面板数据计量经济学

　　译者序
　　前言
　　致谢
　　1  导言
　　第一部分  静态模型
　　2  不可观测的异质性
　　2.1  概述
　　2.2  固定效应模型
　　2.2.1  假设
　　2.2.2  组内估计
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　　曼纽尔·阿雷拉诺，是马德里货币与金融研究中心(CEMFI)的计量经济学教授、计量经济学会的成员，曾任《经济研究评论》杂志的编辑。

　　由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。
　　本书分为四个部分：
　　一部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。
　　第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。
　　第三部分主要讨论了动态模型和先决变量。它的两个章节考虑了时间T各种大、…
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　　译者序
　　前言
　　致谢
　　1  导言
　　第一部分  静态模型
　　2  不可观测的异质性
　　2.1  概述
　　2.2  固定效应模型
　　2.2.1  假设
　　2.2.2  组内估计
　　2.3  异方差和序列相关
　　2.3.1  组内估计的稳健标准误
　　2.3.2  存在未知形式异方差和序列相关的最优最小二乘估计
　　2.3.3  在未知形式异方差和序列相关情形下的改进广义矩估计和最短距离估计
　　2.4  似然方法
　　2.4.1  联合似然
　　2.4.2  条件似然
　　2.4.3  边际（或积分）似然
　　2.5  有附加效应的非线性模型
　　2.5.1  非线性回归
　　2.5.2  线性结构化方程
　　2.5.3  非线性联立方程组
　　3  误差成分
　　3.1  方差分解
　　3.2  误差成分回归
　　3.2.1  模型
　　3.2.2  最小二乘估计和ML估计
　　3.2.3  最小二乘估计、组内估计和组间估计
　　3.3  相关的不可观测异质性检验
　　3.3.1  设定检验
　　3.3.2  稳健选择
　　3.4  带水平信息模型
　　3.5  估计误差成分分布
　　4  变量中的误差
　　4.1  含有变量误差的标准回归模型介绍
　　4.2  测量偏差与不可观测异质性偏误
　　4.3  面板数据的工具变量估计
　　4.4  一个例子：测量企业货币需求中的经济规模
　　第二部分  动态模型
　　5  动态误差成分的协方差结构
　　5.1  引言
　　5.2  时间效应
　　5.3  移动平均自协方差
　　5.4  估计协方差结构
　　5.4.1  广义矩方法／最小距离估计
　　5.4.2  使用原始矩的变换
　　5.4.3  广义矩方法和伪极大似然估计量之间的关系
　　5.4.4  检验协方差约束条件
　　5.5  例子：检验持久收入假说
　　6  有个体效应的自回归模型
　　6.1  假设
　　6.2  组内估计
　　6.3  工具变量估计
　　6.4  初始条件与异方差
　　6.4.1  平稳性保持时的估计
　　6.4.2  无约束初始条件
　　6.4.3  时间序列异方差
　　6.4.4  自回归模型中时间效应
　　6.5  均值平稳
　　6.6  单位根
　　6.7  对公司就业与工资的向量自回归的检验与估计
　　第三部分  动态模型与先决变量
　　7  同时含严格外生变量与滞后因变量的模型
　　7.1  模型的本质
　　7.2  例子：烟瘾问题
　　7.3  广义矩方法估计
　　7.3.1  大T情形下的两阶段最小二乘法估计
　　7.3.2  小T大N情形下的最优工具变量估计
　　7.3.3  随T矩数增加的广义矩估计
　　7.3.4  同各个效应不相关的解释变量
　　7.3.5  协方差矩阵约束
　　7.4  极大似然估计
　　7.4.1  协方差无约束的估计
　　7.4.2  协方差受约束的MLE
　　7.4.3  与xs相关的MLE
　　8  先决变量
　　8.1  介绍与例子
　　8.1.1  带反馈的局部调整
　　8.1.2  家庭消费的欧拉方程
　　8.1.3  跨国增长和收敛
　　8.2  大T下的组内估计
　　8.3  小T下的广义矩方法估计
　　8.3.1  矩和加权矩阵
　　8.3.2  筛选的枝节问题
　　8.4  最优工具变量
　　8.5  与效应不相关工具
　　8.5.1  系统估计量
　　8.5.2  平稳性约束
　　8.5.3  示例：一个工作培训的动态评估
　　8.5.4  时恒解释变量
　　8.5.5  乏序列相关暗含的水平矩
　　8.6  女性劳动参与的生育效应估计
　　8.7  其他估计方法
　　第四部分  附录
　　A  广义矩估计方法
　　A.1  矩估计问题的方法
　　A.2  一般公式
　　A.3  举例：2SLS和3SLS
　　A.4  广义矩方法估计量的一致性
　　A.5  渐进正态性
　　A.6  渐进方差的估计
　　A.7  最优加权矩阵
　　A.8  过度识别限制的检验
　　B  条件模型中的最优工具（变量）
　　B.1  引言
　　B.2  线性回归模型
　　B.3  非线性回归
　　B.4  非线性结构方程
　　B.5  多元非线性回归
　　B 6  非线性联立方程组
　　参考文献
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　　曼纽尔·阿雷拉诺，是马德里货币与金融研究中心(CEMFI)的计量经济学教授、计量经济学会的成员，曾任《经济研究评论》杂志的编辑。

　　由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。
　　本书分为四个部分：
　　一部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。
　　第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。
　　第三部分主要讨论了动态模型和先决变量。它的两个章节考虑了时间T各种大、小情形下可选择的估计方法；考察了含严格外生变量和允许未知形式自相关滞后因变量的模型，也就是含广义先决变量的模型。
　　第二、第三部分一起提供了近以来对计量经济实践有影响的大量文献的一个综合的、统一的透视图。
　　第四部分回顾了广义矩估计和优工具变量理论的主要成果。
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