现代信息检索（英文版·第2版）

　　Preface to the Second Edition
　　Preface to the First Edition
　　Authors' Acknowledgements to the Second Edition
　　Authors' Acknowledgements to the First Edition
　　Publishers' Acknowledgements
　　1 Introduction
　　1.1 Information Retrieval
　　1.1.1 Early Developments
　　1.1.2 Information Retrieval in Libraries and Digital Libraries
　　1.1.3 IR at the Center of the Stage
　　1.2 The IR Problem
　　1.2.1 The User's Task
　　1.2.2 Information versus Data Retrieval
　　1.3 The IR System
　　1.3.1 Software Architecture of the IR System
　　1.3.2 The Retrieval and Ranking Processes
　　1.4 The Web
　　1.4.1 A Brief History
　　1.4.2 The e-Publishing Era
　　1.4.3 How the Web Changed Search
　　1.4.4 Practical Issues on the Web
　　1.5 Organization of the Book
　　1.5.1 Focus of the Book
　　1.5.2 Book Contents
　　1.6 The Book Web Site: A Teaching Resource
　　1.7 Bibliographic Discussion
　　User Interfaces for Search
　　by Marti Hearst
　　2.1 Introduction
　　2.2 How People Search
　　2.2.1 Information Lookup versus Exploratory Search
　　2.2.2 Classic versus Dynamic Model of Information Seeking .
　　2.2.3 Navigation versus Search
　　2.2.4 Observations cf the Search Process
　　2.3 Search Interfaces Today
　　2.3.1 Getting Started
　　2.3.2 Query Specification
　　2.3.3 Query Specification Interfaces
　　2.3.4 Retrieval Results Display
　　2.3.5 Query Reformulation
　　2.3.6 Organizing Search Results
　　2.4 Visualization in Search Interfaces
　　2.4.1 Visualizing Bcolesn Syntax
　　2.4.2 Visualizing Query Terms within Retrieval Results
　　2.4.3 Visualizing Relationships Among Words and Documents
　　2.4.4 Visualization for Text Mining
　　2.5 Design and Evaluation of Search Interfaces
　　2.6 Trends and Research Issues
　　2.7 Bibliographic Discussion
　　Modeling
　　3.1 IR Models
　　3.1.1 Modeling and Rankirg
　　3.1.2 Characterization cf an IR Model
　　3.1.3 A Taxonomy of IR Models
　　3.2 Classic Information Retrieval
　　3.2.1 Basic Concepts
　　3.2.2 The Boolean Model
　　3.2.3 Term Weighting
　　3.2A TF-IDF Weights
　　3.2.5 Document Length Normalization
　　3.2.6 The Vector Model
　　3.2.7 The Probabilistic Mcdel
　　3.2.8 Brief Comparison of Classic Models
　　3.3 Alternative Set Theoretic Models
　　3.3.1 Set-Based Model
　　3.3.2 Extended Boolean Model
　　3.3.3 Fuzzy Set Model
　　3.4 Alternative Algebraic Models
　　3.4.1 Generalized Vector Space Model
　　3.4.2 Latent Semantic Indexing Moo'el
　　3.4.3 Neural Netwozk Model
　　3.5 Alternative Probabilistic Mcdels
　　3.5.1 BM25
　　3.5.2 Language Models
　　3.5.3 Divergence from Randomness
　　3.5.4 Bayesian Network Models
　　3.6 Other Models
　　……
　　4 Retrieval Evaluation
　　5 Relevance Feedback and Query Expansion
　　6 Documents:Languages &Properties
　　7 Queries:Languages &Properties
　　8 Text Classiftcation
　　9 Indexiong and Searching
　　10 Parallel and Distributed IR
　　11 Web Retrieval
　　12 Web Crawling
　　13 Structured Text Retrieval
　　14 Multimedia Information retrieval
　　15 Enterprise Search
　　16 Library Systems
　　17 Digital Libraries

　　    Ricardo Baeza-Yates，于加拿大滑铁卢大学获得计算机科学博士学位，现为雅虎欧洲和拉丁美洲研究院副总裁，主管雅虎在巴塞罗纳（西班牙）和圣地亚哥（智利）（的研究中心，并监管海法研究中心。他曾担任智利计算机科学学会主席、智利大学计算机科学系Web研究中心主任、ICREA教授，并且他还在巴塞罗纳法布拉大学创立了信息与通信技术系Web研究组。现在他仍是智利大学和法布拉大学的兼职教授。他的主要研究方向为算法与数据结构、信息检索、用户界面以及可视化在数据库中的应用等。
　　    Berthier Ribeiro-Neto，于加利福尼亚大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位，现任巴西Mitqas Gerais联合大学计算机科学系副教授，同时也是ACM、ASIS及IEEE会员。他的主要研究方向是信息检索系统、数字图书馆、Web界面及视频点播。

　　    《现代信息检索》详细介绍了信息检索的所有主要概念和技术，以及有关信息检索方面的所有新变化，使读者既可以对现代信息检索有一个全面的了解，又可以获取现代信息检索所有关键主题的详细知识。《现代信息融合技术在组合导航中的应用》的主要内容由信息检索领域的代表人物Baeza-Yares和]Ribeiro-Neto编著，对于那些希望深入研究关键领域的读者，书中还提供了由其他主要研究人员编写的关于特殊主题的发展现状。与上一版相比，本版在内容和结构上都有大量调整、更新和充实，其中新增内容在60％到70％左右。具体更新情况如下新增了文本分类、网络信息爬取、结构化文本检索和企业搜索等章节，以及关于开源搜索的一个附录。全面改写了用户界面、多媒体检索和数字图书馆等内容。拓展了一些章节，介绍了信息检索方面的新的重要进展，如语言模型、新的评价方法、查询的特点、基于聚类和分布式信息检索等。