第一章 统计
1 从普查到抽样
2 抽样方法
2.1 简单随机抽样
重难点突破法
普查和抽样调查的比较学习
两种最常见的简单随机抽样方法
随机数表法详解两例
易错点辨析法
准确判断抽样条件，恰当选择抽样方法
高效能解题法
简单随机抽样方法的比较及其三类题型
简单随机抽样的应用
帮你设计调查问卷
零距离备考法
高考中对简单随机抽样的考查形式分析
理解随机抽样，关注抽样原理
2.2 分层抽样与系统抽样
重难点突破法
分层抽样的操作步骤及主要特点
对比分析、理解系统抽样
三种抽样方法的区别与联系
易错点辨析法
比较学习，防止出错
系统抽样容易出现的“系统错误”
高效能解题法
遵循抽样步骤，完成抽样任务
一道抽样问题，三种抽样方法
怎样理解抽样方法中的公平性
零距离备考法
聚焦考题看抽样
3 统计图表
重难点突破法
帮你学好茎叶图
易错点辨析法
要正确地画出茎叶图
高效能解题法
学会读图、识图，解决图表问题
零距离备考法
从茎叶图中获取信息
4 数据的数字特征
4.1 平均数、中位数、众数、极差、方差
4.2 标准差
重难点突破法
三数两差，作用各异
易错点辨析法
注意“并列”现象
高效能解题法
平均数与标准差
零距离备考法
高考中数字特征的常见题型
5 用样本估计总体
6 统计活动：结婚年龄的变化
重难点突破法
频率分布表和频率分布直方图的绘制
多种数据，多样应用，综合剖析
易错点辨析法
走出直方图的识图误区
慎用三数两差，灵活分析稳定性
高效能解题法
细说用样本图形特征估计总体的分布
多种评价方式的运用两例
零距离备考法
总体特征数的估计考点分析
走进课标高考看“总体分布的估计”
7 相关性
8 最小二乘估计
重难点突破法
判断变量相关的“敲门砖”——散点图
精讲变量间的相关关系与函数关系
求线性回归方程的步骤和方法
易错点辨析法
消除误区，深化理解
高效能解题法
确定线性回归方程的两大策略
利用线性回归方程搞好预测
线性回归方程在生活中的应用
零距离备考法
渐成高考热点的相关关系
本章复习法
本章重要数学思想——统计思想和数形结合思想
抽样方法的综合运用
统计考题分类解析
本章高效达标
10分钟反思提升
第二章 算法初步
1 算法的基本思想
重难点突破法
算法的“五特点，三要求”
简单的算法设计举例
易错点辨析法
算法易错的两类问题
高效能解题法
算法设计的两类题型
算法题的多解与巧解
算法趣题三例
零距离备考法
高考中的算法思维
考试中的四种常见考查题型
2 算法框图的基本结构及设计
2.1 顺序结构与选择结构
2.2 变量与赋值
重难点突破法
解读算法框图
易错点辨析法
算法框图的三个误区诊断
辨别算法框图的真伪两例
高效能解题法
选择结构与分段函数
选择结构与比较数的大小
算法框图与现实生活的亲密接触
零距离备考法
编好算法框图，备战高考
2.3 循环结构
重难点突破法
注意两点画好循环结构
两种循环结构的应用剖析
活用两变量，巧妙控循环
易错点辨析法
循环结构算法框图错例剖析
高效能解题法
一题多解看循环
分段函数中的条件与迭代中的循环
零距离备考法
算法在新高考中的四种考查类型
3 几种基本语句
3.1 条件语句
重难点突破法
对条件语句的三点说明
易错点辨析法
警惕多重判断的条件复合
高效能解题法
条件语句应用两例
明确算理，准确解题
零距离备考法
高考中可能出现的算法应用题
3.2 循环语句
重难点突破法
“循环语句”跟我学
易错点辨析法
把握细节，避免失误
高效能解题法
框图与语句，算法姊妹花
零距离备考法
两大法宝揭开经典谜题
本章复习法
算法重点内容专题反思
解决几何问题的算法体现
本章高效达标
10分钟反思提升
第三章 概 率
1 随机事件的概率
1.1 频率与概率
1.2 生活中的概率
重难点突破法
理解概念的法宝——概念法、试验法
解读随机事件
正确理解概率的含义，科学解读数据
易错点辨析法
随机事件概率错例剖析
频率的倾诉
高效能解题法
随机事件的判断及其概率的求法
细致分析条件，探求事件概率
抽签与杂交试验的数学解释
零距离备考法
概率考点透视
……
课本习题答案
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