心智、大脑与计算机：认知科学创立导论

　　前言
　　致谢
　　导论：什么是认知科学？
　　1.1 广义的理解
　　1.2 狭义的理解
　　1.3 认知：广义与狭义
　　1.4 计算：广义与狭义
　　1.5 认知科学的基础概念
　　附录：1978年斯隆报告（摘录）
　　思考题
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　　    哈尼什是美国亚利桑那大学哲学和语言学教授、认知科学家。他的主要研究领域为语言哲学（特别是语用学）、早期分析哲学（特别是弗雷格研究）和认知科学（特别是实验语用学研究）。他已出版专著多种，影响较大者包括《语言学》（与Adrian Akmajian合著，2000年出版第5版）、《语言交际与谈话行为》（1979年，与Kent Bach合著），主编《语言哲学的基本论题》（1994），合编《神经连接、心智计算》（1989 1和《知识表征与信仰》（1986）等。

　　    《心智、大脑与计算机：认知科学创立导论》从历史和跨学科两个视角，对认知科学基础问题进行了导论性质的述评。它描绘了从19世纪到当代认知科学领域某些核心概念的发展轨迹，考察了哲学、心理学、神经科学和计算机科学等学科对认知科学发展的重要贡献和影响。该书还从两个形成鲜明对照的进路考察了心智理论问题：数字计算机和神经网络模型。该书内容可靠、全面。是认知科学导论课程的理想读本，也是心智哲学课程极好的补充读物。

　　前言
　　致谢
　　导论：什么是认知科学？
　　1.1 广义的理解
　　1.2 狭义的理解
　　1.3 认知：广义与狭义
　　1.4 计算：广义与狭义
　　1.5 认知科学的基础概念
　　附录：1978年斯隆报告（摘录）
　　思考题
　　推荐读物
　　第一部分 历史背景
　　引论
　　1 联想主义
　　1.1 引言：什么是联想主义？
　　1.2 一般经验联想主义
　　1.3 联想的种类
　　1.4 洛克与詹姆斯
　　1.5 经典联想主义的终结
　　思考题
　　推荐读物
　　2 行为主义与认知主义
　　2.1 引言
　　2.2 行为主义与刺激-反应心理学的兴起
　　2.3 对行为主义和刺激-反应心理学的挑战
　　2.4 认知主义：信息加工心理学
　　思考题
　　推荐读物
　　3 生物学背景
　　3.1 引言
　　3.2 脑室与脑基质
　　3.3 皮质层定位论与整体论
　　3.4 神经网状理论与神经元原理
　　3.5 20世纪前半叶
　　思考题
　　推荐读物
　　4 神经-逻辑背景
　　4.1 引言
　　4.2 神经网络与命题逻辑
　　4.3 感知器
　　4.4 线性分离与XOR：麦卡洛克-皮茨网络与感知器
　　4.5 简单探测器语义
　　思考题
　　推荐读物
　　第二部分 心智的数字计算理论
　　引论
　　5 人工智能模型范例：SHRDLU
　　5.1 引言
　　5.2 SHRDLU的对话
　　5.3 SHRDLU程序
　　5.4 SHRDLU的局限
　　5.5 SHRDLU的历史作用
　　思考题
　　推荐读物
　　6 结 构
　　6.1 引言：基本概念
　　6.2 图灵机
　　6.3 冯·诺依曼机
　　6.4 产生式系统
　　6.5 魔域混战场：鬼蜮模型
　　6.6 结构分类（Ⅰ）
　　思考题
　　推荐读物
　　7 表征
　　7.1 引言
　　7.2 表征的多样性：标准的高阶格式
　　7.3 数字计算表征的本质
　　思考题
　　推荐读物
　　8 心智的数字计算理论
　　8.1 引言
　　8.2 从心智的表征理论到心智的计算理论
　　8.3 心智的数字计算理论与思维语言
　　8.4 DCTM与心-身问题
　　8.5 DCTM与表征内容
　　8.6 DCTM与意识（I）
　　8.7 模块化（认知）结构
　　附录：模块性：高尔与福多
　　思考题
　　推荐读物
　　9 心智数字计算理论的评论
　　9.1 引言：（再谈）图灵测试
　　9.2 对强人工智能的冲击：塞尔与中文屋
　　9.3 中文屋内的数字计算心智
　　9.4 DCTM与意识（Ⅱ）
　　9.5 DCTM与心理内容
　　9.6 反认知主义
　　9.7 DCTM硬件与大脑
　　9.8 DCTM的领域和范围
　　思考题
　　推荐读物
　　第三部分 心智的联结计算理论
　　引论
　　10 联结网络举隅
　　10.1 引言
　　10.2 Jets & Sharks
　　10.3 NETtalk
　　思考题
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　　11 联结主义：基本概念与种类
　　11.1 引言
　　11.2 基本概念和术语
　　11.3 学习与训练
　　11.4 表征
　　11.5 一般联结主义
　　思考题
　　推荐读物
　　12 心智的联结计算理论
　　12.1 引言
　　12.2 心智的联结计算理论
　　12.3 CCTM的理据
　　12.4 联结主义与联想主义的历史关联
　　12.5 联结主义的解释：PTC
　　12.6 结构分类（Ⅱ）
　　附录：联结主义与图灵的非组织机器
　　思考题
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　　13 心智联结计算理论的评论
　　13.1 引言
　　13.2 CCTM与人脑的差异
　　13.3 CCTM：联结主义的优点
　　13.4 CCTM与中文体操馆
　　13.5 CCTM与命题态度
　　13.6 CCTM探测器语义
　　13.7 CCTM的问题与前景
　　思考题
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　　结语：认知科学的计算或者究竟什么是计算机？
　　C.1 引 言
　　C.2 计算机功能主义观
　　C.3 计算机描述层次观
　　C.4 计算机的功能-描述结合观
　　C.5 计算层次：斯特布勒
　　C.6 数字与联结主义计算机
　　C.7 所有事物都是计算机吗？
　　思考题
　　推荐读物
　　参考文献
　　索引
　　译后记
^ 收 起　　

　　    哈尼什是美国亚利桑那大学哲学和语言学教授、认知科学家。他的主要研究领域为语言哲学（特别是语用学）、早期分析哲学（特别是弗雷格研究）和认知科学（特别是实验语用学研究）。他已出版专著多种，影响较大者包括《语言学》（与Adrian Akmajian合著，2000年出版第5版）、《语言交际与谈话行为》（1979年，与Kent Bach合著），主编《语言哲学的基本论题》（1994），合编《神经连接、心智计算》（1989 1和《知识表征与信仰》（1986）等。

　　    《心智、大脑与计算机：认知科学创立导论》从历史和跨学科两个视角，对认知科学基础问题进行了导论性质的述评。它描绘了从19世纪到当代认知科学领域某些核心概念的发展轨迹，考察了哲学、心理学、神经科学和计算机科学等学科对认知科学发展的重要贡献和影响。该书还从两个形成鲜明对照的进路考察了心智理论问题：数字计算机和神经网络模型。该书内容可靠、全面。是认知科学导论课程的理想读本，也是心智哲学课程极好的补充读物。