企业信息工厂

　　第1章 创建信息生态系统
　　1.1 信息生态系统的简单定义
　　1.2 转变业务模式
　　1.3 应对变化
　　1.4 企业信息工厂
　　1.5 人与处理过程
　　1.6 小结
　　第2章 企业信息工厂简介
　　2.1 企业信息工厂中的数据
　　2.2 企业信息工厂的变化
　　2.3 操作型处理与DSS处理
　　2.4 企业信息工厂中的报表
　　2.5 企业信息工厂的用户
　　2.6 集中式还是分布式
　　2.7 数据建模与企业信息工厂
　　2.8 迁移到企业信息工厂
　　2.9 组织企业信息工厂中的数据
　　2.10 小结
　　第3章 外部世界
　　3.1 交易生产者
　　3.2 交易的分类
　　3.3 信息消费者
　　3.4 谁是参与者
　　3.5 小结
　　第4章 应用
　　4.1 应用的时效性
　　4.2 非集成化的应用
　　4.3 应用的响应时间
　　4.4 从非集成状态迁移到集成状态
　　4.5 外部数据、元数据与应用
　　4.6 应用环境的输入和输出
　　4.7 小结
　　第5章 集成转换层
　　5.1 什么是集成转换层
　　5.2 集成转换层的输入与输出
　　5.3 集成转换层的复杂性
　　5.4 数据模型的作用
　　5.5 创建元数据
　　5.6 集成转换层中的处理
　　5.7 把日志磁带作为数据源
　　5.8 改变平台环境
　　5.9 小结
　　第6章 操作型数据存储（ODS）
　　6.1 什么是操作型数据存储（ODS）
　　6.2 ODS的输入和输出
　　6.3 不同类型的ODS
　　6.4 动态汇总数据
　　6.5 静态汇总数据
　　6.6 ODS的工作负载
　　6.7 不同的处理窗口
　　6.8 ODS中的外部数据
　　6.9 小结
　　第7章 数据仓库
　　第8章 数据集市
　　第9章 数据探索仓库与数据挖掘仓库
　　第10章 备用存储
　　第11章 Internet/Intranet
　　第12章 元数据
　　第13章 决策支持能力
　　第14章 企业信息工厂的变化
　　第15章 建立企业信息工厂
　　第16章 管理企业信息工厂
　　第17章 分布于大型企业中的多个数据仓库
　　附录A 企业信息工厂架构指南
　　附录B 术语解释

　　W.H.Inmon是公认的“数据仓库之父”，也是专门讨论企业信息工厂和现代系统架构的www.billinmon.com网站的合作伙伴。W.H.Inmon至今已经写作了40多本有关数据库、数据库管理和数据仓库技术的专业书籍，其中包括*出版的《Explorat ion Warehousing》等。Inmon还是高层次

　　 本书是由誉为“数据仓库之父”的W. H. Inmon撰写的。本书高屋建瓴，全面介绍了企业信息工厂的总体架构、组件及其相互关系，其中包括数据仓库、数据挖掘、数据集市和操作型数据存储等技术。本书简明地概述了各个组件及其相互之间的关系，说明了如何创建企业信息工厂，为企业提供决策支持，以及介绍了怎样把现有的系统改造成企业信息工厂的方法和步骤。
　　本书是一本数据仓库技术的入门教科书，也可作为数据仓库管理员和IT主管的参考书，使读者能够对数据仓库、决策支持系统以及信息系统架构等有一个全面的了解和整体把握。