心理学译丛·教材系列：行为科学统计概要（第5版）

　　第1章 统计学入门
　　1.1 统计、科学和观察
　　1.2 总体和样本
　　1.3 科学方法和研究设计
　　1.4 变量和测量
　　1.5 统计符号
　　小结
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　　关注问题解决
　　问题
　　第2章 频数分布
　　2.1 概述
　　2.2 频数分布表
　　2.3 频数分布图
　　2.4 频数分布图的形状
　　小结
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　　关注问题解决
　　问题
　　第3章 集中趋势
　　3.1 概述
　　3.2 平均值
　　3.3 中数
　　3.4 众数
　　3.5 选择集中趋势的测量方法
　　3.6 集中趋势和分布的形态
　　小结
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　　问题
　　第4章 差异性
　　4.1 概述
　　4。2全距与四分位距
　　4.3 总体标准差与方差
　　4。4样本标准差与方差
　　4.5 更多关于方差与标准差的内容
　　小结
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　　关注问题解决
　　问题
　　第5章 z分数：分数的位置及标准化分布
　　5.1 z分数的介绍
　　5.2 z分数及在分布中的位置
　　5.3 使用z分数标准化某分布
　　5.4 基于z分数的其他标准化分布
　　5.5 推论统计展望
　　小结
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　　问题
　　第6章 概率和正态分布
　　6.1 概率简介
　　6.2 概率和正态分布
　　6.3 正态分布中分数的概率和比例
　　6.4 推论统计展望
　　小结
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　　问题
　　第7章 概率和样本：样本均值的分布
　　7.1 样本和抽样误差
　　7.2 样本均值的分布
　　7.3 概率和样本均值的分布
　　7.4 更多关于标准误的知识
　　在文献中：报告标准误
　　7.5 推论统计展望
　　小结
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　　问题
　　第8章 假设检验介绍
　　8.1 假设检验的逻辑
　　8.2 假设检验中的不确定性和误差
　　8.3 一个假设检验的例子
　　在文献中：报告统计检验的结果
　　8.4 关注假设检验：测量效应大小和检验力
　　8.5 假设检验的方向(单侧检验)
　　8.6 假设检验的一般要素：回顾
　　小结
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　　问题
　　第9章 f检验介绍
　　9.1 t统计量：z分数的替代形式
　　9.2 t检验的假设检验
　　9.3 测量t检验的效应大小
　　在文献中：报告t检验的结果
　　9.4 有方向的假设和单侧检验
　　小结
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　　问题
　　第10章 两个独立样本的t检验
　　10.1 概述
　　10.2 独立测量研究设计的t检验
　　10.3 独立测验t检验的假设检验和效应大小
　　在文献中：独立测量t检验结果的报告
　　10.4 有方向的检验和独立测量￡检验的前提
　　小结
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　　问题
　　第11章 两个相关样本的f检验
　　11.1 概述
　　11.2 相关样本的t检验
　　11.3 重复测量设计的假设检验和效应值
　　存文献中：重复测量t检验的结果呈现
　　11.4 相关样本t检验的使用和假设
　　小结5
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　　问题
　　第12章 参数估计
　　12.1 概述
　　12.2 用t统计量作参数估计
　　12.3 深入了解参数估计
　　小结
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　　问题
　　第13章 方差分析介绍
　　13.1 概述
　　13.2 方差分析的逻辑
　　13.3 ANOVA的记号和公式
　　13.4 F比值的分布
　　13.5 假设检验的例子和ANOVA的效应
　　在文献中：方差分析结果的报告
　　13.6 事后检验
　　小结
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　　问题
　　第14章 重复测量和双因素方差分析
　　14.1 概述
　　1.1.2 重复测量的方差分析
　　在文献中：重复测量方差分析结果的报告
　　14.3 双因素方差分析(独立测量)
　　在文献中：双因素方差分析结果的报告
　　小结
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　　关注问题解决
　　问题
　　第15章 相关和回归
　　15.1 概述
　　15.2 皮尔逊相关
　　15.3 应用和解释皮尔逊相关
　　15.4 皮尔逊相关的假设检验
　　在文献中：报告相关
　　15.5 点二列相关和测量效应r2
　　15.6 斯皮尔曼相关
　　15.7 同归简介
　　小结
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　　问题
　　第16章 卡方检验：拟合度和独立性检验
　　16.1 参数和非参数统计检验
　　16.2 拟合度的卡方检验
　　在文献中：报告卡方值
　　16.3 独立性的卡方检验
　　16.4 独立性卡方检验效应大小的度量
　　16.5 卡方检验的假设和限制
　　小结
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　　问题
　　附录A 基本的数学复习
　　附录B 统计表
　　附录C 书中奇数题的解
　　附录D 统计学总结
　　参考文献

　　弗雷德里克·J·格雷维特（Frederick J Graverter），纽约州立大学布鲁克波特学院教授。自上世纪70年代初期至今，格雷维特博士一直在布鲁克波特学院教授统计、实验设计和认知心理学。他在麻省理工学院获得数学学士学位，在杜克大学获得心理学博士学位。除撰写了本书和大量的学术论文之外，他还与他人合作撰写了《行为科学的研究方法》和《行为科学统计》。
　　拉里·B·瓦尔诺（Lanry B.Walklau），纽约州立大学布鲁克波特学院教授。瓦尔诺在教学和研究领域都获得了很多荣誉。他发表了大量的论文，主要集中在精神类药物的使用效果方面。同格雷维特教授合作，撰写了（（行为科学统计》。同时，他还担任出版商AUyll and BacorL和Harper &Row以及Pharmacology Biochemistry and Behavior,Psychology＆Behavior,Journal of Comparative Psychology,Psychobiolog等杂志的编辑顾问。

　　《行为科学统计概要（第5版）》是一本讲解基础统计学的专业教材，两位作者均为纽约州立大学布鲁克波特学院教授，几十年来一直从事统计和实验设计的一线教学工作。很多学生都讨厌学习统计学，他们对与数学相关的课程感到无法胜任，只好死记公式，一知半解；而那些对统计学感兴趣的学生，由于教师很难把统计学原理讲解透彻，或者缺少适合的参考资料，而使这些同学徘徊在统计学的大门之外。
　　针对这种现状，两位教授编写了本教材。作者的语言平实准确，例子贴切丰富，而且把一些统计过程动态地展现出来，形象地揭示了统计学原理，使得《行为科学统计概要（第5版）》既有深刻的内涵，又全然没有枯燥乏味的感觉，让人不得不佩服作者深厚的统计学功底和卓越的语言表达能力。《行为科学统计概要（第5版）》自出版以来，获得师生的广泛好评。作者根据读者和教学的反馈，追踪统计的最新发展，对《行为科学统计概要（第5版）》进行了多次修订，目前《行为科学统计概要（第5版）》已被很多院校定为必读教材。
　　无论读者的数学背景如何，学习《行为科学统计概要（第5版）》都会获益匪浅。作者花了大量的篇幅介绍了超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，由浅入深，循序渐进，有助于学生深入理解统计的本质。同时，又通过生动的例子和课后大量的练习，帮助数学基础薄弱的学生加深理解。通过《行为科学统计概要（第5版）》的学习，读者可以深入掌握统计的原理和程序，理解任何一种统计分析背后假设的重要性，遇到实际问题时懂得如何灵活应用苛刻的统计学分析。
　　《行为科学统计概要（第5版）》能够给我国学生增添一些乐趣，带领他们进行更深刻的统计思辨之旅；同时，掌握统计的精髓，以便于掌握行为科学。