经济科学译库：用Stata学计量经济学

　　中文版序
　　序言
　　译者序
　　记号与印刷体说明
　　第1章 引论
　　1.1 Stata特色概述
　　1.2 安装必要的软件
　　1.3 安装支持素材
　　第2章 Stata研究经济和金融数据基础
　　2.1 基础知识
　　2.1.1 use命令
　　2.1.2 变量类型
　　2.1.3 _n与_N
　　2.1.4 generate与replace
　　2.1.5 sort与gson
　　2.1.6 if exp与in range
　　2.1.7 利用带指示变量的if exp
　　2.1.8 在统计命令中使用if exp与by varlist
　　2.1.9 Labels与notes
　　2.1.10 varlist
　　2.1.11 drop与keep
　　2.1.12 rename与renvars
　　2.1.13 save命令
　　2.1.14 insheet与infile
　　2.2 常见数据转换方法
　　2.2.1 cond（）函数
　　2.2.2 对离散型与连续型变量重新编码
　　2.2.3 处理缺失数据
　　mvdecode与mvencode
　　2.2.4 字符串与数值间的相互转换
　　2.2.5 设置日期
　　2.2.6 使用有关generate与replace函数
　　2.2.7 egen命令
　　官方的egen函数
　　用户团体提供的egen函数
　　2.2.8 用by-分组计算
　　2.2.9 局部宏
　　2.2.10 变量循环forvalues与foreach
　　2.2.11 标量与矩阵
　　2.2.12 命令语法与返回值
　　习题
　　第3章 经济数据的组织和整理
　　3.1 横截面数据与标识符变量
　　3.2 时间序列数据
　　3.2.1 时间序列算符
　　3.3 混合横截面时间序列数据
　　3.4 面板数据
　　3.4.1 面板数据运算
　　3.5 处理面板数据的工具
　　3.5.1 非平衡面板与数据筛选
　　3.5.2 面板数据的其他变换
　　3.5.3 移动窗口描述统计量及相关性
　　3.6 横截面与时间序列数据集组合
　　3.7 用append创建长格式数据集
　　3.7.1 利用merge添加汇总特征
　　3.7.2 多对多的merges的危险
　　3.8 reshape命令
　　3.8.1 xpose命令
　　……
　　第4章 线性回归
　　第5章 函数形式设定
　　第6章 带非独立同分布误差的回归
　　第7章 带指示变量的回归
　　第8章 工具变量估计量
　　第9章 面板数据模型
　　第10章 离散变量和受限因变量模型
　　附录A Stata数据导入
　　附录B Stata编程基础

　　克里斯托弗·F·鲍姆，于1977年获得密歇根大学经济学博士学位，现为波士顿学院的经济学专家、德国经济研究所教授，并担任Journal of Statistical Software期刊的主编，The International Journat of Finance， Computational Economics和The Stata Journal等期刊的副主编，微观计算资源中心主任。至今，他已经出版了两本学术著作，一本是An Introduction to Modern Econometrics Using Stata （2006），另一本是An Introduction to Stata Programming （2009）。
　　王忠玉，哈尔滨工业大学管理学博士，吉林大学数量经济学博士后，现为哈尔滨工业大学经济与管理学院副教授、黑龙江省数量与技术经济学会副秘书长。王忠玉副教授主要从事现代经济计量学、应用统计学、金融经济学等的教学和研究工作。在《管理世界》和《经济评论》等管理学类与经济学类学术期刊上发表论文30余篇，王忠玉副教授积极介绍和翻译国外优秀学术著作。他的著作或翻译的著作有：《模糊数据统计学》、《横截面与面板数据的经济计量分析》、《效率与生产率分析引论》、《微观经济计量学：方法与应用》、《华尔街狂人》和《统计学专业英语》（第2版》等。

　　《经济科学译库：用Stata学计量经济学》是为经济和金融应用研究者撰写的一个简明指南，目的在于学习基本的经济计量方法并利用Stata对经济中典型的数据集进行分析。读者应具备应用统计学知识，即熟悉线性回归模型（普通最小二乘法或OLS），并用代数形式表述它们，也就是相当于本科统计学或经济计量学课程水准。此书还会用到某些多元微积分（偏导数）和线性代数的知识。
　　作者假定读者了解Stata的窗口界面，同时掌握数据输入、数据转换以及描述统计学的基本知识。如果需要回顾这些知识，建议读者查阅《Stata入门手册》（Getting Started with Stata）。与此同时，建议那些较熟悉Stata的读者略去第4章以前的内容，而直接从第4章开始学习经济计量学。