MATLAB图像与视频处理实用案例详解

　　第1章 基于直方图优化的图像去雾技术 1
　　1.1 案例背景 1
　　1.2 理论基础 1
　　1.2.1 空域图像增强 1
　　1.2.2 直方图均衡化 1
　　1.3 程序实现 3
　　1.3.1 设计GUI界面 3
　　1.3.2 全局直方图处理 4
　　1.3.3 局部直方图处理 5
　　1.3.4 Retinex增强处理 7
　　1.4 延伸阅读 10
　　1.5 参考文献 11
　　第2章 基于形态学的权重自适应图像去噪 12
　　2.1 案例背景 12
　　2.2 理论基础 12
　　2.2.1 图像去噪方法 12
　　2.2.2 数学形态学原理 13
　　2.2.3 权重自适应的多结构形态学去噪 14
　　2.3 程序实现 14
　　2.4 延伸阅读 20
　　2.5 参考文献 21
　　第3章 基于多尺度形态学提取眼前节组织 22
　　3.1 案例背景 22
　　3.2 理论基础 22
　　3.3 程序实现 25
　　3.3.1 多尺度边缘 25
　　3.3.2 主处理函数 26
　　3.3.3 形态学处理 28
　　3.4 延伸阅读 29
　　3.5 参考文献 30
　　第4章 基于Hough变化的答题卡识别 31
　　4.1 案例背景 31
　　4.2 理论基础 31
　　4.2.1 图像二值化 31
　　4.2.2 倾斜校正 32
　　4.2.3 图像分割 35
　　4.3 程序实现 37
　　4.4 延伸阅读 47
　　4.5 参考文献 47
　　第5章 基于阈值分割的车牌定位识别 48
　　5.1 案例背景 48
　　5.2 理论基础 48
　　5.2.1 车牌图像处理 49
　　5.2.2 车牌定位原理 52
　　5.2.3 车牌字符处理 52
　　5.2.4 字符识别 54
　　5.3 程序实现 55
　　5.4 延伸阅读 63
　　5.5 参考文献 63
　　第6章 基于分水岭分割进行肺癌诊断 64
　　6.1 案例背景 64
　　6.2 理论基础 64
　　6.2.1 模拟浸水的过程 64
　　6.2.2 模拟降水的过程 65
　　6.2.3 过度分割问题 65
　　6.2.4 标记分水岭分割算法 65
　　6.3 程序实现 66
　　6.4 延伸阅读 71
　　6.5 参考文献 71
　　第7章 基于主成分分析的人脸二维码识别 72
　　7.1 案例背景 72
　　7.2 理论基础 72
　　7.2.1 QR编码简介 72
　　7.2.2 QR编码译码 74
　　7.2.3 主成分分析方法 76
　　7.3 程序实现 77
　　7.3.1 人脸建库 77
　　7.3.2 人脸识别 78
　　7.3.3 人脸二维码 79
　　7.4 延伸阅读 83
　　7.5 参考文献 84
　　第8章 基于知识库的手写体数字识别 85
　　8.1 案例背景 85
　　8.2 理论基础 85
　　8.2.1 算法流程 85
　　8.2.2 特征提取 85
　　8.2.3 模式识别 86
　　8.3 程序实现 87
　　8.3.1 图像处理 87
　　8.3.2 特征提取 88
　　8.3.3 模式识别 91
　　8.4 延伸阅读 91
　　8.4.1 识别器选择 91
　　8.4.2 提高识别率 92
　　8.5 参考文献 92
　　第9章 基于特征匹配的英文印刷字符识别 93
　　9.1 案例背景 93
　　9.2 理论基础 93
　　9.2.1 图像预处理 93
　　9.2.2 图像识别技术 94
　　9.3 程序实现 96
　　9.4 延伸阅读 101
　　9.5 参考文献 101
　　第10章 基于不变矩的数字验证码识别 102
　　10.1 案例背景 102
　　10.2 理论基础 10

　　刘衍琦，硕士，软件研发工程师，MATLAB技术论坛图像版主，毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像实验室。从本科学习阶段开始接触MATLAB，历经MATLAB由6.X到8.X系列的发展，不断地将MATLAB熟练地应用到科研学习和工作之中，并积极通过MATLAB技术论坛等平台与国内外广大会员朋友进行技术探讨，将解决图像处理开发所遇到的实际问题进行了经验总结，积累了一定的图像处理知识储备。在MATLAB技术论坛发布多篇图像处理相关教程，合作出版多本MATLAB书籍。 詹福宇，博士，飞行控制系统工程师，MATLAB技术论坛创始人，毕业于西北工业大学航空学院飞行器设计专业。精通多种计算机编程，尤其擅长MATLAB和C/C ，拥有近10年MATLAB开发使用经验，熟悉Simulink基于模型设计流程。于2008年创建MATLAB技术论坛，安全运营、维护和管理该论坛网站6年，编写MATLAB/Simulink原创教程数百篇，解决会员MATLAB技术问题数万个，积累了丰富的相关经验。曾多次、多地组织MATLAB现场技术研讨会，赢得了大家的积极好评。

　　《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块。
　　工欲善其事，必先利其器，《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。
　　《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。