全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材：贝叶斯统计（第2版）

　　第一章 先验分布与后验分布
　　1.1 三种信息
　　1.2 贝叶斯公式
　　1.3 共轭先验分布
　　1.4 超参数及其确定
　　1.5 多参数模型
　　1.6 充分统计量
　　习题
　　第二章 贝叶斯推断
　　2.1 条件方法
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　　《全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材：贝叶斯统计（第2版）》按照全国统计教材编审委员会指定的《贝叶斯统计》编写大纲编写，是供全国高等学校统计专业大学生和研究生学习用的教科书。《全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材：贝叶斯统计（第2版）》力图向学习过传统的概率统计（频率学派）课程的学生展示贝叶斯统计的基本面貌。也使他们能了解贝叶斯统计的基本思想，掌握贝叶斯统计的基本方法，为在实际中使用和研究贝叶斯统计打下了良好的基础。《全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材：贝叶斯统计（第2版）》共七章，可分三部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。中间三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。最后一章介绍贝叶斯计算。

　　第一章 先验分布与后验分布
　　1.1 三种信息
　　1.2 贝叶斯公式
　　1.3 共轭先验分布
　　1.4 超参数及其确定
　　1.5 多参数模型
　　1.6 充分统计量
　　习题
　　第二章 贝叶斯推断
　　2.1 条件方法
　　2.2 估计
　　2.3 区间估计
　　2.4 假设检验
　　2.5 预测
　　2.6 似然原理
　　习题
　　第三章 先验分布的确定
　　3.1 主观概率
　　3.2 利用先验信息确定先验分布
　　3.3 利用边际分布m（x）确定先验密度
　　3.4 无信息先验分布
　　3.5 多层先验
　　习题
　　第四章 决策中的收益、损失与效用
　　4.1 决策问题的三要素
　　4.2 决策准则
　　4.3 先验期望准则
　　4.4 损失函数
　　4.5 常用损失函数
　　4.6 效用函数
　　习题
　　第五章 贝叶斯决策
　　5.1 贝叶斯决策问题
　　5.2 后验风险准则
　　5.3 常用损失函数下的贝叶斯估计
　　5.4 抽样信息期望值
　　5.5 最佳样本量的确定
　　5.6 二行动线性决策问题的EVPI
　　习题
　　第六章 统计决策理论
　　6.1 风险函数
　　6.2 容许性
　　6.3 最小最大准则
　　6.4 贝叶斯风险
　　6.5 贝叶斯估计的性质
　　习题
　　第七章 贝叶斯计算
　　7.1 MCMC介绍
　　7.2 贝叶斯分析中的直接抽样方法
　　7.3 Gibbs抽样
　　7.4 Metropolis-Hasting算法
　　7.5 MCMC收敛性诊断
　　7.6 WinBUGS使用简介
　　7.7 应用
　　习题
　　附录1 常用概率分布表
　　附录2 标准正态分布函数觯表
　　中文参考文献
　　英文参考文献
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　　《全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材：贝叶斯统计（第2版）》按照全国统计教材编审委员会指定的《贝叶斯统计》编写大纲编写，是供全国高等学校统计专业大学生和研究生学习用的教科书。《全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材：贝叶斯统计（第2版）》力图向学习过传统的概率统计（频率学派）课程的学生展示贝叶斯统计的基本面貌。也使他们能了解贝叶斯统计的基本思想，掌握贝叶斯统计的基本方法，为在实际中使用和研究贝叶斯统计打下了良好的基础。《全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材：贝叶斯统计（第2版）》共七章，可分三部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。中间三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。最后一章介绍贝叶斯计算。