深度学习：方法及应用

　　1. 引言
　　1.1 深度学习的定义与背景
　　1.2 本书的结构安排
　　2. 深度学习的历史
　　3. 三类深度学习网络
　　3.1 三元分类方式
　　3.2 无监督和生成式学习深度网络
　　3.3 监督学习深度网络
　　3.4 混合深度网络
　　4. 深度自编码器——一种无监督学习方法
　查看完整　　

　　谢磊，工学博士，教授，博士生导师，西北工业大学计算机学院院长助理，西北工业大学海外引进人才，*新世纪优秀人才，陕西省青年科技新星，霍英东青年基础研究基金获得者，IEEE高级会员（Senior Member）。主要从事音频与语音信息处理、多媒体信息处理、模式识别与人机交互技术等领域的研究工作。2000年至2001年，作为访问学者在比利时布鲁塞尔自由大学（Vrije Universiteit Brussel）从事国际合作课题的研究工作。2004年在西北工业大学获得博士学位。2004年至2006年，在香港城市大学（City University of Hong Kong）媒体技术研究中心担任博士后研究员。2006年至2007年，在香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong）微软—香港中大利群计算及界面科技联合实验室担任博士后研究员。2007年，被西工大以“海外人才引进”特聘为副教授，并入选首批“西北工业大学翱翔之星…
　查看完整　　

　　“这本书对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的概述，不仅包括自动语音识别(ASR)，还包括计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索。在深度学习这一领域，这是本，也是有价值的一本书，能使读者对这一领域进行广泛而深入的学习。深度学习对信息处理的很多方面（尤其对语音识别）都具有重大的影响，甚至对整个科技领域的影响也不容忽视。因此，对于有意了解这一领域的学者，这本书是*不容错过的。”
　　—— Sadaoki Furui，芝加哥丰田技术研究院院长，日本东京工业大学教授

　　1. 引言
　　1.1 深度学习的定义与背景
　　1.2 本书的结构安排
　　2. 深度学习的历史
　　3. 三类深度学习网络
　　3.1 三元分类方式
　　3.2 无监督和生成式学习深度网络
　　3.3 监督学习深度网络
　　3.4 混合深度网络
　　4. 深度自编码器——一种无监督学习方法
　　4.1 引言
　　4.2 利用深度自编码器来提取语音特征
　　4.3 堆叠式去噪自编码器
　　4.4 转换自编码器
　　5. 预训练的深度神经网络——一种混合方法
　　5.1 受限玻尔兹曼机
　　5.2 无监督逐层预训练
　　5.3 DNN和HMM结合
　　6. 深度堆叠网络及其变种——有监督学习权值
　　6.1 简介
　　6.2 深度堆叠网络的基本结构
　　6.3 一种学习DSN权值的方法
　　6.4 张量深度堆叠网络
　　6.5 核化深度堆叠网络
　　7. 语音和音频处理中的应用
　　7.1 语音识别中声学模型的建立
　　7.2 语音合成
　　7.3 音频和音乐处理
　　8. 在语言模型和自然语言处理中的相关应用
　　8.1 语言模型
　　8.2 自然语言处理
　　9. 信息检索领域中的应用
　　9.1 信息检索简介
　　9.2 用基于深度自编码器的语义哈希方法对文档进行索引和检索
　　9.3 文档检索中的深度结构语义模型
　　9.4 信息检索中深度堆叠网络的应用
　　10. 目标识别和计算机视觉中的应用
　　10.1无监督或生成特征学习
　　10.2有监督特征学习和分类
　　11. 多模态和多任务学习中的典型应用
　　11.1 多模态：文本和图像
　　11.2 多模态：语音和图像
　　11.3 在语音、自然语言处理或者图像领域的多任务学习
　　12. 结论
　　附录
　　参考文献
^ 收 起　　

　　谢磊，工学博士，教授，博士生导师，西北工业大学计算机学院院长助理，西北工业大学海外引进人才，*新世纪优秀人才，陕西省青年科技新星，霍英东青年基础研究基金获得者，IEEE高级会员（Senior Member）。主要从事音频与语音信息处理、多媒体信息处理、模式识别与人机交互技术等领域的研究工作。2000年至2001年，作为访问学者在比利时布鲁塞尔自由大学（Vrije Universiteit Brussel）从事国际合作课题的研究工作。2004年在西北工业大学获得博士学位。2004年至2006年，在香港城市大学（City University of Hong Kong）媒体技术研究中心担任博士后研究员。2006年至2007年，在香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong）微软—香港中大利群计算及界面科技联合实验室担任博士后研究员。2007年，被西工大以“海外人才引进”特聘为副教授，并入选首批“西北工业大学翱翔之星”高层次人才培养计划。2008年入选*新世纪优秀人才支持计划，2010年破格晋升为教授，同年获得陕西省青年科技新星称号。2011年12月英国东英吉利大学（University of East Anglia）访问教授。主持和参加多项国家自然科学基金、863计划、*新世纪优秀人才支持计划、香港研究资助局（RGC）项目、国际合作课题、省部级基金课题与科技计划、华为、中兴与百度等公司高校合作课题等。已在*国际学术期刊、重要会议与核心期刊上发表论文80余篇，被SCI、EI检索60余篇次。
^ 收 起　　

　　“这本书对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的概述，不仅包括自动语音识别(ASR)，还包括计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索。在深度学习这一领域，这是本，也是有价值的一本书，能使读者对这一领域进行广泛而深入的学习。深度学习对信息处理的很多方面（尤其对语音识别）都具有重大的影响，甚至对整个科技领域的影响也不容忽视。因此，对于有意了解这一领域的学者，这本书是*不容错过的。”
　　—— Sadaoki Furui，芝加哥丰田技术研究院院长，日本东京工业大学教授