经典原版书库:神经网络设计（英文版）

　　Preface
　　1 Introduction
　　2 Neuron Model and network Architectures
　　3 An Illustrative Example
　　4 Perceptron Learning Rule
　　5 Siganl and Weight Vector Spaces
　　6 Linear Transformations for Neural Networks
　　7 Supervised Hebbian Learning
　　8 Performance Surfaces and Optimum …
　查看完整　　

　　    Martin T.Hagan，Howard B.Demuth：Neural Network Design Original copyright @ 1996 by PWS Publishing Company.All rights reserved. First published by PWS Publishing Company,a division of Thomsin Learning,United States of America. Reprinted for Peoples Republic of China by Thomson Asia Pte Ltd and China Machine Press and CITIC Publishing House under the arthorization of Thomson Learning.No part of this book may be reproduced in a…
　查看完整　　

　　Preface
　　1 Introduction
　　2 Neuron Model and network Architectures
　　3 An Illustrative Example
　　4 Perceptron Learning Rule
　　5 Siganl and Weight Vector Spaces
　　6 Linear Transformations for Neural Networks
　　7 Supervised Hebbian Learning
　　8 Performance Surfaces and Optimum Points
　　9 Performance Optimization
　　10 Widrow-Hoff Learning
　　11 Backpropagation
　　12 Variations on Backpropagation
　　13 Associative Learning
　　14 Competitive Networks
　　15 Grossberg Network
　　16 Adaptive Resonance Theory
　　17 Stability
　　18 Hopfield Network
　　19 Epilogue
　　Appendices
　　A Bibliography
　　B Notation
　　C Software
　　I index
^ 收 起　　

　　    Martin T.Hagan，Howard B.Demuth：Neural Network Design Original copyright @ 1996 by PWS Publishing Company.All rights reserved. First published by PWS Publishing Company,a division of Thomsin Learning,United States of America. Reprinted for Peoples Republic of China by Thomson Asia Pte Ltd and China Machine Press and CITIC Publishing House under the arthorization of Thomson Learning.No part of this book may be reproduced in any form without the the prior written permission of Thomson Learing and China Machine Perss.
^ 收 起