城市景观动态时空模拟

　　第一章 绪论
　　1.1 景观的空间信息研究
　　1.1.1 空间信息特征与处理
　　1.1.2 景观格局与过程研究
　　1.1.3 景观动态与空间模拟
　　1.1.4 景观分类与评价
　　1.1.5 空间信息分析方法
　　1.2 空间复杂系统的研究
　　1.2.1 系统科学的研究
　　1.2.2 复杂系统和复杂性科学
　　1.2.3 复杂系统理论分析
　　1.2.4 空间系统的复杂性分析
　　1.3 元胞自动机
　　1.3.1 元胞自动机的概念
　　1.3.2 元胞自动机的特征
　　1.3.3 元胞自动机的分类
　　1.3.4 典型元胞自动机模型
　　1.3.5 元胞自动机模型应用
　　第二章 地理元胞自动机（GeoCA）概念模型
　　2.1 CA模型在地学中的研究概述
　　2.1.1 CA模型的应用进展
　　2.1.2 CA模型的应用可行性
　　2.2 地理元胞自动机（GeoCA）模型
　　2.2.1 扩展的CA模型：GeoCA
　　2.2.2 GeoCA与GIS的集成
　　2.3 交通流模型（GeoCA-Traffic）
　　2.3.1 一维基本模型
　　2.3.2 一维扩展模型
　　2.3.3 二维交通模型
　　2.4 林火模型（GeoCA-Fire）
　　2.4.1 GeoCA-Fire的基本模型
　　2.4.2 GeoCA-Fire的扩展模型
　　2.5 城市动态演化模型（GeoCA-Urban）
　　2.5.1 城市化及城市模型
　　2.5.2 模型的动力学机制
　　2.5.3 模型的结构复杂性
　　2.5.4 模型的特征分析
　　2.5.5 GeoCA-Urban模型应用
　　第三章 城市化与城市景观格局变化
　　3.1 城市化与结构变化
　　3.1.1 城市化与产业结构变化
　　3.1.2 城市化与土地利用结构变化
　　3.1.3 城市化与城市空间结构变化
　　3.2 城市化与土地利用演化
　　3.2.1 城市化与再城市化
　　3.2.2 城市土地利用变化
　　3.3 城市景观格局时空变化
　　3.3.1 景观格局变化特征分析
　　3.3.2 空间特征样带分析
　　3.3.3 缓冲带梯度分析
　　3.3.4 景观结构时空变化的区域差异
　　3.3.5 区域样带空间自相关指数时空变化的方向特性
　　第四章 城市化与城市森林动态
　　4.1 城市森林空间格局动态变化
　　4.1.1 景观格局的变化趋势
　　4.1.2 驱动机制的分析
　　4.2 城市森林小群落的空间动态
　　4.2.1 森林小群落特征分析
　　4.2.2 群落多样性分析
　　4.3 城市森林meta种群结构特征
　　4.3.1 黄牛木meta种群落结构特征与多样性
　　4.3.2 黄牛木meta种群地位和作用
　　……
　　第五章 城市增长的动态模拟与预测
　　第六章 结论
　　参考文献

　　    《城市景观动态时空模拟》以景观生态学、遥感、地理信息系统的原理为基础，结合城市景观生态研究数据的特点，从分析空间数据入手，介绍了时空动力学模型的理论与方法、时空动态模型和空间分析方法。以珠江三角洲主要城市的景观空间分析的研究为例，阐述了CA模型、遥感与GIS技术在不同区域景观格局时空变化的研究应用。
　　    《城市景观动态时空模拟》适合于从事景观生态学、地理学、环境遥感、地理信息系统、城市生态规划与区域可持续发展研究等领域的科研人员、管理人员及规划人员阅读，亦可作为高等院校有关专业研究生、高年级本科生的教材或教学参考书。