教育研究中定量数据的统计与分析：基于SPSS的应用案例解析

　　第1章 教育研究数据文件的建立
　　1.1 引言
　　1.2 SPSS数据的结构与定义
　　1.3 教育研究中单项选择题的录入
　　1.4 教育研究中多项选择题的录入
　　1.5 教育研究中非选择题的录入
　　第2章 教育研究数据文件的预处理
　　2.1 引言
　　2.2 插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
　　2.3 按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
　　2.4 重新排列变量数据的顺序--数据的排序
　　2.5 重新划分数据的组别--数据的分组
　　第3章 图文并茂地描述教育研究数据
　　3.1 引言
　　3.2 绘制变量的分布比例--饼图
　　3.3 绘制多变量的分布情况--条形图
　　3.4 绘制变量的正态分布情况--直方图
　　3.5 绘制变量的发展趋势--线图
　　3.6 绘制变量间的相关情况--散点图
　　第4章 教育研究数据的基本统计分析
　　4.1 引言
　　4.2 测算单变量的数据分布比例--频数分析
　　4.3 分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
　　4.4 测算多变量的数据分布比例--多选项分析
　　4.5 测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
　　4.6 测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
　　4.7 测算变量数据的分布情况--分布形态
　　第5章 教育研究数据的参数检验
　　5.1 引言
　　5.2 推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异
　　--单样本T检验
　　5.3 推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验
　　5.4 推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验
　　第6章 教育研究数据的非参数检验
　　6.1 引言
　　6.2 推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合
　　--单样本非参数检验
　　6.3 推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
　　--两独立样本非参数检验
　　6.4 推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
　　--两配对样本非参数检验
　　第7章 教育研究数据的方差分析
　　7.1 引言
　　7.2 单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
　　7.3 多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
　　7.4 调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析
　　第8章 教育研究数据的相关分析
　　8.1 引言
　　8.2 测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
　　8.3 控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析
　　第9章 教育研究数据的因子分析
　　9.1 引言
　　9.2 实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析
　　第10章 教育研究数据的聚类分析
　　10.1 引言
　　10.2 按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
　　10.3 通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析
　　第11章 教育研究数据的回归分析
　　11.1 引言
　　11.2 分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
　　11.3 分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析
　　第12章 基于结构方程模型的教育研究数据分析
　　12.1 引言
　　12.2 验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析
　　12.3 研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析
　　第13章 教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析
　　13.1 引言
　　13.2 测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
　　13.3 测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析
　　第14章 教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析
　　14.1 引言
　　14.2 测算测验项目的难度系数--难度分析
　　14.3 测算测验题目的区分度--区分度分析
　　教育研究中定量数据的统计与分析
　　目 录
　　目 录
　　第1章 教育研究数据文件的建立
　　1.1 引言
　　1.2 SPSS数据的结构与定义
　　1.3 教育研究中单项选择题的录入
　　1.4 教育研究中多项选择题的录入
　　1.5 教育研究中非选择题的录入
　　第2章 教育研究数据文件的预处理
　　2.1 引言
　　2.2 插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
　　2.3 按照一定的规则选择所需数据--数据的选取
　　2.4 重新排列变量数据的顺序--数据的排序
　　2.5 重新划分数据的组别--数据的分组
　　第3章 图文并茂地描述教育研究数据
　　3.1 引言
　　3.2 绘制变量的分布比例--饼图
　　3.3 绘制多变量的分布情况--条形图
　　3.4 绘制变量的正态分布情况--直方图
　　3.5 绘制变量的发展趋势--线图
　　3.6 绘制变量间的相关情况--散点图
　　第4章 教育研究数据的基本统计分析
　　4.1 引言
　　4.2 测算单变量的数据分布比例--频数分析
　　4.3 分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
　　4.4 测算多变量的数据分布比例--多选项分析
　　4.5 测算变量数据的中心发展趋势--集中趋势分析
　　4.6 测算变量数据的分散程度--离散趋势分析
　　4.7 测算变量数据的分布情况--分布形态
　　第5章 教育研究数据的参数检验
　　5.1 引言
　　5.2 推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异
　　--单样本T检验
　　5.3 推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异--两独立样本T检验
　　5.4 推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异--两配对样本T检验
　　第6章 教育研究数据的非参数检验
　　6.1 引言
　　6.2 推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合
　　--单样本非参数检验
　　6.3 推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
　　--两独立样本非参数检验
　　6.4 推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异
　　--两配对样本非参数检验
　　第7章 教育研究数据的方差分析
　　7.1 引言
　　7.2 单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
　　7.3 多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
　　7.4 调节协变量对因变量的影响效应--协方差分析
　　第8章 教育研究数据的相关分析
　　8.1 引言
　　8.2 测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
　　8.3 控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性--偏相关分析
　　第9章 教育研究数据的因子分析
　　9.1 引言
　　9.2 实测变量转化为少数几个不相关的综合指标--因子分析
　　第10章 教育研究数据的聚类分析
　　10.1 引言
　　10.2 按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
　　10.3 通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析
　　第11章 教育研究数据的回归分析
　　11.1 引言
　　11.2 分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
　　11.3 分析多个解释变量对被解释变量的影响--多元线性回归分析
　　第12章 基于结构方程模型的教育研究数据分析
　　12.1 引言
　　12.2 验证某一因子模型是否与数据吻合--验证性因子分析
　　12.3 研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度--路径分析
　　第13章 教育测量与评价的质量特性分析--信度和效度分析
　　13.1 引言
　　13.2 测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
　　13.3 测量工具能测出其所要测量特质的程度--效度分析
　　第14章 教育测量与评价的质量特性分析--难度、区分度分析
　　14.1 引言
　　14.2 测算测验项目的难度系数--难度分析
　　14.3 测算测验题目的区分度--区分度分析

　　张屹，华中师范大学教育信息技术学院教育技术系主任、教授；全国信息技术标准化技术委员会教育技术委员会委员、担任国际标准化组织ISO-JTC1/SC36的专家委员、华中师范大学中国教育信息化研究中心副主任、武汉大学兼职研究生导师、学术期刊《基础教育参考》杂志编委。

　　在教育技术学专业的课程体系设置中，有关研究方法和统计分析的课程逐步受到重视。据调查，在国外有关研究方法和统计分析的课程时数占总课时的30%，在我国教育技术领域研究方法中定性与思辨的研究方法占主导地位（占了86%），定量与实证研究只占14%。本教材的出版是符合当前教育科学研究工作深入发展需要的，具有广泛的使用价值，将有助于学科专业领域中定量研究的开展，帮助高校教师和学生、教学研究人员、中小学教师更好的开展科学研究，提高量化研究的水平。
　　《教育研究中定量数据的统计与分析：基于SPSS的应用案例解析》共有13章，包括有教育研究数据文件的建立和管理、教育研究数据的初级统计分析和高级统计分析，初级统计分析包括有数据的图表描述、集中趋势分析和离散趋势分析，高级统计分析包括有推断统计分析方法（参数检验、非参数检验）、方差分析、相关分析、因子分析、聚类分析、回归分析、结构方程模型建模。此外，还安排了一章对教育测量与评价的质量特性进行分析。