精要速览系列：生物信息学（第2版）（导读本）

　　前言
　　缩略词
　　A 生物学研究方式的转变
　　B 生物信息学的定义
　　C 物理学要素
　　D 数据及数据库
　　E 数据类型：
　　E1 数据类型
　　E2 生物信息学中数据表达的最佳方法
　　F 计算
　　G 概率与统计
　　G1 概率和概率分布
　　G2 条件概率和贝叶斯法则
　　G3 基本的统计学检验
　　H 模型与数学技术
　　H1 系统特征
　　H2 图论及其应用
　　H3 常微分方程和代数学
　　H4 高级模拟技术
　　H5 形状、变形和生长
　　1 人工智能和机器学习
　　1 人工智能和机器学习的概论
　　12 人工智能和机器学习的统计学方法
　　13 人工智能和机器学习的计算方法
　　J 基因组及其他序列
　　J1 数据库和数据源
　　J2 基因组注释
　　J3 序列分析
　　J4 序列家族、联配和系统发育
　　J5 结构域家族和数据库
　　K 转录物组学
　　K1 转录谱
　　K2 转录分析的统计问题
　　K3 基因表达的差异分析
　　K4 多元技术和网络推理
　　K5 数据标准和实验设计
　　L 蛋白质与蛋白质组学技术
　　L1 蛋白质组学技术
　　L2 相互作用蛋白质组学
　　L3 相互作用数据库和网络
　　L4 结构生物信息学
　　L5 结构分类
　　L6 结构预测和模建
　　L7 分子动力学和药物设计
　　M 代谢物组学
　　N 超分子结构
　　N1 超分子结构
　　N2 组织和生物体尺度结构
　　O 生化动力学
　　01 新陈代谢网络的研究
　　02 微积分和代数学的应用
　　P 生理学
　　P1 生理学
　　P2 整合生物学和植物模型
　　P3 整合生物学——结束语
　　Q 图像分析
　　Q1 什么是图像分析
　　Q2 什么是生物科学研究中的图像分析
　　Q3 图像增强
　　Q4 特征检测
　　Q5 数据析取
　　R 文本分析
　　进一步阅读的文献
　　索引

　　    “精要速览系列（Instant Notes Series）”丛书是国外教材“Best Sellei-”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖，视角独特；重点明确，脉络分明；图表简明清晰；英文自然易懂，被许多高等院校双语教学选用。
　　    《生物信息学（第2版）（导读版）》在前版基础上修订，涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部分：学科概况（A-B）、基础部分（C-I）、应用领域（J-R），合计18章：A生物学研究方式的转变、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据及数据库、E数据类型、F计算、G概率与统计、H模拟与数学技术、1人工智能和机器学习、J基因组及其他序列、K转录物组学、L蛋白质与蛋白质组学技术、M代谢物组学、N超分子结构、0生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表，书后附有进一步阅读的文献以及索引。
　　    《生物信息学（第2版）（导读版）》适合普通高校生命科学、医药科技相关专业，以及数学、物理、化学、计算机等理工科专业教学使用，也可供科研人员参考阅读。