Hadoop权威指南 第4版（影印版）

　　Foreword
　　Preface
　　Part Ⅰ.HadoopFundamentals
　　1.Meet Hadoop
　　2.MapReduce
　　3.The Hadoop Distributed Filesystem
　　4.YARN
　　5.Hadoop I/O
　　Part Ⅱ.MapReduce
　　6.Developing a MapReduce Application
　　7.How MapReduce Works
　　8.MapReduce Types and Formats
　　9.MapReduce Features
　　Part Ⅲ.HadoopOperations
　　10.Setting Up a Hadoop Cluster
　　11.Adminstering Hadoop
　　Part Ⅳ.Related Projects
　　12.Avro
　　13.Parquet
　　14.Flume
　　15.Sqoop
　　16.Pig
　　17.Hive
　　18.Crunch
　　19.Spark
　　20.HBase
　　21.ZooKeeper
　　Part Ⅴ.Case Studies
　　22.Composable Data at Cerner.
　　23.Biological Data Science: Saving Lives with Software
　　24.Cascading
　　A.Installing Apache Hadoop
　　B.Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop
　　C.Preparing the NCDC Weather Data
　　D.The Old and New Java MapReduce APIs
　　Index

　　怀特，TomWhite是Cloudera的工程师和Apache软件基金会的成员，从2007年起就是ApacheHadoop的代码提交者。他在oreilly.com、java.net和IBM的developerWorks写了大量文章，并且经常在产业大会上作关于Hadoop的演讲。

　　准备好释放数据的威力了吗?通过这本《Hadoop**指南(影印版第4版修订版)(英文版)》，你将会学习到如何通过ApacheHadoop建立和维护可靠的、可扩展的分布式系统。本书是期望分析任意大小的数据集的程序员以及想建立和运行Hadoop集群的管理员的理想选择。
　　在这本面向Hadoop2的新版书籍中，作者怀特增加了关于YARN和一些Hadoop相关项目，如Parquet、Flume、Crunch和Spark的新章节。你将会了解到Hadoop版本的*新变化，并且研究在医疗健康系统和基因数据处理中Hadoop的应用案例。