应用统计学案例教程:以SPSS为计算工具

　　绪言
　　一、统计学的产生与发展
　　二、统计学方法体系
　　三、统计分析的过程
　　四、统计学相关网站与书籍
　　章　概率论基础
　　节　随机事件及其概率
　　一、随机事件
　　二、频率
　　三、概率
　　四、小概率事件原则
　　第二节　古典概型
　　第三节　条件概率
　　一、条件概率、乘法公式
　　二、全概率公式
　　三、贝叶斯公式
　　第四节　独立性
　　第五节　随机变量及其概率分布
　　一、随机变量的定义
　　二、随机变量的分类
　　三、概率分布的概念
　　四、离散型随机变量的概率分布
　　五、连续型随机变量的概率分布
　　第六节　正态分布
　　一、正态分布的概念
　　二、标准正态分布
　　三、非标准正态分布
　　第七节　正态分布的应用
　　一、利用正态分布制定考核标准
　　二、统一计分标准
　　三、累进计分法
　　应用统计学案例教程——以SPSS为计算工具目录思考与练习
　　第二章　数据收集
　　节　调查设计
　　一、问卷设计
　　二、抽样设计
　　第二节　实验设计
　　一、实验设计的内容
　　二、实验设计的基本原则
　　三、实验设计的方法
　　思考与练习
　　第三章　SPSS基本操作
　　 
　　节　SPSS概述
　　第二节　SPSS的启动及其数据编辑器界面介绍
　　一、SPSS的启动方式
　　二、SPSS数据编辑器界面介绍
　　第三节　数据的输入
　　一、定义变量
　　二、输入数据
　　第四节　数据文件的编辑
　　一、修改单元格中的数据
　　二、变量的插入与删除
　　三、样品的插入与删除
　　第五节　数据文件的存取
　　一、保存数据文件
　　二、读取数据文件
　　第六节　数据重编码
　　第七节　SPSS的运行方式
　　一、完全窗口菜单运行方式
　　二、命令语句运行方式
　　三、混合运行方式
　　思考与练习
　　第四章　描述统计
　　节　统计特征数
　　一、表示整体水平的统计特征数
　　二、表示差异程度的统计特征数
　　三、表示分布形态的统计特征数
　　第二节　图表描述
　　一、频数分布表
　　二、统计图
　　第三节　描述统计命令的SPSS操作步骤
　　一、Descriptives命令的操作步骤
　　二、Frequencies命令的操作步骤
　　第四节　多维频数分析
　　思考与练习
　　第五章　假设检验
　　节　假设检验的原理及基本概念
　　一、假设检验预备知识
　　二、问题的提出
　　三、样本推断总体的依据、原理、方法、步骤
　　四、假设检验的相关概念
　　第二节　假设检验的步骤
　　一、分析问题，选用合适的假设检验方法
　　二、提出假设H
　　三、计算检验统计量的值，得抽样结果
　　四、计算相伴概率
　　五、根据小概率事件原则作出结论
　　第三节　参数检验
　　第四节　参数检验的SPSS操作步骤及结果分析
　　一、单样本T检验的SPSS操作步骤及结果分析
　　二、F检验独立样本T检验独立样本校T检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　三、配对样本T检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　第五节　非参数检验
　　一、单样本非参数检验
　　二、两独立样本非参数检验
　　三、多独立样本非参数检验
　　四、两配对样本非参数检验
　　五、多配对样本非参数检验
　　第六节　非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　一、卡方检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　二、游程检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　三、K?S分布适合性检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　四、二项式检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　五、两独立样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　六、多独立样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　七、两配对样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　八、多配对样本非参数检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　思考与练习
　　第六章　方差分析
　　节　方差分析的基本原理与相关概念
　　一、方差分析的基本原理
　　二、方差分析相关概念
　　第二节　单因素方差分析
　　一、单因素方差分析的基本思想
　　二、单因素方差分析的步骤与实例
　　三、多重比较
　　第三节　单因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析
　　第四节　多因素方差分析
　　一、多因素方差分析的基本思想
　　二、多因素方差分析的基本步骤
　　三、多因素方差分析的实例
　　第五节　多因素方差分析的SPSS操作步骤及结果分析
　　第六节　协方差分析
　　一、协方差分析的基本概念
　　二、协方差分析的SPSS操作步骤及结果分析
　　思考与练习
　　第七章　相关与回归分析
　　节　相关分析
　　一、散点图
　　二、相关系数
　　三、偏相关分析
　　第二节　相关分析的SPSS操作步骤与结果分析
　　一、绘制散点图的SPSS操作步骤
　　二、计算相关系数进行线性相关性检验的SPSS操作步骤与结果分析
　　三、计算偏相关系数的SPSS操作步骤与结果分析
　　第三节　一元线性回归
　　一、一元线性回归的数学模型
　　二、一元线性回归模型显著性检验
　　三、一元线性回归方程的求法
　　四、一元线性回归方程的应用
　　第四节　一元线性回归分析的SPSS操作步骤及结果分析
　　第五节　多元线性回归分析
　　一、多元线性回归分析的数学模型
　　二、多元线性回归模型显著性检验
　　三、多元线性回归模型的求解
　　四、回归自变量的检验
　　五、多元线性回归分析中回归自变量的选取方法
　　第六节　多元回归分析的SPSS操作步骤及结果分析
　　一、多元线性回归分析的SPSS操作步骤
　　二、对多元回归分析SPSS输出结果的解释
　　思考与练习
　　第八章　聚类分析
　　节　聚类分析概述
　　第二节　快速聚类分析
　　一、快速聚类举例
　　二、快速聚类的基本概念
　　第三节　快速聚类分析的SPSS操作步骤及结果分析
　　一、快速聚类的SPSS操作步骤
　　二、快速聚类的输出结果及说明
　　第四节　分层聚类
　　一、分层聚类举例
　　二、分层聚类的有关概念
　　第五节　分层聚类的SPSS操作步骤与结果分析
　　一、分层聚类的SPSS操作步骤
　　二、分层聚类的输出结果及其说明
　　思考与练习
　　第九章　判别分析
　　节　判别分析概述
　　第二节　两类判别分析
　　一、两类判别分析的数学模型
　　二、两类判别分析实例
　　三、判别分析中有关统计量的意义
　　四、判别分析的步骤
　　第三节　多类判别分析
　　一、判别函数的个数
　　二、判别函数的显著性检验
　　第四节　判别分析的SPSS操作步骤及结果分析
　　一、判别分析的SPSS操作步骤
　　二、输出结果及说明
　　思考与练习
　　第十章　因子分析
　　节　因子分析概述
　　一、因子分析的基本原理与数学模型
　　二、因子分析模型中各统计量的意义
　　第二节　因子分析实例
　　一、因子分析的SPSS操作步骤
　　二、因子分析SPSS输出结果解读
　　第三节　因子分析应用
　　一、多变量结构分析
　　二、基于因子分析的综合评价
　　思考与练习
　　附录A　文献阅读
　　文献一　体育锻炼对研究生健康影响的实验研究
　　1前言
　　2研究假设
　　3研究对象
　　4实验设计和运动处方
　　5研究结果
　　6分析与讨论
　　7结论与建议
　　文献二　竞技体育与经济发展水平的相关分析
　　1竞技体育、经济发展水平评价指标的选取
　　2竞技体育成绩与经济发展水平指标间的相关分析
　　3结论
　　附录B常用统计表
　　参考文献

　　何国民男，1966年5月生，湖南郴州人。现在武汉体育学院体育管理教研室任教，副教授，硕士研究生导师，中国体育科学学会体育统计分会委员。1984年9月—1985年7月在武汉体育学院体育教育专业学习，1985年9月—1988年6月在华中师范大学数学系学习，1988年毕业后一直在武汉体育学院任教。2001年—2004年在武汉体育学院在职攻读硕士学位，获教育学（体育人文社会学专业）硕士学位，2005—2011在武汉理工大学管理学院在职攻读博士学位，获管理科学与工程博士学位。多年来一直从事应用统计学、多元统计分析、管理定量分析教学工作，目前主要研究方向：体育协调发展、综合评价理论与方法。近10年出版著作2本，参编全国体育统计教材2本，主持与参与多项*、省部级课题研究工作，在《体育科学》等核心期刊发表论文20余篇。

　　有人说“统计不容易学”，那是没有遇到一本好书。
　　在数据处理电算化的今天，如何学习统计学？多年的教学经验告诉我们学习统计学为有效的途径是将统计原理、统计软件的使用、统计方法的实际应用融于一体，以问题导向进行学习，《应用统计学案例教程—以SPSS为计算工具》一书就是遵照这一思想编写的适合非统计专业学生学习统计学的教材。
　　本书将统计方法原理、SPSS操作、统计方法应用案例有机结合，以通俗易懂的语言对统计方法的核心思想进行系统介绍，以“操作示意图”的方式介绍SPSS操作，读者可以以“看图识字”的方式非常简单方便地学会用SPSS完成各种统计方法的计算工作，以案例形式介绍各种统计方法的应用。这样就极大地减轻了读者学习统计学的难度，使读者能够轻松地掌握各种统计方法的应用。