生物统计学和生物信息学最新进展

　　    Preface
　　Part Ⅰ  Analysis of Survival and Longitudinal Data
　　Chapter 1  Non- and Semi- Parametric Modeling in Survival Analysis
　　1  Introduction
　　2  Cox's type of models
　　3  Multivariate Cox's type of models
　　4  Model selection on Cox's models
　　5  Validating Cox's type of models
　　6  Transformation models
　　7  Concluding remarks
　　References
　　Chapter 2  Additive-Accelerated Rate Model for Recurrent Event
　　1  Introduction
　　2  Inference procedure and asymptotic properties
　　3  Assessing additive and accelerated covariates
　　4  Simulation studies
　　5  Application
　　6  Remarks  
　　Acknowledgements
　　Appendix
　　References
　　Chapter 3  An Overview on Quadratic Inference Function Approaches for Longitudinal Data
　　1  Introduction
　　2  The quadratic inference function approach
　　3  Penalized quadratic inference function
　　4  Some applications of QIF
　　5  Further research and concluding remarks
　　Acknowledgements
　　References
　　Chapter 4  Modeling and Analysis of Spatially Correlated Data
　　1  Introduction
　　2  Basic concepts of spatial process
　　3  Spatial models for non-normal/discrete data
　　4  Spatial models for censored outcome data
　　5  Concluding remarks
　　References
　　Part Ⅱ  Statistical Methods for Epidemiology
　　Chapter 5  Study Designs for Biomarker-Based Treatment Selection
　　1  Introduction
　　2  Definition of study designs
　　3  Test of hypotheses and sample size calculation
　　4  Sample size calculation
　　5  Numerical comparisons of efficiency
　　6  Conclusions
　　Acknowledgements
　　Appendix
　　References
　　Chapter 6  Statistical Methods for Analyzing Two-Phase Studies
　　1  Introduction
　　2  Two-phase case-control or cross-sectional studies
　　3  Two-phase designs in cohort studies
　　4  Conclusions
　　References
　　Part Ⅲ  Bioinformatics
　　Chapter 7  Protein Interaction Predictions from Diverse Sources
　　1  Introduction
　　2  Data sources useful for protein interaction predictions
　　3  Domain-based methods
　　4  Classification methods
　　5  Complex detection methods
　　6  Conclusions
　　Acknowledgements
　　References
　　Chapter 8  Regulatory Motif Discovery" From Decoding to Meta-Analysis
　　1  Introduction
　　2  A Bayesian approach to motif discovery
　　3  Discovery of regulatory modules
　　4  Motif discovery in multiple species
　　5  Motif learning on ChiP-chip data
　　6  Using nucleosome positioning information in motif discovery
　　7  Conclusion
　　References
　　Chapter 9  Analysis of Cancer Genome Alterations Using Singk Nucleotide Polymorphism (SNP) Microarrays
　　1  Background
　　2  Loss of heterozygosity analysis using SNP arrays
　　3  Copy number analysis using SNP arrays
　　4  High-level analysis using LOH and copy number data
　　5  Software for cancer alteration analysis using SNP arrays
　　6  Prospects
　　Acknowledgements
　　References
　　Chapter 10  Analysis of ChiP-chip Data on Genome Tiling Microarrays
　　1  Background molecular biology
　　2  A ChiP-chip experiment
　　3  Data description and analysis
　　4  Follow-up analysis
　　5  Conclusion
　　References
　　Subject Index
　　Author Index

　　    presents an overview of recent developments in biostatistics and bioinformatics. Written by active researchers in these emerging areas, it is intended to give graduate students and new researchers an idea of where the frontiers of biostatistics and bioinformatics are as well as a forum to learn common techniques in use, so that they can advance the fields via developing new techniques and new results. Extensive references are provided so that researchers can follow the threads to learn more comprehensively what the literature is and to conduct their own research. In particulars, the book covers three important and rapidly advancing topics in biostatistics: analysis of survival and longitudinal data, statistical methods for epidemiology.