万卷方法：爱上统计学

　　第Ⅰ部分　耶!我喜欢统计学
　　1　统计学还是虐待学?由你决定
　　为什么学习统计学
　　统计学简史
　　统计学：是什么(或不是什么)
　　我在统计学课堂上做什么
　　使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!)
　　关于那些符号
　　难度指数
　　第Ⅱ部分　西格玛·弗洛伊德和描述统计
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　　尼尔·J·萨尔金德（Neil J．Salkind） ，他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年，同时兼任人类发展和家庭生活系的教授，30年来，开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位，发表了80多篇专业文章，也是一些大学教材的作者，如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》（Sage，2004）。他也是l989——2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃，在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里，喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫P1800。

　　在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后，我已经学会了以某种方式教授统计学，我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕，同时能够传递大量的信息。通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息，也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。《爱上统计学》理论部分有一些，但是很少，数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。
　　为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单，初学者不需要。这并不是我认为理论不重要，而是在学习的这个阶段，我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料，同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。
　　因此，如果你想详细了解方差分析中F值的含义，可以从Sage出版社查找其他的好书（我愿意向你推荐书目）。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用，这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料，解释许多统计分析结果的意义，并且能教你运用…
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　　第Ⅰ部分　耶!我喜欢统计学
　　1　统计学还是虐待学?由你决定
　　为什么学习统计学
　　统计学简史
　　统计学：是什么(或不是什么)
　　我在统计学课堂上做什么
　　使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!)
　　关于那些符号
　　难度指数
　　第Ⅱ部分　西格玛·弗洛伊德和描述统计
　　2　必须完成的功课——计算和理解平均数
　　计算均值
　　需要记忆的内容
　　计算中位数
　　需要记忆的内容
　　计算众数
　　何时用什么
　　应用计算机并计算描述统计值
　　3　性别差异——理解变异性
　　为什么理解变异性很重要
　　计算极差
　　计算标准差
　　需要记忆的内容
　　计算方差
　　使用计算机计算变异性量数
　　4　一幅图真的相当于千言万语
　　为什么要用图表说明数据
　　好图表的十个方面(少贪新，多练习)
　　首先是建立频数分布
　　图形密度：建立直方图
　　扁平和细长的频数分布
　　其他的图表数据的绝妙方法
　　使用计算机图示数据
　　5　冰淇淋和犯罪——计算相关系数
　　相关系数到底是什么
　　需要记忆的内容
　　计算简单相关系数
　　理解相关系数的含义
　　决定性的努力：相关系数平方
　　其他重要的相关
　　使用计算机计算相关系数
　　第Ⅲ部分　抓住那些有趣又有利的机会
　　6　你和假设：检验你的问题
　　也许你想成为一个科学家
　　零假设
　　研究假设
　　好假设的标准是什么
　　7　你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性
　　为什么学习概率
　　正态曲线(或钟型曲线)
　　我们最中意的标准值：z值
　　使用计算机计算z值
　　第Ⅳ部分　显著性差异——使用推论统计
　　8　显著性的显著——对你我来说意味着什么
　　显著性的概念
　　显著性与意义
　　推论统计介绍
　　显著性检验介绍
　　9　两个群体的t检验——不同群体的均值检验
　　独立样本t检验介绍
　　计算检验统计量
　　特殊效果：差异是真实的吗
　　使用计算机进行t检验
　　10　两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验
　　非独立样本t检验介绍
　　计算检验统计量
　　使用计算机进行t检验
　　11　两个群体是否太多?——尝试进行方差分析
　　方差分析介绍
　　计算检验统计量
　　使用计算机计算F比率
　　12　两个因素——析因方差分析
　　析因方差分析介绍
　　主要方面：析因方差分析的主效应
　　更有趣的方面：交互效应
　　需要记忆的内容
　　计算检验统计量
　　13近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系
　　相关系数检验的介绍
　　计算检验统计量
　　使用计算机计算相关系数
　　14　预测谁将赢得超级杯——使用线性回归
　　什么是估计
　　估计的逻辑
　　绘制拟合数据的最优直线
　　使用计算机计算回归线
　　估计变量越多就越好?也许是
　　15　非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验
　　非参数统计的介绍
　　单样本卡方检验介绍
　　计算卡方检验统计量
　　使用计算机进行卡方检验
　　你应该了解的其他非参数检验
　　16　这就是真相——理解信度和效度
　　信度和效度介绍
　　关于测量尺度
　　信度——再做一次直到得到正确的值
　　使用计算机计算克隆巴赫系数
　　效度——哦!真相是什么
　　信度和效度：很亲的堂表兄弟关系
　　17　你应该了解的其他重要的统计过程
　　多元方差分析
　　重复测量的方差分析
　　协方差分析
　　多元回归
　　因子分析
　　路径分析
　　结构方程模型
　　18　统计软件简介
　　选择合适的统计软件
　　具体介绍
　　第Ⅴ部分　你得了解和记忆的内容
　　19　10个(或更多)最好的统计网址
　　成堆的资源
　　大量的计算器
　　谁是谁以及发生了什么
　　都在这里
　　超级统计(HyperStat)
　　数据，你想要数据
　　越来越多的资源
　　容易，但是有趣
　　在斯德哥尔摩学习统计学如何
　　越来越多的资源——再一次强调
　　在线统计学教学资料
　　越来越多的资料
　　20　收集数据的10个原则
　　附录A　30分钟SPSS教学
　　附录B　数据表
　　附录C　数据集
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　　尼尔·J·萨尔金德（Neil J．Salkind） ，他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年，同时兼任人类发展和家庭生活系的教授，30年来，开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位，发表了80多篇专业文章，也是一些大学教材的作者，如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》（Sage，2004）。他也是l989——2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃，在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里，喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫P1800。

　　在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后，我已经学会了以某种方式教授统计学，我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕，同时能够传递大量的信息。通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息，也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。《爱上统计学》理论部分有一些，但是很少，数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。
　　为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单，初学者不需要。这并不是我认为理论不重要，而是在学习的这个阶段，我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料，同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。
　　因此，如果你想详细了解方差分析中F值的含义，可以从Sage出版社查找其他的好书（我愿意向你推荐书目）。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用，这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料，解释许多统计分析结果的意义，并且能教你运用基本的统计过程。
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