系统生物医学：概念与展望（导读版）

　　概论
　　Ⅰ：系统生物学基础
　　1.系统生物医学的基础：导言
　　2.系统生物学中的基因组学技术
　　3.蛋白质组学技术
　　4.细胞调控网络
　　5.MicroRNA与转录因子相互作用网络
　　6.与整合素介导的黏附相关的蛋白质网络
　　7.系统生物学和干细胞生物学
　　Ⅱ：系统生物学中的计算建模
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　　    医学生物学进入21世纪后，首先是医学生物学测量系统化的转变，以基因组为先导的一系列"组"(基因组、蛋白质组、代谢组等)项目的开展、特别是高通量实验技术的发展，使得医学生物学领域内的数据急剧膨胀，而既往的以单一因素为研究重点的研究方法，已经不能适应基于系统测量产生的数据增长速度。这就导致了领域内数据过多而知识和运用相对缺乏，将系统的观念贯彻到科学实践的每一个步骤--从数据测量、数据采集、数据储存、数据分析到知识发现和实际运用的开发--系统的认识生命系统，在系统模型的指导下进行科学实践，已经成为21世纪医学生物学发展的必然趋势。系统生物学也因此再一次兴起，成为21世纪医学生物学的热点和发展方向。然而在憧憬系统生物学给我们带来无限美好未来之前，我们应该了解到离真正的系统生物学的起飞还有一段距离，这包括了实验技术、仪器设备、分析方法和数据资源构建等多方面软硬件条件的成熟。

　　概论
　　Ⅰ：系统生物学基础
　　1.系统生物医学的基础：导言
　　2.系统生物学中的基因组学技术
　　3.蛋白质组学技术
　　4.细胞调控网络
　　5.MicroRNA与转录因子相互作用网络
　　6.与整合素介导的黏附相关的蛋白质网络
　　7.系统生物学和干细胞生物学
　　Ⅱ：系统生物学中的计算建模
　　8.系统生物学的发展对计算的挑战
　　9.对生物系统的高层次建模
　　10.系统生物学中的系统分析
　　11.可视化细胞项目
　　12.系统生物学中的软件工具
　　Ⅲ：系统生物学的应用
　　13.系统生物学中的生理组标记语言：模型的模块化和重复利用
　　14.用于发育模式研究的系统化途径
　　15.免疫建模在药物开发中的应用
　　16.系统药学用于癌症研究
　　17.药物开发中的系统生物学：利用预测生物医学来指导新型抗癌药物的研发
　　18.定量生物学在临床实验中的地位和作用
　　索引
^ 收 起　　

　　    医学生物学进入21世纪后，首先是医学生物学测量系统化的转变，以基因组为先导的一系列"组"(基因组、蛋白质组、代谢组等)项目的开展、特别是高通量实验技术的发展，使得医学生物学领域内的数据急剧膨胀，而既往的以单一因素为研究重点的研究方法，已经不能适应基于系统测量产生的数据增长速度。这就导致了领域内数据过多而知识和运用相对缺乏，将系统的观念贯彻到科学实践的每一个步骤--从数据测量、数据采集、数据储存、数据分析到知识发现和实际运用的开发--系统的认识生命系统，在系统模型的指导下进行科学实践，已经成为21世纪医学生物学发展的必然趋势。系统生物学也因此再一次兴起，成为21世纪医学生物学的热点和发展方向。然而在憧憬系统生物学给我们带来无限美好未来之前，我们应该了解到离真正的系统生物学的起飞还有一段距离，这包括了实验技术、仪器设备、分析方法和数据资源构建等多方面软硬件条件的成熟。