1 移动机器人感知与定位
1.1 移动机器人环境感知
1.1.1 距离感知
1.1.2 机器视觉
1.1.3 机器嗅觉
1.1.4 感知信息融合
1.2 移动机器人定位
1.2.1 自定位
1.2.2 同步定位与构图
2 移动机器人控制
2.1 数学模型及分析
2.2 虚拟力控制
2.3 运动规划
2.4 基于行为的控制技术
2.5 驱动系统
3 移动机器人协调控制基础
3.1 协调控制理论研究
3.1.1 分布式控制算法
3.1.2 分布式人工智能方法
3.2 移动机器人通信
3.3 基于智能体通信架构的协调控制系统
3.3.1 智能体内部结构
3.3.2 基于通信的运动协调系统架构
3.3.3基于通信的协调避碰机制
4 移动机器人刚性编队控制
4.1 基于l-φ闭环控制律的移动机器人刚性编队
4.1.1 leader-follower刚性编队的稳定性分析
4.1.2 移动机器人刚性编队实验的软件及硬件实现
4.2 引入势点的刚性编队
4.3 面向l-φ闭环控制律的多机器人避障算法
4.4 面向刚性编队的容错控制
4.4.1 队形分级图
4.4.2 容错队形重构
5 移动机器人群集运动控制
5.1 基于势场原理的移动机器人群集运动
5.1.1 无leader群集运动
5.1.2 有序化群集运动
5.1.3 基于“小稳定时间”的群集运动性能分析
5.1.4 仿真与实验
5.2 移动机器人协调避障
5.2.1 多移动机器人群集运动中的联合势场法避障算法
5.2.2 融合沿墙行为的多移动机器人避障运动
5.2.3 基于Backstepping的多移动机器人群集运动系统
6 网络化移动机器人协同工作控制
6.1 移动机器人分层协调控制结构
6.2 移动机器人分层协调控制系统实验研究
6.2.1 实验设计
6.2.2 基于势点的多移动机器人协调围捕/拦截策略
6.2.3 实验
6.3 物联网环境下的多移动机器人协调控制
6.3.1 物联网技术概述
6.3.2 物联网环境下的多移动机器人群集运动系统
6.3.3 物联网环境下的多移动机器人协作环境探索
6.3.4 小结
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