国外信息科学与技术优秀图书系列：信息论基础

　　1. the science of information
　　2. information measures
　　2.1 independence and markov chains
　　2.2 shannon's information measures
　　2.3 continuity of shannon's information measures
　　2.4 chain rules
　　2.5 informational divergence
　　2.6 the basic inequalities
　　2.7 some useful information inequalities
　　2.8 fano's inequality
　　2.9 entropy rate of stationary source
　　problems
　　historical notes
　　3. zero-error data compression
　　3.1 the entropy bound
　　3.2 prefix codes
　　3.2.1 definition and existence
　　3.2.2 huffman codes
　　3.3 redundancy of prefix codes
　　problems
　　historical notes
　　4. weak typicality
　　4.1 the weak aep
　　4.2 the source coding theorem
　　4.3 efficient source coding
　　4.4 the shannon-mcmiilan-breimantheorem
　　problems
　　historical notes
　　5. strong typicality
　　5.1 strongaep
　　5.2 strong typicality versus weak typicality
　　5.3 joint typicality
　　5.4 an interpretation of the basic inequalities
　　problems
　　historical notes
　　6. the/-measure
　　6.1 preliminaries
　　6.2 the/-measure for two random variables
　　6.3 construction of the/-measure 
　　6.4 #* can be negative
　　6.5 information diagrams
　　6.6 examples of applications
　　appendix 6.a: a variation of the inclusion-exclusion formula
　　problems
　　historical notes
　　7. markov structures
　　7.1 conditional mutual independence
　　7.2 full conditional mutual independence
　　7.3 markov random field
　　7.4 markov chain
　　problems
　　historical notes
　　8. channel capacity
　　8.1 discrete memorylesschannels
　　8.2 the channel coding theorem
　　8.3 the converse
　　8.4 achievability of the channel capacity
　　8.5 a discussion
　　8.6 feedback capacity
　　8.7 separation of source and channel coding
　　problems
　　historical notes
　　9. rate-distortion theory
　　9.1 single-letter distortion measures
　　9.2 the rate-distortion function r(d）
　　9.3 the rate-distortion theorem
　　9.4 the converse
　　9.5 achievability of ri(d）
　　problems
　　historical notes
　　10. the blahut-arimoto algorithms
　　10.i alternating optimization
　　10.2 the algorithms
　　10.2.1 channel capacity
　　10.2.2 the rate-distortion function
　　10.3 convergence
　　10.3.1- a sufficient condition
　　10.3.2 convergence to the channel capacity
　　problems
　　historical notes
　　11. single-source network coding
　　11.1 a point-to-point network
　　11.2 what is network coding?
　　11.3 a network code
　　11.4 the max-flow bound
　　11.5 achievability of the max-flow bound
　　11.5.1 acyclic networks
　　11.5.2 cyclic networks
　　problems
　　historical notes
　　12. information inequalities
　　12.1 the region fn
　　12.2 information expressions in canonical form
　　12.3 a geometrical framework
　　12.3.1 unconstrained inequalities
　　12.3.2 constrained inequalities
　　12.3.3 constrained identities
　　12.4 equivalence of constrained inequalities
　　12.5 the implication problem of conditional independence
　　problems
　　historical notes
　　13 shannon-type inequalities
　　13.1 the elemental inequalities
　　13.2 a linear programming approach
　　13.2.1 unconstrained inequalities
　　13.2.2 constrained inequalities and identities
　　13.3 a duality
　　13.4 machine proving - itip
　　13.5 tackling the implication problem
　　13.6 minimality of the elemental inequalities
　　appendix 13.a: the basic inequalities and the polymatroidal
　　axioms
　　problems
　　historical notes
　　14. beyond shannon-type inequalities
　　14.1 characterizations of 鉵
　　14.2 a non-shannon-type unconstrained inequality
　　14.3 a non-shannon-type constrained inequality
　　14.4 applications
　　problems
　　historical notes
　　15. multi-source network coding
　　15.1 two characteristics
　　15.1.1 the max-flow bounds
　　15.1.2 superposition coding
　　15.2 examples of application
　　15.2.1 multilevel diversity coding
　　15.2.2 satellite communication network
　　15.3 a network code for acyclic networks
　　15.4 an inner bound
　　15.5 an outer bound
　　15.6 the lp bound and its tightness
　　15.7 achievability of rin
　　appendix 15.a: approximation of random variables with
　　infinite alphabets
　　problems
　　historical notes
　　16. entropy and groups
　　16.1 group preliminaries
　　16.2 group-characterizable entropy functions
　　16.3 a group characterization of 鉵
　　16.4 information inequalities and group inequalities
　　problems
　　historical notes
　　bibliography
　　index

　　    杨伟豪（Raymond w．Yeung）教授1988年毕业于美国康奈尔大学。获博士学位。之后曾在AT&T贝尔实验室工作3年，于1 991年加入香港中文大学，现为网络编码研究所主任，是网络编码理论的提出者之一，其主要研究领域为信息理论与网络编码。他还是IEEE Fellow和香港工程师学会会士。

　　    《国外信息科学与技术优秀图书系列：信息论基础》现为香港中文大学网络编码研究所主任，是网络编码理论的提出者之一。《国外信息科学与技术优秀图书系列：信息论基础》原版自2002年出版以来，被哥伦比亚大学、康奈尔大学、麻省理工学院、斯坦福大学等美国著名学府所采用，是信息理论方面的重要教材。《国外信息科学与技术优秀图书系列：信息论基础》首先介绍了信息论的经典内容，然后全面详细地论述了，度量、网络编码、Shannon型与非Shannon型信息不等式等理论，以及熵函数与群论之间的关系。《国外信息科学与技术优秀图书系列：信息论基础》中配有大量的实例、插图和习题，适合作为通信、电子信息、计算机等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供相关领域的科研人员参考。