前言
第1章 统计生态学基础
1.1 引言
1.2 取样方法
1.2.1 样方法
1.2.2 标志重捕法
1.2.3 去除取样法
1.3 数据
1.3.1 数据的基本类型
1.3.2 数据类型的转化
1.3.3 数据的处理
1.3.4 生态数据
1.4 矩阵运算
1.4.1 矩阵概念
1.4.2 矩阵简单运算
1.4.3 方阵求逆
1.4.4 矩阵的特征根及特征向量
小结
思考题
第2章 种群动态
2.1 引言
2.2 种群增长的理论模型
2.2.1 种群增长的确定性模型
2.2.2 种群增长的随机模型
2.2.3 种群增长的矩阵模型
2.3 生命表
2.3.1 生命表的编制
2.3.2 生命表结构分析
2.3.3 生存分析
2.4 种群动态的时间序列分析
2.4.1 时间序列分析的含义
2.4.2 时间序列分析方法
小结
思考题
第3章 种群分布格局
3.1 引言
3.2 种群分布格局类型
3.2.1 样地法
3.2.2 距离法
3.3 种群格局分析
3.3.1 取样方法
3.3.2 格局规模分析
3.3.3 格局强度分析
3.3.4 格局纹理分析
小结
思考题
第4章 物种多样性
4.1 引言
4.2 α多样性的含义和测度
4.2.1 多样性的含义
4.2.2 物种丰富度的测度
4.2.3 物种多度分布模型
4.2.4 物种多样性指数
4.3 β多样性的含义和测度
4.3.1 β多样性的含义
4.3.2 β多样性的测度
小结
思考题
第5章 物种生态位与种间关系
5.1 引言
5.2 群落优势种
5.2.1 优势种的含义
5.2.2 优势种的测度
5.3 物种生态位
5.3.1 生态位的含义
5.3.2 物种生态位宽度
5.3.3 物种生态位重叠
5.3.4 物种生态位分离
5.4 种间关系
5.4.1 种间关联
5.4.2 种间相关
5.4.3 种间分离
小结
思考题
第6章 群落复杂性
6.1 引言
6.2 复杂性的含义与测度
6.2.1 复杂性的含义
6.2.2 复杂性的测度
6.3 群落复杂性的测度
6.3.1 基于信息熵的测度
6.3.2 基于本质多样性的测度
6.3.3 基于最小剩余码的测度
6.3.4 基于联合熵的测度
小结
思考题
第7章 群落数量分类
7.1 引言
7.2 相似性测定
7.2.1 关联系数
7.2.2 內积系数
7.2.3 距离系数
7.2.4 信息系数
7.2.5 概率系数
7.3 数量分类方法
7.3.1 等级聚类分析
7.3.2 等级分划法
7.3.3 非等级分类方法
小结
思考题
第8章 群落排序
8.1 引言
8.2 间接排序方法
8.2.1 主分量分析
8.2.2 因子分析
8.2.3 对应分析
8.2.4 除趋势对应分析
8.3 直接排序方法
8.3.1 典范主分量分析
8.3.2 典范对应分析
8.3.3 除趋势典范对应分析
8.3.4 典范相关分析
小结
思考题
第9章 景观空间异质性
9.1 引言
9.2 景观空间异质性的有关概念
9.2.1 景观
9.2.2 景观空间异质性
9.3 地统计学的基本理论和方法
9.3.1 地统计学的含义
9.3.2 区域化变量
9.3.3 变异函数
9.3.4 空间局部插值
小结
思考题
参考文献
附表1 霍分布的双侧分位数表
附表2 X2分布的上侧分位数表
附表3 F检验的临界值表
附表4 秩相关的speaman检验临界值表
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