改变世界的134个概率统计故事

　　第1章 赌博也要具备几何学的精神
　　—— 概率论的起源… …………………………………………001
　　001　意大利面的圈…………………………………………………001
　　002　天气预报与概率论……………………………………………002
　　003　概率论诞生的年份……………………………………………003
　　004　 “概率”这个词汇… …………………………………………003
　　005　赌场必胜法……………………………………………………004
　　006　先驱者卡尔达诺………………………………………………009
　　007　卡尔达诺的未解之谜——分配问题…………………………011
　　008　伽利略的骰子问题……………………………………………012
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　　岩泽宏和，东京大学工学部计数工学系毕业，进修东京都立大学（现？首都大学东京）大学院人文科学研究科博士课程，修满学分后退学。现从事拼图设计师、精算师相关的讲师工作。日本保险和退休金风险学会理事。

　　1900年以后突飞猛进的统计学也让这个世界为之一变。哲学家耶安？哈金指出，统计学是1900年后人类的二十大发明之一。到了21世纪，正如家赫伯特？乔治？威尔斯在1903年所预言的那样，“统计式的思考将会和读写能力一样，成为优秀社会人士的必备技能”。
　　本书中汇集了许多其他读物中难以学到的知识和科普故事，大家一般很难去看晦涩的统计学专业书籍，本书希望读者能在趣味中轻松了解统计学！

　　第1章 赌博也要具备几何学的精神
　　—— 概率论的起源… …………………………………………001
　　001　意大利面的圈…………………………………………………001
　　002　天气预报与概率论……………………………………………002
　　003　概率论诞生的年份……………………………………………003
　　004　 “概率”这个词汇… …………………………………………003
　　005　赌场必胜法……………………………………………………004
　　006　先驱者卡尔达诺………………………………………………009
　　007　卡尔达诺的未解之谜——分配问题…………………………011
　　008　伽利略的骰子问题……………………………………………012
　　009　德?梅尔——创造契机的男人… ……………………………013
　　010　分配问题的解决………………………………………………016
　　011　帕斯卡的天才之处……………………………………………018
　　012　费马的魔法——Dead Rubber 论法…………………………021
　　013　300多年来的未解之谜………………………………………022
　　014　可怕的赌徒德?梅尔… ………………………………………024
　　015　概率论的专业术语……………………………………………026
　　016　事件是什么……………………………………………………027
　　017　轮盘的倾斜……………………………………………………029
　　018　事件的分割……………………………………………………033
　　019　希腊文字………………………………………………………036
　　020　吐德哈特《概率论史》… ……………………………………039
　　021　惠更斯的活跃…………………………………………………041
　　022　赌徒破产问题…………………………………………………043
　　023　惠更斯的期待值………………………………………………047
　　024　骰子赌博（chuch-a-luck）… ………………………………048
　　025　期待值的计算方法……………………………………………049
　　026　期待值的加法性………………………………………………050
　　002
　　027　意大利面的圈的答案…………………………………………051
　　028　统计学的开始…………………………………………………053
　　029　英国的政治数学………………………………………………054
　　030　始于荷兰的保险数学…………………………………………056
　　031　荷兰全盛期……………………………………………………058
　　第2章 始祖诞生之前
　　—— 古典概率论的完成… …………………………………061
　　032　概率论的不幸…………………………………………………061
　　033　 “神奇的一年”… ……………………………………………062
　　034　牛顿与概率的交集……………………………………………064
　　035　二项式定理……………………………………………………067
　　036　莱布尼茨的失败………………………………………………070
　　037　古典概率论中兴的鼻祖们……………………………………072
　　038　雅各布?伯努利的《猜度术》…………………………………073
　　039　伯努利试验　二项分布………………………………………075
　　040　概率分布是什么………………………………………………076
　　041　弱大数定律……………………………………………………080
　　042　天才棣莫弗的苦难……………………………………………083
　　043　棣莫弗的诡计…………………………………………………086
　　044　诡计的后续……………………………………………………089
　　045　棣莫弗的《偶然论》… ………………………………………091
　　046　独立……………………………………………………………092
　　047　52张对52张… ………………………………………………093
　　048　正态分布的发现………………………………………………095
　　049　正态分布的公式………………………………………………098
　　050　平均、方差、标准偏差… ……………………………………099
　　051　对数……………………………………………………………104
　　052　纳皮尔本身的对数表…………………………………………110
　　053　斯特灵公式……………………………………………………111
　　054　 “概率”这个术语… …………………………………………113
　　055　学号与身高的顺序……………………………………………115
　　003
　　056　贵族蒙特莫特…………………………………………………117
　　057　 treize…………………………………………………………119
　　058　欧拉与概率论…………………………………………………122
　　059　法国革命时期的数学家们……………………………………126
　　060　古典概率论的完成者拉普拉斯………………………………127
　　061　拉普拉斯《概率的解析理论》… ……………………………130
　　062　母函数的理论…………………………………………………131
　　063　母函数在我们身边的实践案例——西克曼?戴斯… ………135
　　064　典型的使用母函数的例子……………………………………138
　　065　特征函数的使用方法…………………………………………140
　　第3章 看穿面包店的小伎俩
　　—— 正态分布的时代…………………………………………141
　　066　正态分布的不均性……………………………………………141
　　067　名为“高斯分布”… …………………………………………142
　　068　斯蒂格勒定律…………………………………………………142
　　069　三大数学家……………………………………………………145
　　070 数学界的王子…………………………………………………146
　　071　出生年的记法…………………………………………………147
　　072　24岁的高斯… ………………………………………………148
　　073　“少而精”… …………………………………………………148
　　074　作为误差分布的正态分布……………………………………150
　　075　中心极限定理…………………………………………………151
　　076　高斯积分与π…………………………………………………153
　　077　最早成就了高斯积分的是谁…………………………………156
　　078　高斯与概率论…………………………………………………159
　　079　高斯 - 库兹明分布……………………………………………161
　　080　庞加莱的趣闻…………………………………………………162
　　081　阿道夫?凯特勒的真实故事… ………………………………163
　　082　统计学的鼻祖——凯特勒……………………………………164
　　083　凯特勒指数——BMI…………………………………………166
　　084　麦克斯韦分布…………………………………………………167
　　004
　　085　围着正态分布转的高尔顿……………………………………168
　　086　母群体这个词…………………………………………………170
　　087　相关和回归……………………………………………………171
　　088　秩相关系数……………………………………………………175
　　第4章 历史的下午茶
　　——创建了数理统计学的人们… …………………………179
　　089　倾斜的分布与卡尔?皮尔逊… ………………………………179
　　090　卡尔?皮尔逊年谱……………………………………………183
　　091　数理统计学的先驱——提勒…………………………………184
　　092　说到提勒………………………………………………………187
　　093　埃奇沃思………………………………………………………188
　　094　累积量…………………………………………………………190
　　095　累积量和中心极限定理………………………………………193
　　096　推断统计学……………………………………………………194
　　097　战后日本的复苏和推断统计学………………………………197
　　098　硝烟不断的20世纪统计学史… ……………………………198
　　099　笔名……………………………………………………………198
　　100　学生的t分布… ………………………………………………200
　　101　样本分布论……………………………………………………203
　　102　推断统计之父——费雪………………………………………204
　　103　最著名的实验…………………………………………………207
　　104　随机数的书……………………………………………………211
　　105　制作随机数……………………………………………………212
　　106　奈曼-皮尔逊派的检验理论… ………………………………214
　　107　置信区间………………………………………………………218
　　108　点估计的理论…………………………………………………219
　　109　最大似然法……………………………………………………220
　　110　最大似然法诞生的那一年……………………………………221
　　111　点估计量的性质………………………………………………223
　　112　数据的终结……………………………………………………227
　　113　克拉梅尔-拉奥不等式… ……………………………………229
　　005
　　114　哈拉尔德?克拉梅尔… ………………………………………230
　　第５章 哪个模型都不对
　　——电脑时代的统计学………………………………………233
　　115　约翰?图基……………………………………………………233
　　116　图基时间………………………………………………………235
　　117　快速傅里叶变换………………………………………………236
　　118　探索性的数据分析……………………………………………238
　　119　稳健统计………………………………………………………240
　　120　非参数统计……………………………………………………241
　　121　Jackknife法（刀切法）… ……………………………………242
　　122　Bootstrap法（自助法）… ……………………………………244
　　123　艾弗龙的骰子…………………………………………………248
　　124　贝叶斯统计学前篇……………………………………………249
　　125　精算师与贝叶斯统计学………………………………………252
　　126　贝叶斯统计学与电脑…………………………………………255
　　127　模型的正确……………………………………………………256
　　128　赤池信息量准则（AIC）………………………………………257
　　129　交叉检验法……………………………………………………258
　　130　广义线性模型…………………………………………………259
　　131　广义线性模型和统计工具……………………………………262
　　132　每个班级的事故率和广义线性模型…………………………263
　　133　活着的传奇——拉奥…………………………………………266
　　134　一切的判断都是统计学………………………………………268
　　活跃于本书中的主要数学家?统计学家（按出生年份排序）…… 269
　　参考文献……………………………………………………… 271
^ 收 起　　

　　岩泽宏和，东京大学工学部计数工学系毕业，进修东京都立大学（现？首都大学东京）大学院人文科学研究科博士课程，修满学分后退学。现从事拼图设计师、精算师相关的讲师工作。日本保险和退休金风险学会理事。

　　1900年以后突飞猛进的统计学也让这个世界为之一变。哲学家耶安？哈金指出，统计学是1900年后人类的二十大发明之一。到了21世纪，正如家赫伯特？乔治？威尔斯在1903年所预言的那样，“统计式的思考将会和读写能力一样，成为优秀社会人士的必备技能”。
　　本书中汇集了许多其他读物中难以学到的知识和科普故事，大家一般很难去看晦涩的统计学专业书籍，本书希望读者能在趣味中轻松了解统计学！