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机器学习实践 测试驱动的开发方法
作者:
[美]柯克(MatthewKirk)著;段菲译
出版:
人民邮电出版社
2015.8
丛书:
图灵程序设计丛书
页数:
188
定价:
49.00 元
ISBN-13:
9787115396181
ISBN-10:
7115396183
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作者简介
内容简介
Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。
作者简介
内容简介
《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。
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