大数据营销：定位客户

　　序言 为什么数字如此迷人
　　第1章 本书将如何帮助你发展自己的企业
　　第2章 设定目标：你应该与谁交谈
　　第3章 发现：你应该与客户谈什么
　　第4章 确定地点：你怎样找到他们
　　第5章 制定预算：我们应该花多少钱
　　第6章 测量指标：你怎样测量哪些有用、哪些无用
　　第7章 优化选择：怎样多做有用之事，少做无用功
　　第8章 未来
　　致谢
　　译后记

　　麦德奇（Dimitri Maex），全球营销传播机构奥美集团旗下奥美互动纽约子公司董事总经理。他同时领导着公司的全球数据实践团队，独立调查公司Forrester Research认为这支团队的水平在业内排名前列。麦德奇开发的分析模型清晰精确、蜚声全球，他为葛兰素史克、IBM、飞利浦、西门子、UPS、联合利华和其他许多跨国企业提供帮助，协助这些企业以新的方式利用自身的数据及分析，赢得极高的利润。
　　保罗·布朗（Paul B.Brown），长期为《纽约时报》撰稿的畅销书作家。他合著了多部经典的商业名著，如《终生客户》（Customers for Life）、《你的营销不对路》（Your Marketing Sucks）等。

　　今天，我们的一切行为都在产生数据，而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网，几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。
　　好消息是，我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在掀起一场革命。仿佛一夜之间，挖掘这些“大数据”的方法与工具变得格外简单，价格也不再高高在上。
　　来自业内翘楚——奥美互动的董事总经理，在《大数据营销：定位客户》中告诉你怎样利用数据辨认出利润客户，并用最有效的方法接触这些客户，从而增加他们的购买力。
　　预计现有客户与潜在客户未来的价值。
　　寻找客户，包括现实和互联网。
　　判断哪些客户是因为需求购买，哪些客户是因为广告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买。
　　优化营销配置，使之尽可能带来高的回报。
　　以新的技术优化销售和营销。
　　《大数据营销：定位客户》适合那些希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者——力求让所有广告费用得到高投资回报的营销人员、迫切希望企业更快成长的企业主、为终端客户服务的研究机构与产品开发商、负责提高企业净收入的财务人员、寻求反馈的广告创意策划。