基于R语言的自动数据收集:网络抓取和文本挖掘实用指南
目 录内容简介
本书共17章。第1章是概述,阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2~8章介绍网络和数据技术基础知识。这一部分内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术(如HTTP、HTML、XML、JSON、AJAX、SQL等),并讲解用于查询网络文档和数据集的基本技术(XPath和正则表达式)。第9~11章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱。这一部分由三个核心章节组成:第9章讲解多种网络抓取技术,涉及正则表达式的使用、XPath、各类API接口、其他数据类型以及开源社区相关的技术;第10章深入介绍用于统计性文本处理的技术;第11章给出关于用R管理数据的项目中常见问题的一些见解。第12~17章介绍实际案例分析,涉及美国参议院里的合作网络、从半结构化文档解析信息、利用Twitter预测2014年奥斯卡奖、绘制姓氏地理分布图、采集关于手机的数据、分析产品评论里的情绪等。这些案例分析针对日常的数据抓取和文本处理的工作流程、真实环境数据中的陷阱以及规避它们的方法等问题…
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