MATLAB R2012a 完全自学一本通
第1章 MATLAB R2012A概述
1.1 MATLAB R2012a简介
1.1.1 MathWorks及其产品概述
1.1.2 MATLAB的发展历史
1.1.3 MATLAB与其他数学软件
1.1.4 MATLAB的主要特点
1.1.5 MATLAB的系统组成
1.1.6 MATLAB工具箱简介
1.1.7 MATLAB R2012a新特性
1.2 MATLAB R2012a的安装与卸载
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1.1 MATLAB R2012a简介
1.1.1 MathWorks及其产品概述
1.1.2 MATLAB的发展历史
1.1.3 MATLAB与其他数学软件
1.1.4 MATLAB的主要特点
1.1.5 MATLAB的系统组成
1.1.6 MATLAB工具箱简介
1.1.7 MATLAB R2012a新特性
1.2 MATLAB R2012a的安装与卸载
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刘浩，毕业于北京航空航天大学，曾就职于五洲工程设计研究院（兵器五院），现为中国科学院光电研究院员工，高级工程师，机械设计组组长。从事光机结构设计、精密机械设计工作。熟练掌握相关有限元分析软件，已从事机械设计及仿真计算工作十余年。精通ANSYS、Matlab、UG、Pro/Engineer等软件。
《MATLAB R2012a 完全自学一本通》面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2012a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。 根据内容的侧重点不同，全书分为20章：第1~5章为基础部分，讲解MATLAB概述、数学计算基础知识、数组和矩阵、编程基础及数据的可视化等；第6~8章为数学应用部分，讲解数据分析与处理、符号数学计算和概率统计等；第9~15章为工程应用部分，讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱、Simulink基础及应用等；第16~20章为知识拓展部分，讲解句柄图形、GUI编程、文件I\/O、编译器和应用程序接口等内容。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令都记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
第1章 MATLAB R2012A概述
1.1 MATLAB R2012a简介
1.1.1 MathWorks及其产品概述
1.1.2 MATLAB的发展历史
1.1.3 MATLAB与其他数学软件
1.1.4 MATLAB的主要特点
1.1.5 MATLAB的系统组成
1.1.6 MATLAB工具箱简介
1.1.7 MATLAB R2012a新特性
1.2 MATLAB R2012a的安装与卸载
1.2.1 系统要求
1.2.2 安装过程
1.2.3 MATLAB 的卸载
1.3 MATLAB R2012a的目录结构
1.4 MATLAB R2012a的工作环境
1.4.1 Start按钮
1.4.2 菜单栏
1.4.3 工具栏
1.4.4 命令窗口（Command Window）
1.4.5 工作空间（Workspace）
1.4.6 命令历史窗口（Command History）
1.5 MATLAB R2012a的通用命令
1.6 MATLAB R2012a的文件管理
1.6.1 当前目录浏览器和路径管理器
1.6.2 搜索路径及其设置
1.7 MATLAB R2012a的帮助系统
1.7.1 纯文本帮助
1.7.2 演示（Demos）帮助
1.7.3 帮助导航浏览器
1.8 MATLAB使用初步
1.9 本章小结
第2章 MATLAB基础知识
2.1 数据类型
2.1.1 数值类型
2.1.2 逻辑类型
2.1.3 字符和字符串
2.1.4 函数句柄
2.1.5 结构体类型
2.1.6 单元数组类型
2.1.7 单元数组类型（cell）
2.1.8 map容器类型
2.2 基本矩阵操作
2.2.1 矩阵和数组的概念及其区别
2.2.2 矩阵的构造
2.2.3 矩阵大小及结构的改变
2.2.4 矩阵下标引用
2.2.5 矩阵信息的获取
2.2.6 矩阵的保存和加载
2.3 运算符
2.3.1 算术运算符
2.3.2 关系运算符
2.3.3 逻辑运算符
2.3.4 运算优先级
2.4 字符串处理函数
2.4.1 字符串的构造
2.4.2 字符串比较函数
2.4.3 字符串查找和替换函数
2.4.4 字符串--数值转换
2.5 本章小结
第3章 数组与矩阵
3.1 数组运算
3.1.1 数组的创建和操作
3.1.2 数组的常见运算
3.2 矩阵操作
3.2.1 创建矩阵
3.2.2 改变矩阵大小
3.2.3 重构矩阵
3.3 矩阵元素的运算
3.3.1 矩阵加减运算
3.3.2 矩阵乘法运算
3.3.3 矩阵的除法运算
3.3.4 矩阵的幂运算
3.3.5 矩阵元素的查找
3.3.6 矩阵元素的排序
3.3.7 矩阵元素的求和
3.3.8 矩阵元素的求积
3.3.9 矩阵元素的差分
3.4 矩阵运算
3.4.1 矩阵分析
3.4.2 矩阵分解
3.4.3 特征值和特征向量
3.5 稀疏矩阵
3.5.1 稀疏矩阵的存储方式
3.5.2 稀疏矩阵的生成
3.5.3 稀疏矩阵的运算
3.6 本章小结
第4章 MATLAB编程基础
4.1 M文件编辑器
4.2 变量
4.2.1 变量的命名
4.2.2 变量的类型
4.2.3 MATLAB默认的特殊变量
4.2.4 关键字
4.3 MATLAB的控制流
4.3.1 顺序结构
4.3.2 if-else-end分支结构
4.3.3 switch-case
4.3.4 try-catch结构
4.3.5 for循环结构
4.3.6 while循环结构
4.4 控制程序流的其他常用指令
4.4.1 return指令
4.4.2 input和keyboard指令
4.4.3 yesinput指令
4.4.4 pause指令
4.4.5 continue指令
4.4.6 break指令
4.4.7 error和warning指令
4.5 脚本和函数
4.5.1 脚本
4.5.2 函数
4.5.3 M文件的一般结构
4.5.4 匿名函数、子函数、私有函数与私有目录
4.5.6 重载函数
4.5.7 eval、feval函数和内联函数
4.5.8 内联函数
4.5.9 向量化和预分配
4.5.10 函数的函数
4.5.11 P码文件
4.6 M文件中变量的检测与传递
4.6.1 输入\/输出变量检测指令
4.6.2 "可变数量"输入\/输出变量
4.6.3 跨空间变量传递
4.7 MATLAB程序的调试
4.7.1 程序调试的基本概念
4.7.2 直接调试法
4.7.3 使用调试函数进行调试
4.7.4 工具调试法
4.7.5 程序的性能优化技术
4.8 小结
第5章 数据可视化
5.1 图形绘制
5.1.1 离散数据及离散函数
5.1.2 连续函数
5.1.3 图形绘制示例
5.1.4 图形绘制的基本步骤
5.2 二维图形绘制
5.2.1 plot指令
5.2.2 格栅
5.2.3 文字说明
5.2.4 线型、标记和颜色
5.2.5 坐标轴设置
5.2.6 图形迭绘
5.2.7 子图绘制
5.2.7 交互式绘图
5.2.8 双坐标轴绘制
5.2.9 fplot绘图指令
5.2.10 explot绘图指令
5.2.11 特殊坐标轴绘图
5.2.12 二维特殊图形函数
5.3 三维图形绘制
5.3.1 曲线图绘制
5.3.2 网格图绘制
5.3.3 曲面图的绘制
5.3.4 光照模型
5.3.5 绘制等值线图
5.4 四维图形可视化
5.4.1 用颜色描述第四维
5.4.2 其他函数
5.5 本章小结
第6章 数据分析
6.1 多项式及其函数
6.1.1 多项式的表达式和创建
6.1.2 多项式求根
6.1.3 多项式的四则运算
6.1.4 多项式的导数、积分与估值
6.1.5 多项式运算函数及操作指令
6.1.6 有理多项式
6.2 数据插值
6.2.1 一维插值
6.2.2 二维插值
6.3 函数的极限
6.3.1 极限的概念
6.3.2 求极限的函数
6.4 函数数值积分
6.4.1 数值积分问题的数学表述
6.4.2 一元函数的数值积分
6.4.3 多重数值积分
6.5 本章小结
第7章 符号数学计算
7.1 MATLAB符号计算概述
7.2 符号对象和符号表达式
7.2.1 符号对象的创建命令
7.2.2 符号对象的创建示例
7.2.3 符号计算中的运算符和函数
7.2.4 符号对象的类别识别函数
7.2.5 符号表达式中的变量确定
7.2.6 符号精度计算
7.3 符号表达式操作
7.3.1 符号表达式显示
7.3.2 符号表达式合并
7.3.3 符号表达式展开
7.3.4 符号表达式嵌套
7.3.5 符号表达式分解
7.3.6 符号表达式化简
7.4 符号表达式替换
7.4.1 subs替换函数
7.4.2 subexpr替换函数
7.5 符号函数的操作
7.5.1 复合函数操作
7.5.2 反函数操作
7.6 符号微积分
7.6.1 符号表达式的极限
7.6.2 符号表达式的微分
7.6.3 符号表达式的积分
7.6.4 符号表达式的级数求和
7.6.5 符号表达式的泰勒级数
7.7 符号积分变换
7.7.1 傅里叶变换及其反变换
7.7.2 拉普拉斯变换及其反变换
7.7.3 Z变换及其反变换
7.8 符号代数方程求解
7.9 符号微分方程求解
7.10 符号分析可视化
7.10.1 funtool分析界面
7.10.2 taylortool分析界面
7.11 本章小结
第8章 概率统计
8.1 产生随机变量
8.1.1 二项分布的随机数据的产生
8.1.2 正态分布的随机数据的产生
8.1.3 常见分布的随机数产生
8.2 概率密度计算
8.2.1 通用函数概率密度值
8.2.2 专用函数概率密度值
8.3 累积概率分布
8.3.1 通用函数累积概率值
8.3.
^ 收 起
1.1 MATLAB R2012a简介
1.1.1 MathWorks及其产品概述
1.1.2 MATLAB的发展历史
1.1.3 MATLAB与其他数学软件
1.1.4 MATLAB的主要特点
1.1.5 MATLAB的系统组成
1.1.6 MATLAB工具箱简介
1.1.7 MATLAB R2012a新特性
1.2 MATLAB R2012a的安装与卸载
1.2.1 系统要求
1.2.2 安装过程
1.2.3 MATLAB 的卸载
1.3 MATLAB R2012a的目录结构
1.4 MATLAB R2012a的工作环境
1.4.1 Start按钮
1.4.2 菜单栏
1.4.3 工具栏
1.4.4 命令窗口（Command Window）
1.4.5 工作空间（Workspace）
1.4.6 命令历史窗口（Command History）
1.5 MATLAB R2012a的通用命令
1.6 MATLAB R2012a的文件管理
1.6.1 当前目录浏览器和路径管理器
1.6.2 搜索路径及其设置
1.7 MATLAB R2012a的帮助系统
1.7.1 纯文本帮助
1.7.2 演示（Demos）帮助
1.7.3 帮助导航浏览器
1.8 MATLAB使用初步
1.9 本章小结
第2章 MATLAB基础知识
2.1 数据类型
2.1.1 数值类型
2.1.2 逻辑类型
2.1.3 字符和字符串
2.1.4 函数句柄
2.1.5 结构体类型
2.1.6 单元数组类型
2.1.7 单元数组类型（cell）
2.1.8 map容器类型
2.2 基本矩阵操作
2.2.1 矩阵和数组的概念及其区别
2.2.2 矩阵的构造
2.2.3 矩阵大小及结构的改变
2.2.4 矩阵下标引用
2.2.5 矩阵信息的获取
2.2.6 矩阵的保存和加载
2.3 运算符
2.3.1 算术运算符
2.3.2 关系运算符
2.3.3 逻辑运算符
2.3.4 运算优先级
2.4 字符串处理函数
2.4.1 字符串的构造
2.4.2 字符串比较函数
2.4.3 字符串查找和替换函数
2.4.4 字符串--数值转换
2.5 本章小结
第3章 数组与矩阵
3.1 数组运算
3.1.1 数组的创建和操作
3.1.2 数组的常见运算
3.2 矩阵操作
3.2.1 创建矩阵
3.2.2 改变矩阵大小
3.2.3 重构矩阵
3.3 矩阵元素的运算
3.3.1 矩阵加减运算
3.3.2 矩阵乘法运算
3.3.3 矩阵的除法运算
3.3.4 矩阵的幂运算
3.3.5 矩阵元素的查找
3.3.6 矩阵元素的排序
3.3.7 矩阵元素的求和
3.3.8 矩阵元素的求积
3.3.9 矩阵元素的差分
3.4 矩阵运算
3.4.1 矩阵分析
3.4.2 矩阵分解
3.4.3 特征值和特征向量
3.5 稀疏矩阵
3.5.1 稀疏矩阵的存储方式
3.5.2 稀疏矩阵的生成
3.5.3 稀疏矩阵的运算
3.6 本章小结
第4章 MATLAB编程基础
4.1 M文件编辑器
4.2 变量
4.2.1 变量的命名
4.2.2 变量的类型
4.2.3 MATLAB默认的特殊变量
4.2.4 关键字
4.3 MATLAB的控制流
4.3.1 顺序结构
4.3.2 if-else-end分支结构
4.3.3 switch-case
4.3.4 try-catch结构
4.3.5 for循环结构
4.3.6 while循环结构
4.4 控制程序流的其他常用指令
4.4.1 return指令
4.4.2 input和keyboard指令
4.4.3 yesinput指令
4.4.4 pause指令
4.4.5 continue指令
4.4.6 break指令
4.4.7 error和warning指令
4.5 脚本和函数
4.5.1 脚本
4.5.2 函数
4.5.3 M文件的一般结构
4.5.4 匿名函数、子函数、私有函数与私有目录
4.5.6 重载函数
4.5.7 eval、feval函数和内联函数
4.5.8 内联函数
4.5.9 向量化和预分配
4.5.10 函数的函数
4.5.11 P码文件
4.6 M文件中变量的检测与传递
4.6.1 输入\/输出变量检测指令
4.6.2 "可变数量"输入\/输出变量
4.6.3 跨空间变量传递
4.7 MATLAB程序的调试
4.7.1 程序调试的基本概念
4.7.2 直接调试法
4.7.3 使用调试函数进行调试
4.7.4 工具调试法
4.7.5 程序的性能优化技术
4.8 小结
第5章 数据可视化
5.1 图形绘制
5.1.1 离散数据及离散函数
5.1.2 连续函数
5.1.3 图形绘制示例
5.1.4 图形绘制的基本步骤
5.2 二维图形绘制
5.2.1 plot指令
5.2.2 格栅
5.2.3 文字说明
5.2.4 线型、标记和颜色
5.2.5 坐标轴设置
5.2.6 图形迭绘
5.2.7 子图绘制
5.2.7 交互式绘图
5.2.8 双坐标轴绘制
5.2.9 fplot绘图指令
5.2.10 explot绘图指令
5.2.11 特殊坐标轴绘图
5.2.12 二维特殊图形函数
5.3 三维图形绘制
5.3.1 曲线图绘制
5.3.2 网格图绘制
5.3.3 曲面图的绘制
5.3.4 光照模型
5.3.5 绘制等值线图
5.4 四维图形可视化
5.4.1 用颜色描述第四维
5.4.2 其他函数
5.5 本章小结
第6章 数据分析
6.1 多项式及其函数
6.1.1 多项式的表达式和创建
6.1.2 多项式求根
6.1.3 多项式的四则运算
6.1.4 多项式的导数、积分与估值
6.1.5 多项式运算函数及操作指令
6.1.6 有理多项式
6.2 数据插值
6.2.1 一维插值
6.2.2 二维插值
6.3 函数的极限
6.3.1 极限的概念
6.3.2 求极限的函数
6.4 函数数值积分
6.4.1 数值积分问题的数学表述
6.4.2 一元函数的数值积分
6.4.3 多重数值积分
6.5 本章小结
第7章 符号数学计算
7.1 MATLAB符号计算概述
7.2 符号对象和符号表达式
7.2.1 符号对象的创建命令
7.2.2 符号对象的创建示例
7.2.3 符号计算中的运算符和函数
7.2.4 符号对象的类别识别函数
7.2.5 符号表达式中的变量确定
7.2.6 符号精度计算
7.3 符号表达式操作
7.3.1 符号表达式显示
7.3.2 符号表达式合并
7.3.3 符号表达式展开
7.3.4 符号表达式嵌套
7.3.5 符号表达式分解
7.3.6 符号表达式化简
7.4 符号表达式替换
7.4.1 subs替换函数
7.4.2 subexpr替换函数
7.5 符号函数的操作
7.5.1 复合函数操作
7.5.2 反函数操作
7.6 符号微积分
7.6.1 符号表达式的极限
7.6.2 符号表达式的微分
7.6.3 符号表达式的积分
7.6.4 符号表达式的级数求和
7.6.5 符号表达式的泰勒级数
7.7 符号积分变换
7.7.1 傅里叶变换及其反变换
7.7.2 拉普拉斯变换及其反变换
7.7.3 Z变换及其反变换
7.8 符号代数方程求解
7.9 符号微分方程求解
7.10 符号分析可视化
7.10.1 funtool分析界面
7.10.2 taylortool分析界面
7.11 本章小结
第8章 概率统计
8.1 产生随机变量
8.1.1 二项分布的随机数据的产生
8.1.2 正态分布的随机数据的产生
8.1.3 常见分布的随机数产生
8.2 概率密度计算
8.2.1 通用函数概率密度值
8.2.2 专用函数概率密度值
8.3 累积概率分布
8.3.1 通用函数累积概率值
8.3.
^ 收 起
刘浩，毕业于北京航空航天大学，曾就职于五洲工程设计研究院（兵器五院），现为中国科学院光电研究院员工，高级工程师，机械设计组组长。从事光机结构设计、精密机械设计工作。熟练掌握相关有限元分析软件，已从事机械设计及仿真计算工作十余年。精通ANSYS、Matlab、UG、Pro/Engineer等软件。
《MATLAB R2012a 完全自学一本通》面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2012a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。 根据内容的侧重点不同，全书分为20章：第1~5章为基础部分，讲解MATLAB概述、数学计算基础知识、数组和矩阵、编程基础及数据的可视化等；第6~8章为数学应用部分，讲解数据分析与处理、符号数学计算和概率统计等；第9~15章为工程应用部分，讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱、Simulink基础及应用等；第16~20章为知识拓展部分，讲解句柄图形、GUI编程、文件I\/O、编译器和应用程序接口等内容。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令都记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
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