图像处理技术手册

　　基础篇　第1部分　图像处理
　　1　图像处理的历史
　　2　数字图像与处理
　　3　图像模型
　　4　图像的几何学
　　5　模式识别字与神经网络
　　6　图像理解与计算机视觉
　　7　图像处理与松弛法
　　基础篇　第2部分　关联知识
　　1　视觉
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　　本书共分基础和应用两部分，共31章。基础又分图像处理和相关知识两部分；应用分为映射、认识及论辩等三个部分。    “图像处理”中主要介绍图像处理的历史、数字图像与处理、图像的模型（model)、图像的几何学、图形（pattern)认识和神经网络、图像理解和计算机视觉（computer vision）、图像处理及弛豫法；    “相关知识”中主要介绍视觉、光与颜色、波动光学、放射传输理论、图像与统计概率、图像的线形变换、计算几何学和形态学、模糊理论和图像处理；    “映射”中主要介绍图像再生、图像复原、补正、灰度颜色信息的变换、空间信息的变换、几何学信息的变换、图像数据压缩、二值图像处理：    “认识”中主要介绍分类、领域分割、匹配；    “论辩”中主要涉及图像的特殊效果、构思图（rending)、图像系列的处理、文件图像解析、三维图像处理。

　　基础篇　第1部分　图像处理
　　1　图像处理的历史
　　2　数字图像与处理
　　3　图像模型
　　4　图像的几何学
　　5　模式识别字与神经网络
　　6　图像理解与计算机视觉
　　7　图像处理与松弛法
　　基础篇　第2部分　关联知识
　　1　视觉
　　2　光与色
　　3　波动光学
　　4　辐射传递理论
　　5　图像、统计与概率
　　6　图像线性变换
　　7　计算几何学与数学形态学
　　8　模糊理论和图像处理
　　应用篇　第1部分　投影
　　1　图像重建
　　2　图像烣复
　　3　校正
　　4　灰度和颜色信息的变换
　　5　空间信息的变换
　　6　几何学信息的变换
　　7　图像的数据压缩
　　8　2值图像处理
　　应用篇　第2部分　识别
　　1　分类
　　2　区域分割
　　3　匹配
　　应用篇　第3部分　专题
　　1　图像的特殊效果
　　2　图形绘制
　　3　序列图像处理
　　4　文档图像解析
　　5　三维图像处理
　　后记
　　索引
^ 收 起　　

　　本书共分基础和应用两部分，共31章。基础又分图像处理和相关知识两部分；应用分为映射、认识及论辩等三个部分。    “图像处理”中主要介绍图像处理的历史、数字图像与处理、图像的模型（model)、图像的几何学、图形（pattern)认识和神经网络、图像理解和计算机视觉（computer vision）、图像处理及弛豫法；    “相关知识”中主要介绍视觉、光与颜色、波动光学、放射传输理论、图像与统计概率、图像的线形变换、计算几何学和形态学、模糊理论和图像处理；    “映射”中主要介绍图像再生、图像复原、补正、灰度颜色信息的变换、空间信息的变换、几何学信息的变换、图像数据压缩、二值图像处理：    “认识”中主要介绍分类、领域分割、匹配；    “论辩”中主要涉及图像的特殊效果、构思图（rending)、图像系列的处理、文件图像解析、三维图像处理。