算法（英文版·第4版）

　　1 Fundamentals
　　1.1 Basic Programming Model
　　1.2 Data Abstraction
　　1.3 Bags, Queues, and Stacks
　　1.4 Analysis of Algorithms
　　1.5 Case Study: Union-Find
　　2 Sorting
　　2.1 Elementary Sorts
　　2.2 Mergesort
　　2.3 Quicksort
　　2.4 Priority Queues
　　2.5 Applications
　　3 Searching
　　3.1 Symbol Tables
　　3.2 Binary Search Trees
　　3.3 Balanced Search Trees
　　3.4 Hash Tables
　　3.5 Applications
　　4 Graphs
　　4.1 Undirected Graphs
　　4.2 Directed Graphs
　　4.3 Minimum Spanning Trees
　　4.4 Shortest Paths
　　5 Strings
　　5.1 String Sorts
　　5.2 Tries
　　5.3 Substring Search
　　5.4 Regular Expressions
　　5.5 Data Compression
　　6 Context
　　Index
　　Algorithms
　　Clients

　　Robert Sedgewick，斯坦福大学博士，导师为Donald E. Knuth，从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Systems公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所（institute for Defense Analyses）和法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
　　Kevin Wayne，康奈尔大学博士，普林斯顿大学计算机科学系高级讲师，研究方向包括算法的设计、分析和实现，特别是图和离散优化。

　　《图灵原版计算机科学系列：算法（英文版·第4版）》作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
　　《图灵原版计算机科学系列：算法（英文版·第4版）》适合用作大学教材或从业者的参考书。