评价相对有效性的数据包络分析模型：DEA和网络DEA

　　第1章 绪论
　　第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型
　　2.1 第一个DEA模型C2R
　　2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型
　　2.3 两阶段方法
　　第3章 DEA模型C2R的理论基础
　　3.1 生产可能集TC2R、技术有效、规模有效
　　3.2 （弱）DEA有效与（弱）Pareto的等价性
　　3.3 生产可能集的有效面和弱有效面
　　3.4 决策单元在（弱）有效面上的“投影”
　　3.5 输出—DEA模型C2R
　　第4章 评价技术有效的BC2模型和CGS模型
　　4.1 输入—DEA模型BC2
　　4.2 输入—DEA模型BC2的性质
　　4.3 输入—DEA模型BC2之下有效性的经济含义
　　4.4 Pareto解和加法模型C2GS2
　　4.5 输出—DEA模型BC2
　　4.6 弱DEA有效（BC2）和弱Pareto
　　第5章 DEA模型FG，ST和WY
　　5.1 DEA模型FG
　　5.2 DEA模型ST
　　5.3 DEA模型WY
　　第6章 综合DEA模型GDEA
　　6.1 综合输出—DEA模型
　　6.2 输出DEA模型C2R，BC2，FG，ST，WY之间的关系
　　6.3 综合输出DEA模型与Pareto解
　　6.4 综合输入—DEA模型
　　6.5 综合输入DEA模型与Pareto解
　　第7章 规模收益和“拥挤”迹象分析
　　7.1 规模收益和“拥挤”的生产函数背景
　　7.2 联合使用输出—模型FG，ST和WY分析规模收益和“拥挤”迹象
　　7.3 使用输出—WY模型分析规模收益和“拥挤”迹象
　　7.4 使用输出—BC2模型分析规模收益
　　7.5 使用输出—C2R模型分析规模收益
　　7.6 使用输出—FG模型分析规模收益
　　7.7 使用输出—ST模型分析规模收益
　　第8章 锥比率的DEA模型CWH及其推广
　　第9章 逆DEA模型
　　第10章 交形式的生产可能集和交形式的DEA模型
　　第11章 利用交形式的生产可能集评价规模收益状况
　　第12章 数据挖掘——DEA评测机
　　第13章 数据挖掘——DEA分类机
　　第14章 打开“黑箱”的序贯型网络DEA模型
　　第15章 最优系统设计的网络DEA模型
　　第16章 具有无穷多个决策单元的DEA模型及其应用
　　参考文献

　　    魏权龄，1939年出生于沈阳市。1963年毕业于中国科学技术大学数学系（运筹学专业）；1963-1980年，先后在中国科学院数学研究所和系统科学研究所从事研究工作；1980年底，调到中国人民大学信息学院（数学系），数学专业教授，数量经济学博士生导师；2006年校内调整到经济学院，应用经济学教授（二级）。现任中国人民大学运筹学与数量经济研究所所长。
　　    自1963年开始研究非线性规划和凸分析；自1975年开始，从事多目标规划研究；自1985年开始从事数据包络分析（DEA）的研究。当前研究网络DEA以及最优化与数据挖掘。
　　    在国内外发表论文90余篇；出版专著和教材（含与他人合作）：《数据包络分析（DEA）》、《广义最优化理论与模型》、《非线性规划及其理论》、《评价相对有效性的DEA方法》、《数量经济学》、《运筹学通论》、《经济与管理中的数学规划》等17部。曾获得国家教委科技进步（甲类）二等奖；教育部国家级教学成果二等奖；北京市高等院校教学成果一等奖。

　　    《评价相对有效性的数据包络分析模型：DEA和网络DEA》是一本关于数据包络分析（DEA）和网络数据包络分析（Network DEA）的方法、理论和模型的专著，是作者二十多年从事该领域研究工作的总结。
　　    本书讨论了经典DEA模型C2R、BC2、FG、ST以及WY；讲述了综合DEA模型；研究了决策单元在各经典DEA模型之下弱DEA有效的规模收益性质，以及“拥挤”迹象；给出了带有“偏好”的综合DEA模型、“逆DEA模型”、具有“交形式”的DEA模型；利用“交形式”的DEA模型WY给出了判别决策单元规模收益状态和是否呈现“拥挤”迹象的方法。同时，对决策单元规模收益的“动态”性质进行了分析。
　　    另外，本书中将DEA用于数据挖掘，并且专门讨论了网络DEA模型。
　　    本书可供经济、管理、应用数学和计算机等领域科研和应用工作者阅读，也可作为大学高年级学生、研究生和教师的参考用书。