第1章 绪论
1.1 数值计算方法及其主要内容
1.2 误差的来源
1.3 绝对误差、相对误差及有效数字
1.3.1 绝对误差
1.3.2 相对误差
1.3.3 有效数字
1.4 数值计算中误差的传播
1.4.1 基本运算中的误差估计
1.4.2 算法的数值稳定性
1.5 数值计算中应注意的问题
1.6 习题
第2章 MATLAB数学软件简介
2.1 MATLAB的运行环境、安装及运行
2.1.1 MATLAB的运行环境
2.1.2 MATLAB的安装
2.1.3 MATLAB的运行及退出
2.1.4 MATLAB的联机帮助
2.2 MATLAB的基本功能
2.2.1 MATLAB中的数字、变量及其运算
2.2.2 MATLAB中矩阵的输入、生成及标志
2.2.3 MATLAB中矩阵的运算
2.2.4 MATLAB中矩阵的关系运算
2.3 绘图及图像处理
2.3.1 Plot函数绘图
2.3.2 常用绘图命令
2.3.3 MATLAB中的三维绘图
2.4 MATLAB中的程序结构及M文件
2.4.1 顺序结构
2.4.2 分支结构
2.4.3 循环结构
2.5 习题
第3章 非线性方程的解法
3.1 二分法
3.2 简单迭代法
3.3 牛顿(Newton)迭代法
3.4 牛顿迭代法的变形
3.4.1 简化的牛顿迭代法
3.4.2 弦截法
3.4.3 牛顿下山法
3.5 MATLAB应用实例
3.6 习题
第4章 线性方程组的解法
4.1 向量范数和矩阵范数
4.1.1 向量的范数
4.1.2 矩阵的范数
4.1.3 误差分析
4.2 迭代法
4.2.1 雅克比(Jacobi)迭代法
4.2.2 高斯-赛德尔(Gauss - Seidel)迭代法
4.2.3 迭代法的收敛性
4.3 高斯(Gauss)消去法
4.4 高斯(Gauss)列主元消去法
4.5 三角分解法
4.6 MATLAB应用实例
4.7 习题
第5章 插值法与最小二乘法
5.1 插值法概述
5.1.1 插值问题
5.1.2 插值多项式的存在唯一性
5.2 拉格朗日(Lagrange)插值法
5.2.1 Lagrange插值多项式
5.2.2 高次插值多项式的问题
5.3 分段插值法
5.3.1 分段线性Lagrange插值
……
第6章 数值微分与积分
第7章 常微分方程的数值解法
第8章 矩阵特征值和特征向量的计算
参考文献