商务与经济统计（原书第11版）
作者:(美)戴维R.安德森、丹尼斯J.斯威尼、托马斯A.威廉斯 译者:张建华、王健、冯燕奇 戴维R.安德森（David R.Anderson），辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。 在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学等课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。 安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。丹尼斯J.斯威尼（Dennis J.Sweeney），辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工…
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《商务与经济统计（原书第11版）》是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第11版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特点。
《商务与经济统计（原书第11版）》既可作为mba、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。
《商务与经济统计（原书第11版）》既可作为mba、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。
译者序
作者简介
前言
教学建议
第1章 数据与统计资料
实践中的统计《商业周刊》
1.1 统计学在商务和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 计算机与统计分析
1.7 数据挖掘
1.8 统计实践的道德准则
小结、关键术语、练习
第2章 描述统计学ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计高露洁-棕榄公司
2.1 分类型数据汇总
2.2 数量型数据汇总
2.3 探索性数据分析：茎叶显示
2.4 交叉分组表和散点图
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例2 1pelican商店
第3章 描述统计学ⅱ：数值方法
实践中的统计small fry 设计公司
3.1 位置的度量
3.2 变异程度的度量
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.4 探索性数据分析
3.5 两变量间关系的度量
3.6 加权平均数和使用分组数据
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例3 1pelican商店
第4章 概率
实践中的统计oceanwide海产品公司
4.1 试验、计数法则和概率分配
4.2 事件及其概率
4.3 概率的基本性质
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例4 1hamilton县的法官
第5章 离散型概率分布
实践中的统计花旗银行
5.1 随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 数学期望与方差
5.4 二项概率分布
5.5 泊松概率分布
5.6 超几何概率分布
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第6章 连续型概率分布
实践中的统计宝洁公司
6.1 均匀概率分布
6.2 正态概率分布
6.3 二项概率的正态近似
6.4 指数概率分布
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例6 1specialty玩具公司
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计meadwestvaco公司
7.1 eai公司的抽样问题
7.2 抽样
7.3 点估计
7.4 抽样分布简介
7.5 的抽样分布
7.6 的抽样分布
7.7 点估计的性质
7.8 其他抽样方法
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第8章 区间估计
实践中的统计food lion
8.1 总体均值：σ已知情形
8.2 总体均值：σ未知情形
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比率
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例8 1yong professional杂志
第9章 假设检验
实践中的统计john morrell 公司
9.1 原假设和备择假设的建立
9.2 第一类错误和第二类错误
9.3 总体均值: σ已知
9.4 总体均值：σ未知
9.5 总体比率
9.6 假设检验与决策
9.7 计算第二类错误的概率
9.8 确定总体均值假设检验的样本容量
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例9 1quality associates 有限公司
第10章 两总体均值和比例的推断
实践中的统计美国食品与药物管理局
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本
10.4 两总体比例之差的推断
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例10 1par公司
第11章 关于总体方差的统计推断
实践中的统计美国政府审计总署
11.1 一个总体方差的统计推断
11.2 两个总体方差的统计推断
小结、重要公式、补充练习
案例11 1空军训练计划
第12章 拟合优度检验和独立性检验
实践中的统计联合劝募协会
12.1 拟合优度检验：多项总体
12.2 独立性检验
12.3 拟合优度检验：泊松分布与正态分布
小结、 关键术语、重要公式、补充练习
案例12 1两党议程变更
第13章 实验设计与方差分析
实践中的统计burke市场营销服务公司
13.1 实验设计和方差分析简介
13.2 方差分析和完全随机化实验设计
13.3 多重比较方法
13.4 随机化区组设计
13.5 析因实验
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例13 1wentworth医疗中心
第14章 简单线性回归
实践中的统计联盟数据系统
14.1 简单线性回归模型
14.2 最小二乘法
14.3 判定系数
14.4 模型的假定
14.5 显著性检验
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
14.7 计算机解法
14.8 残差分析：证实模型假定
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例14 1测量股票市场风险
第15章 多元回归
实践中的统计dunnhumby
15.1 多元回归模型
15.2 最小二乘法
15.3 多元判定系数
15.4 模型的假定
15.5 显著性检验
15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
15.7 分类自变量
15.8 残差分析
15.9 logistic回归
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例15 1消费者调查股份有限公司
第16章 回归分析：建立模型
实践中的统计monsanto公司
16.1 一般线性模型
16.2 确定什么时候增加或者删除变量
16.3 大型问题的分析
16.4 变量选择方法
16.5 实验设计的多元回归方法
16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例16 1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析
第17章 指数
实践中的统计美国劳工部，劳工统计局
17.1 价比
17.2 综合物价指数
17.3 根据价比计算综合物价指数
17.4 一些重要的价格指数
17.5 根据物价指数减缩一个数列
17.6 物价指数：其他注意事项
17.7 物量指数
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第18章 时间序列分析及预测
实践中的统计内华达州职业健康诊所
18.1 时间序列的模式
18.2 预测精度
18.3 移动平均法和指数平滑法
18.4 趋势推测法
18.5 季节性和趋势
18.6 时间序列分解法
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例18 1预测食品和饮料的销售
第19章 非参数方法
实践中的统计west shell realtors公司
19.1 符号检验
19.2 威尔科克森符号秩检验
19.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验
19.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
19.5 秩相关
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第20章 质量管理的统计方法
实践中的统计陶氏化学公司
20.1 理念和框架
20.2 统计过程控制
20.3 接受抽样
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第21章 决策分析
实践中的统计俄亥俄爱迪生公司
21.1 问题的形成
21.2 概率决策
21.3 样本信息的决策分析
21.4 利用贝叶斯定理计算分枝概率
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例21 1诉讼辩护策略
第22章 抽样调查
第22章、附录a～附录d、参考文献参见本书所附配套光盘。
附录a 统计表格
附录b 部分习题答案
附录c excel函数的使用
附录d 利用mintab和excel计算p-值
参考文献
^ 收 起
作者简介
前言
教学建议
第1章 数据与统计资料
实践中的统计《商业周刊》
1.1 统计学在商务和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 计算机与统计分析
1.7 数据挖掘
1.8 统计实践的道德准则
小结、关键术语、练习
第2章 描述统计学ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计高露洁-棕榄公司
2.1 分类型数据汇总
2.2 数量型数据汇总
2.3 探索性数据分析：茎叶显示
2.4 交叉分组表和散点图
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例2 1pelican商店
第3章 描述统计学ⅱ：数值方法
实践中的统计small fry 设计公司
3.1 位置的度量
3.2 变异程度的度量
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.4 探索性数据分析
3.5 两变量间关系的度量
3.6 加权平均数和使用分组数据
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例3 1pelican商店
第4章 概率
实践中的统计oceanwide海产品公司
4.1 试验、计数法则和概率分配
4.2 事件及其概率
4.3 概率的基本性质
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例4 1hamilton县的法官
第5章 离散型概率分布
实践中的统计花旗银行
5.1 随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 数学期望与方差
5.4 二项概率分布
5.5 泊松概率分布
5.6 超几何概率分布
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第6章 连续型概率分布
实践中的统计宝洁公司
6.1 均匀概率分布
6.2 正态概率分布
6.3 二项概率的正态近似
6.4 指数概率分布
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例6 1specialty玩具公司
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计meadwestvaco公司
7.1 eai公司的抽样问题
7.2 抽样
7.3 点估计
7.4 抽样分布简介
7.5 的抽样分布
7.6 的抽样分布
7.7 点估计的性质
7.8 其他抽样方法
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第8章 区间估计
实践中的统计food lion
8.1 总体均值：σ已知情形
8.2 总体均值：σ未知情形
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比率
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例8 1yong professional杂志
第9章 假设检验
实践中的统计john morrell 公司
9.1 原假设和备择假设的建立
9.2 第一类错误和第二类错误
9.3 总体均值: σ已知
9.4 总体均值：σ未知
9.5 总体比率
9.6 假设检验与决策
9.7 计算第二类错误的概率
9.8 确定总体均值假设检验的样本容量
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例9 1quality associates 有限公司
第10章 两总体均值和比例的推断
实践中的统计美国食品与药物管理局
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本
10.4 两总体比例之差的推断
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例10 1par公司
第11章 关于总体方差的统计推断
实践中的统计美国政府审计总署
11.1 一个总体方差的统计推断
11.2 两个总体方差的统计推断
小结、重要公式、补充练习
案例11 1空军训练计划
第12章 拟合优度检验和独立性检验
实践中的统计联合劝募协会
12.1 拟合优度检验：多项总体
12.2 独立性检验
12.3 拟合优度检验：泊松分布与正态分布
小结、 关键术语、重要公式、补充练习
案例12 1两党议程变更
第13章 实验设计与方差分析
实践中的统计burke市场营销服务公司
13.1 实验设计和方差分析简介
13.2 方差分析和完全随机化实验设计
13.3 多重比较方法
13.4 随机化区组设计
13.5 析因实验
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例13 1wentworth医疗中心
第14章 简单线性回归
实践中的统计联盟数据系统
14.1 简单线性回归模型
14.2 最小二乘法
14.3 判定系数
14.4 模型的假定
14.5 显著性检验
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
14.7 计算机解法
14.8 残差分析：证实模型假定
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例14 1测量股票市场风险
第15章 多元回归
实践中的统计dunnhumby
15.1 多元回归模型
15.2 最小二乘法
15.3 多元判定系数
15.4 模型的假定
15.5 显著性检验
15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
15.7 分类自变量
15.8 残差分析
15.9 logistic回归
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例15 1消费者调查股份有限公司
第16章 回归分析：建立模型
实践中的统计monsanto公司
16.1 一般线性模型
16.2 确定什么时候增加或者删除变量
16.3 大型问题的分析
16.4 变量选择方法
16.5 实验设计的多元回归方法
16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例16 1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析
第17章 指数
实践中的统计美国劳工部，劳工统计局
17.1 价比
17.2 综合物价指数
17.3 根据价比计算综合物价指数
17.4 一些重要的价格指数
17.5 根据物价指数减缩一个数列
17.6 物价指数：其他注意事项
17.7 物量指数
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第18章 时间序列分析及预测
实践中的统计内华达州职业健康诊所
18.1 时间序列的模式
18.2 预测精度
18.3 移动平均法和指数平滑法
18.4 趋势推测法
18.5 季节性和趋势
18.6 时间序列分解法
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例18 1预测食品和饮料的销售
第19章 非参数方法
实践中的统计west shell realtors公司
19.1 符号检验
19.2 威尔科克森符号秩检验
19.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验
19.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
19.5 秩相关
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第20章 质量管理的统计方法
实践中的统计陶氏化学公司
20.1 理念和框架
20.2 统计过程控制
20.3 接受抽样
小结、关键术语、重要公式、补充练习
第21章 决策分析
实践中的统计俄亥俄爱迪生公司
21.1 问题的形成
21.2 概率决策
21.3 样本信息的决策分析
21.4 利用贝叶斯定理计算分枝概率
小结、关键术语、重要公式、补充练习
案例21 1诉讼辩护策略
第22章 抽样调查
第22章、附录a～附录d、参考文献参见本书所附配套光盘。
附录a 统计表格
附录b 部分习题答案
附录c excel函数的使用
附录d 利用mintab和excel计算p-值
参考文献
^ 收 起
作者:(美)戴维R.安德森、丹尼斯J.斯威尼、托马斯A.威廉斯 译者:张建华、王健、冯燕奇 戴维R.安德森（David R.Anderson），辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。 在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学等课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。 安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。丹尼斯J.斯威尼（Dennis J.Sweeney），辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。在1978～1979年期间，斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作；在1981～1982年期间，他是杜克大学的访问学者。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院的副院长。 斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表了三十多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、Federated Department Stores（美国大型百货零售商之一）、Kroger（美国第三大零售集团）和辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在Management Science、Operations Research、Mathematical Programming、Decision Sciences和其他杂志上发表。 斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域已与他人合作出版了十部专著。托马斯A.威廉斯（Thomas A.Williams），罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在Rensselaer理工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。 在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院担任了7年教学工作，在那里他制订了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，还讲授研究生的回归与决策分析课程。 威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了II部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
^ 收 起
^ 收 起
《商务与经济统计（原书第11版）》是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第11版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特点。
《商务与经济统计（原书第11版）》既可作为mba、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。
《商务与经济统计（原书第11版）》既可作为mba、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。
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