第一篇 财务报告舞弊行为分析
第一章 导论
第一节 课题研究的背景及意义
第二节 国内外研究文献回顾
第三节 课题的主要研究内容及框架结构
第四节 课题的主要研究方法
第二章 财务报告舞弊手段及经验识别
第一节 财务报告舞弊的主要手段分析
第二节 财务报告舞弊的主要表现形式的描述性统计分析
第三节 财务报告舞弊的经验识别
第三章 财务报告舞弊行为的文化社会分析模式
第一节 文化社会学的引入
第二节 企业文化酌社会系统
第三节 财务报告舞弊行为的文化社会分析模式
第四章 财务报告舞弊行为的经济心理分析模式
第一节 模式分析理论的引入
第二节 财务报告舞弊的心理分析
第三节 运用简单的经济心理分析模式解释会计舞弊行为
第四节 运用综合主客观层面上的经济心理分析模式解释会计舞弊行为
第二篇 财务报告舞弊影响因素及特征分析
第五章 舞弊基本理论与制度分析
第一节 基本理论分析
第二节 现实制度环境分析
第六章 舞弊性财务报告产生因素的理论分析
第一节 利益诱发因素分析
第二节 财务压力因素分析
第三节 舞弊机会因素分析
第四节 舞弊性财务报告的形成机理
第七章 财务报告舞弊行为的特征分析
第一节 管理层面的特征
第二节 关系层面的特征
第三节 行业层面的特征
第四节 组织结构层面特征
第五节 财务结果和经营层面的特征
第六节 实施新会计准则对上市公司财务报告舞弊的影响分析
第八章 财务报告舞弊动因的案例及实证分析
第一节 上市公司财务报告舞弊的动因分析
第二节 财务报告舞弊动因的案例分析
第三节 财务报告舞弊动因的实证分析
第九章 舞弊动因影响因素的实证分析
第一节 财务压力因素的实证分析
第二节 舞弊机会因素的实证分析
第三篇 财务报告舞弊甄别技术研究
第十章 财务报告舞弊识别特征指标体系构建
第一节 财务报告舞弊识别特征指标体系柯建的意义
第二节 财务报告舞弊识别特征指标体系
第十一章 舞弊识别技术Ⅰ——Logistic回归分析
第一节 Logistic回归模型的简介
第二节 Logistic回归模型的构建
第三节 Logistic回归模型实证结果的解释与评价
第十二章 舞弊识别技术Ⅱ——数据挖掘技术
第一节 运用数据挖掘识别舞弊性财务报告的必要性分析
第二节 运用数据挖掘识别舞弊性财务报告的可行性分析
第三节 基于SEMMA的数据挖掘识别流程
第四节 本章小结
第十三章 舞弊识别技术Ⅲ——模糊化遗传BPN模型技术融合
第一节 BP神经网络的算法
第二节 遗传算法
第三节 模糊理论
第四节 模糊化遗传BPN模型技术融合的优势
第五节 模糊化遗传BPN财务报告舞弊甄别模型的构建
第六节 模型的对比分析
第十四章 运用交叉学科构建财务报告舞弊识别模型初探
第一节 基于状态空间模型的识别技术
第二节 基于属性区间识别模型的识别技术
第三节 基于专家系统与神经网络结合的识别技术
第四节 本章小结
第十五章 财务报告舞弊防范的对策研究
第一节 财务报告舞弊的博弈分析
第二节 财务报告舞弊的外部监督机制
第三节 财务报告舞弊的内部监督机制
参考文献
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