商品目录语义集成与智能服务理论研究

　　第1章 国内外相关基础理论研究
　　1.1 商品目录国内外研究现状
　　1.1.1 语义网
　　1.1.2 本体
　　1.1.3 商品目录
　　1.2 智能服务国内外研究现状
　　1.2.1 用户个性化信息模型的构建
　　1.2.2 商品目录模型构建
　　1.2.3 商品目录智能服务
　　1.2.4 智能服务推荐
　　第2章 基础理论
　　2.1 产品与服务目录相关研究
　　2.1.1 国际产品与服务工业分类标准体系
　　2.1.2 产品与服务目录本体模型设计与本体库建立
　　2.2 商品目录本体自学习相关理论
　　2.2.1 商品目录国际标准
　　2.2.2 基于模式的知识获取
　　2.2.3 基于语义的关联规则
　　2.2.4 基于Web的统计分析
　　2.3 面向客户产品和服务目录本体元模型
　　2.3.1 面向客户的电子商务产品与服务目录本体需求
　　2.3.2 产品与服务本体建模层次结构
　　2.3.3 面向客户产品与服务目录的本体建模元语
　　2.3.4 用OWL DL表示的产品与服务目录本体元模型
　　2.3.5 基于元模型的产品与服务目录本体构建实例
　　第3章 自学习方法与实现
　　3.1 面向客户的商品目录本体元模型
　　3.1.1 面向客户的商品目录本体元模型建模需求
　　3.1.2 面向客户的商品目录本体建模层次结构
　　3.1.3 面向客户的商品目录本体建模元语
　　3.1.4 商品目录本体元模型的OWL DL描述
　　3.2 基于元模型的商品目录本体自学习方法
　　3.2.1 商品目录本体自学习原理
　　3.2.2 电子商务Web页面预处理
　　3.2.3 基于目录网站层次的目录本体概念获取
　　3.2.4 基于语义和关联规则的概念关系学习
　　3.2.5 基于模式匹配和在线统计的属性识别
　　3.2.6 商品目录本体实例提取
　　3.3 商品目录本体自学习实证研究
　　3.3.1 亚马逊商品目录本体自学习实证
　　3.3.2 商品目录本体自学习方法评价
　　第4章 个性化目录服务理论与用户建模
　　4.1 个性化商品目录服务相关理论研究
　　4.1.1 目录分割理论研究
　　4.1.2 商品目录本体研究
　　4.1.3 协同过滤推荐技术
　　4.2 个性化商品目录用户模型构建
　　4.2.1 个性化商品目录用户需求分析
　　4.2.2 个性化商品目录用户基本信息建模
　　4.2.3 个性化商品目录用户行为模型
　　4.2.4 个性化商品目录用户兴趣模型
　　第5章 个性化方法与优化
　　5.1 个性化商品目录动态生成方法
　　5.1.1 个性化商品目录（PEC）获取
　　5.1.2 个性化商品目录本体动态优化管理
　　5.2 个性化商品目录生成实证研究
　　5.2.1 用户个性化商品目录本体获取
　　5.2.2 用户个性化商品目录本体动态优化管理
　　第6章 集成方法研究
　　6.1 基于元模型的领域商品目录本体构建方法
　　6.1.1 商品目录本体构建原理
　　6.1.2 商品目录本体元模型设计
　　6.1.3 基于元模型的商品目录本体构建
　　6.1.4 领域商品目录本体实例建模
　　6.2 基于Web的商品目录智能析取与集成方法
　　6.2.1 基于Web的商品目录在线实例析取
　　6.2.2 商品目录语义集成方法
　　第7章 集成系统设计与实现
　　7.1 商品目录智能析取与集成原型系统设计
　　7.1.1 商品目录智能析取与集成原型系统总体架构
　　7.1.2 商品目录智能析取与集成系统功能模块设计
　　7.1.3 商品目录智能析取与集成系统数据库模型设计
　　7.2 服装商品目录智能析取与集成系统实证
　　7.2.1 服装商品目录智能析取与集成系统需求
　　7.2.2 服装商品目录智能析取与集成系统核心功能实现
　　7.2.3 基于语义的服装商品目录本体查询界面
　　参考文献
　　 

　　聂规划，武汉理工大学，教授

　　本书针对现有的以单源商品目录为主的电子商务网站模式缺乏个性化服务的问题进行了研究。首先界定了商品目录的概念并设计了商品目录本体模型；然后研究商品目录本体规则推理技术，设计了个性化商品目录本体模型；后对开发原型系统进行实证研究。本书在推进网络环境下基于本体的商品目录标准制定，促进供应链管理中商品目录集成，满足个性化商品目录服务等方面，具有较强的理论意义和实用价值。