第一章 n阶行列式
第一节 排列及其逆序数
第二节 n阶行列式的定义与性质
第三节 行列式的计算方法
习题一
第二章 矩阵
第一节 矩阵的概念
第二节 矩阵的运算
第三节 方阵的逆矩阵及其求法
第四节 矩阵的分块及其运算
第五节 矩阵的秩
第六节 矩阵的特征值与花卉培育方案
习题二
第三章 线性方程组
第一节 线性方程组的解法
第二节 线性方程组多解的结构
第三节 解线性方程组的其他方法
第四节 盈亏转折分析
习题三
第四章 MATLAB数学软件的应用
第一节 矩阵运算实验
第二节 解线性方程组的实验
第三节 投人产出模型
第四节 用MATLAB解线性规划问题
第五章 随机事件与概率
第一节 随机现象与随机试验
第二节 随机事件与样本空间
第三节 事件间的关系及其运算
第四节 概率的定义与性质
第五节 条件概率
第六节 事件的独立性
习题五
第六章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其概率分布
第三节 随机变量的分布函数
第四节 连续型随机变量及其概率密度
第五节 二维随机变量与随机变量的
函数
习题六
第七章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差与标准差
第三节 常见分布的数字特征及其
应用举例
第四节 正态分布在工程设计中的应用
习题七
第八章 样本与抽样分布
第一节 样本与统计量
第二节 统计量的分布
第三节 频率直方图
习题八
第九章 参数估计
第一节 点估计
第二节 最大似然估计法
第三节 区间估计
习题九
第十章 假设检验
第一节 假设检验的统计思想
第二节 单个正态总体的均值与方差的
假设检验
第三节 两个正态总体均值相等与方差
相等的假设检验
第四节 实用一例―红砖抗断强度
方差检验
习题十
第十一章 回归分析
第一节 一元回归问题及其数学模型
第二节 一元线性回归方程的求法
第三节一元线性回归方程的运用
第四节 非线性回归关系的线性化处理
第五节 多元线性回归
习题十一
第十二章 SAS系统入门
第一节 SAS系统的启动与运行
第二节 SAS表达式和SAS函数
第三节 SAS程序……
第四节 线性回归分析实验
第五节 方差分析实验
附表
习题答案
参考书目
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