谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（京东独家首发）

　　第1章　高效处理千万数据
　　1.1 最容易上手的数据库
　　1.1.1 数据库那些事儿
　　1.1.2 万能的SQL
　　1.1.3 两招导入数据
　　1.1.4 数据合并的二三式
　　1.1.5 快速实现数据计算
　　1.1.6 数据分组小妙招
　　1.1.7 重复数据巧处理
　　1.1.8 数据分析一步到位
　　1.2 Microsoft Query
　　1.2.1 数据导入
　　1.2.2 数据处理
　　1.2.3 数据分析
　　1.3 本章小结
　　第2章　玩转数据分析
　　2.1 Excel数据分析工具--PowerPivot
　　2.1.1 PowerPivot是神马
　　2.1.2 确定分析思路
　　2.1.3 数据分析前的准备
　　2.1.4 简单数据分析
　　2.1.5 多表关联分析
　　2.1.6 字段计算分析
　　2.1.7 数据分组分析
　　2.2 Excel数据分析工具库
　　2.2.1 分析工具库简介
　　2.2.2 描述性统计分析
　　2.2.3 直方图
　　2.2.4 抽样分析
　　2.2.5 相关分析
　　2.2.6 回归分析
　　2.2.7 移动平均
　　2.2.8 指数平滑
　　2.3 本章小结
　　第3章　Show出你的数据
　　3.1 数据可视化
　　3.1.1 有趣的数据可视化
　　3.1.2 数据可视化的意义
　　3.1.3 数据可视化工具与资源
　　3.2 Excel的可视化伴侣-水晶易表
　　3.2.1 初识水晶易表
　　3.2.2 水晶易表的特点
　　3.2.3 水晶易表工作原理
　　3.2.4 水晶易表的安装要求
　　3.2.5 认识水晶易表部件
　　3.3 水晶易表实战
　　3.3.1 居民消费价格指数模型
　　3.3.2 国内人口预测模型
　　3.3.3 丈母娘选女婿模型
　　3.4 本章小结
　　第4章　让报告自动化
　　4.1 自动化神器-VBA
　　4.1.1 从录制宏开始
　　4.1.2 VBA语法那些事儿
　　4.1.3 进入VBA运行环境
　　4.1.4 VBA调试技巧
　　4.2 Excel报告自动化
　　4.2.1 自动化原理
　　4.2.2 建立数据模板
　　4.2.3 数据提取自动化
　　4.3 PPT报告自动化
　　4.1.1 自动化原理
　　4.1.2 建立数据模板
　　4.1.3 数据提取自动化
　　4.1.4 数据自动更新之VBA法
　　4.1.5 数据自动更新之链接法
　　4.2 本章小结

　　张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
　　狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
　　林凤琼，华侨大学硕士，资深数据分析 师，具备多年电商、零售数据分析经验， 曾服务于兴业银行、特步等公司，现任职 于民生银行。略懂Excel、PPT以 及SPSS、Clementine等工具。

　　自从推出了《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》之后，受到广大数据分析爱好者的认同与好评，同时提出了热切的希望：希望能尽早推出提高一级的书。我们看到这些热心的反馈，心里也是暖洋洋的，毕竟有读者的认可是多么幸福的事情。但是，我们也是惶恐的，生怕出来的作品还没经过细致打磨。我们在反复思量和总结中，前前后后花了1年多时间，创作完这部《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》。
　　常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，那定能事半而功倍。我们将数据分析工具进行了细致梳理，基于常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具，这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
　　《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》第一章由张文霖完成，第二章由林凤琼完成，第三章由狄松完成，第四章由任玮琳完成。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。
　　《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》仍沿用《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》师傅带徒弟的对话教学方式，紧密围绕着工作学习中的常用情景，通过丰富而实用的案例以通俗易懂的呈现实现，从解决问题角度介绍各种常用、实用的数据处理、分析工具与方法，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
　　如果我们以她来称呼这本与众不同的数据分析书，很多人翻开这本书的时候，可能会有大量疑惑，但，请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。