第一章导论1
第一节什么是计量经济学1
第二节计量经济学的研究步骤5 第三节变量、参数、数据与模型9
本章小结13 思考题14 第二章 简单线性回归模型15
第一节回归分析与回归函数16
第二节简单线性回归模型参数的估计26
第三节拟合优度的度量35
第四节回归系数的区间估计和假设检验38
第五节回归模型预测43
第六节案例分析48
本章小结54
思考题56
练习题56
附录2.1简单线性回归最小二乘估计有效性的证明59
附录2.2 σ2最小二乘估计的证明60
第三章 多元线性回归模型63
第一节多元线性回归模型及古典假定64
第二节多元线性回归模型的估计68
第三节多元线性回归模型的检验74
第四节多元线性回归模型的预测79
第五节案例分析81
本章小结85
思考题87
练习题88
附录3.1多元线性回归最小二乘估计最小方差性的证明92
附录3.2残差平方和2:e2的均值为()的证明1η-kσ2 93 第四章多重共线性94
第一节什么是多重共线性95
第二节多重共线性产生的后果97
第三节多重共线性的检验100
第四节多重共线性的补救措施102
第五节案例分析106
本章小结109
思考题110
练习题111 第五章异方差性114
第一节异方差性的概念115
第二节异方差性的后果116
第三节异方差性的检验117
第四节异方差性的补救措施122
第五节案例分析125
本章小结131
思考题132
练习题132
附录5.1对数变换后残差为相对误差的证明135 第六章自相关137
第一节什么是自相关138
第二节自相关的后果140
第三节自相关的检验142
第四节自相关的补救147
第五节案例分析149
本章小结153
思考题154
练习题155
附录6.1存在自相关时参数估计值方差的证明159 第七章分布滞后模型与自回归模型161
第一节滞后效应与滞后变量模型162
第二节分布滞后模型的估计164
第三节自回归模型的构建169
第四节自回归模型的估计173
第五节案例分析176
本章小结184
思考题185
练习题185 第八章虚拟变量回归189
第一节虚拟变量190
第二节虚拟解释变量的回归192
第三节虚拟被解释变量199
第四节案例分析205
本章小结209
思考题210
练习题211 第九章设定误差与测量误差215
第一节设定误差216
第二节设定误差的检验220
第三节测量误差224
第四节案例分析226
本章小结232
思考题233
练习题233
附录9.1 α2概率极限性质的证明235
附录9.2参数α2一致性的证明235
附录9.3有测量误差模型参数估计结果的推导236 第十章时间序列计量经济模型237
第一节时间序列计量经济分析的基本概念238
第二节时间序列平稳性的单位根检验240
第三节协整244
第四节格兰杰因果检验248
第五节案例分析249
本章小结254
思考题255
练习题255 第十一章联立方程组模型259
第一节联立方程模型及其偏倚260
第二节联立方程模型的识别266
第三节联立方程模型的估计274
第四节案例分析279
本章小结284
思考题285
练习题285 第十二章实证项目的计量经济研究一一课程论文分析289
第一节实证项目研究的选题289
第二节模型设定与数据处理292
第三节计量经济分析298 主要参考文献302 附录 统计用表303
表1标准化正态分布下的面积304
表2t分布的百分点305
表3F分布的上端百分点306
表4χ2分布的上端百分点314
表5(A)德宾→沃森d统计量(在0.05显著性水平上dL和dU的显著点)316
表5(b)德宾→沃森d统计量(在0.01显著性水平上dL和dU的显著点)321
表6协整检验临界值表326
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