量化数据分析：通过社会研究检验想法

　　英文版序言
　　中文版序言
　　译者序言
　　导言
　　第1章 列联表基础
　　本章内容
　　通过具体实例介绍全书
　　列联表
　　本章小结
　　第2章 列联表中的变量关系
　　本章内容
　　分析的逻辑
　　抑制变量
　　相加效应和交互效应
　　直接标准化
　　关于统计控制与实验的最后说明
　　本章小结
　　第3章 列联表的拓展
　　本章内容
　　重新组织表格以获取新的信息
　　何时用“反向”百分数表
　　当因变量为均值时的列联表
　　相异指数
　　如何描述列联表
　　本章小结
　　第4章 用计算机进行数据操作
　　本章内容
　　引言
　　如何组织数据文件
　　变换数据
　　本章小结
　　附录用Stata进行分析
　　用Stata进行分析的一些建议
　　一些特别有用的Stata 10．0命令
　　第5章 相关和回归（常规最小二乘法）介绍
　　本章内容
　　引言
　　量化某种关系的大小：回归分析
　　评估某种关系的强度：相关分析
　　相关和回归系数之间的关系
　　影响相关（和回归）系数大小的因素
　　相关比率
　　本章小结
　　第6章 多元相关和回归（常规最小二乘法）介绍
　　第7章 多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术
　　第8章 缺失数据的多重填补法
　　第9章 抽样设计与调查估计
　　第10章 回归诊断
　　第11章 测度构建
　　第12章 对数线性分析
　　第13章 二项逻辑斯蒂回归
　　第14章 多项和序次逻辑斯蒂回归及t。bit回归
　　第15章 改进因果推断：固定效应与随机效应模型
　　第16章 思考与未来的方向：研究设计和解释问题
　　参考文献
　　词汇表

　　    Donald J．Treiman（中文名：唐启明），是加州大学洛杉矶分校（UCLA）社会学荣获杰出教授，UCLA加州人口研究中心前主任。他在Reedcoliege获得学士学位（1 962年），在芝加哥大学获得硕士和博士位（1967年）。研究生阶段，他大多数时间在芝加哥大学全国民意研究中心（National Opinion Research Center，ORc）学习和工作。在那里，他受到良好的调查研究方面的训练，并积累了宝贵的经验。之后，他任教于威斯康星大学，决心成为一位真正的社会人口学家，并将人口和生态研究中心当做他的学术之家。他在哥伦比亚大学也工作过一段时间。1975年，他转到LJCIA任教至今。在此期间，他到其他一些地方做过短暂访问，如在国家科学院／国家研究理事会担任一个研究委员会的主任（1978～1981年），在美国人口普查局（1987～1988年）、行为和社会科学高等研究中心（1992～1993年）、荷兰人文和社会
　　    科学高等研究院（1996～1997年）任研究员。
　　    Treiman教授的职业生涯从学生时代就已经开-始，当时他的研究方向是社会分层和地位获得，并主要侧重于跨国比较研究，这一直是他的研究兴趣所在。他与荷兰同事}larryr Ganzeboom一直从事一项比较分析20世纪世界各国地位获得过程差异的长期项目。截至目前，他们编撰了一个跨越上半个世纪、源自50多个国家的300多个抽样调查的文档。除了该比较项目之外，Treiman教授在南非（1991～1994年）、东欧（1993～1994年）和中国（1996年）都做过大规模的全国性概率抽样调查，内容都是关注社会不平等的各个方面。
　　    他现在的研究已经转向一个更偏于人口学的方向。2008年，他在中国开展了一项全国性概率抽样调查，主要关注国内人口迁移的影响因素、机制和结果。他目前正参与另一项有关中国的调查，主要关注迁移对留守儿童和随父母迁移儿童的影响。

　　    《社会学教材教参方法系列·量化数据分析：通过社会研究检验想法》的核心思想就是学习应用统计技术。它包括基本的统计学概念，至少涉及常规最小二乘回归，最好有一些逻辑斯蒂回归知识。但是，现在你想成为一名应用定量分析研究者，分析抽样调查或其他定量数据集，以支持你所涉足领域的大量文献知识，最后发表你的研究结果。这本书正是为你而设计的。它是基于两个小学期的课程和我在加州大学洛杉矶分校过去30多年的教学经验，并跟踪社会学和其他社会科学领域定量分析方法最新的发展成果写成的。