第1章 主要介绍变量类型和潜变量模型的基本情况。
第2章 简要介绍了Mplus的基本情况，如何安装使用和该软件的分析功能等，并选择性的介绍了Mplus的命令。由于Mplus命令繁多，与本书内容无直接关系的命令并未介绍，有需要的读者可自行查阅Mplus用户手册。
第3章 主要介绍如何通过Mplus实现路径分析和回归分析。路径分析是回归分析的拓展，路径分析包括几个回归方程，在传统的统计软件中估计路径参数需要分步进行，而在Mplus中多个回归方程可以同时估计。该章 还详细介绍了中介效应和调节效应检验的方法并提供了Mplus例句。
第4章 介绍探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis, EFA)。EFA是最基本的潜变量分析模型，放在前面学习有助于我们理解其他潜变量分析模型。EFA是心理学和其他社会科学研究中最常用的多元统计方法之一，读者应引起足够的重视。
第5章 介绍验证性因素分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA )。主要介绍CFA的基本概念和分析过程。
第6章 单独介绍关于CFA的高级应用。内容包括MTMM框架下的模型、潜状态特质模型、随机截距因子模型和信度估计等。
第7章 介绍测量等值(Measurement Equivalence,ME)/测量不变性(Measurement Invariance, MI)。ME是近年来测量/测验领域新的发展趋势。
第8章 介绍结构方程模型 (Structural Equaion Modeling, SEM)。SEM是涉及潜变量的路径分析，它将因素分析与路径分析合而为一。本章 主要介绍了SEM建模的一般过程，并通过潜变量中介模型和调节模型进行了示例。
第9章 主要是SEM框架内的专题讨论。这些讨论涵盖了等价模型、形成性测量与反映性测量、缺失值处理等内容。尽管这些问题非常重要但作为潜变量建模的入门教程，这些内容尚不足以独立成章 ，所以放到一块介绍。
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