市场研究中的统计分析方法·专题篇

　　专题一  认知图的统计分析
　　第一章  对应分析
　　第一节  对应分析的基本原理
　　一、对应分析的一些基本概念
　　二、对应分析结果的图示
　　三、补充点  四、对应分析的SPSS操作
　　五、运用对应分析的一些注意点
　　第二节  运用对应分析进行品牌形象研究
　　第二章  多元对应分析和类别主成分分析
　　第一节基本原理
　　一、数值变量线性主成分分析回顾
　　二、类别变量最优尺度法的基本原理
　　第二节  多元对应分析
　　一、基本概念
　　二、多元对应分析的SPSS操作
　　三、应用例子
　　第三节  类别主成分分析
　　一、基本概念
　　二、类别主成分分析的SPSS操作
　　三、运用类别主成分分析进行品牌形象研究
　　第三章  多维尺度法
　　第一节  多维尺度法概述
　　一、什么是多维尺度法
　　二、多维尺度法的分类
　　三、多维尺度法对数据的要求
　　第二节  输入是相似程度的古典多维尺度法
　　一、基本原理
　　二、拟合水平的测度
　　三、输出空间维数的确定
　　四、输出空间轴的解释
　　五、输出图形的一些问题说明
　　六、收集相似性数据的方法
　　七、古典多维尺度法的SPSS操作
　　八、古典多维尺度法在产品分类中的应用
　　第三节  输入是属性数据的古典多维尺度法
　　一、什么是在输入是属性数据的古典多维尺度法
　　二、输入是对象的距离矩阵，输出平面仅包含对象
　　三、输入是对象和属性的矩阵，输出平面包含对象和属性
　　第四节  输人是偏好数据的多维尺度法
　　一、偏好认知图
　　二、建立偏好认知图的方法
　　三、偏好认知图的应用实例
　　四、输入是偏好数据的多维尺度法的SPSS操作
　　专题二  市场细分中的统计分析方法
　　第四章  判别分析
　　第一节  两组判别分析
　　一、基本原理
　　二、数学模型及基本概念
　　三、分类方法
　　四、分类效果的测量
　　第二节  多组判别分析
　　一、模型的基本假设
　　二、基本概念
　　三、分类方法
　　四、分类效果的测量
　　……
　　第五章  典型相关分析
　　第六章  潜类聚类模型
　　第七章  决策树
　　第八章  实验设计中的统计分析方法
　　第九章  产品与价格优化的统计分析—联合分析
　　第十章  结构方程模型
　　术语中英文对照表
　　参考文献

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