混沌时间序列分析及其应用

　　第一章  引言
　　混沌的起源
　　混沌的本质
　　混沌时间序列
　　第二章  混沌动力学
　　几个典型的例子
　　动力系统的基本概念
　　特征量
　　混沌时间序列的判别方法
　　第三章  时间序列的重构相空间
　　重构相空间及Takens定理
　　自相关法和复自相关法
　　互信息量法
　　C-C方法
　　第四章  Lyapunov指数的数值计算方法
　　定义法
　　Wolf方法
　　Jacobian方法
　　P-范数方法
　　小数据量方法及其改进
　　第五章  时间序列的预测
　　全域法
　　局域法
　　加权零阶局域法
　　加权一阶局域法
　　基于最大Lyapunov指数的预测方法
　　基于神经网络的时间序列预测方法
　　第六章  时间序列的应用
　　在电力系统短期负荷预测中的应用
　　证券市场股价波动的混沌分析
　　在水文预报中的应用
　　转子剩余寿命的预报
　　计算机软件失效的预测
　　在边坡位移中的应用
　　在DNA序列中的应用
　　第七章  混沌控制与同步
　　参考文献

　　《混沌时间序列分析及其应用》主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用，共分七章：混沌动力学、时间序列的重构相空间、混沌控制与同步等。