程序员的数学1+2+3 数学思维+概率统计+线性代数（套装共3册）

　　前言
　　第1章0故事——无即是有阅读
　　第2章逻辑——真与假的二元世界
　　第3章余数——周期性和分组
　　第4章数学归纳法——如何征服无穷数列
　　第5章排列组合——解决计数问题的方法
　　第6章递归——自己定义自己
　　第7章指数爆炸——如何解决复杂问题
　　第8章不可解问题——不可解的数、无法编写的程序
　　第9章什么是程序员的数学——总结篇
　查看完整　　

　　结城浩（Hiroshi Yuki），生于1963年，日本技术作家和程序员。在编程语言、设计模式、数学、加密技术等领域，编写了很多深受欢迎的入门书。代表作有《数学女孩》系列、《程序员的数学》等。
　　平冈和幸，专攻应用数学和物理，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。近期被Common Lisp吸引，正在潜心研究。工学博士。
　　堀玄，专攻应用数学和物理,主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。近期正在研究基于统计学理论的语言处理。工学博士。

　　《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。
　　《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。
　　《程序员的数学3：线性代数》主要内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

　　前言
　　第1章0故事——无即是有阅读
　　第2章逻辑——真与假的二元世界
　　第3章余数——周期性和分组
　　第4章数学归纳法——如何征服无穷数列
　　第5章排列组合——解决计数问题的方法
　　第6章递归——自己定义自己
　　第7章指数爆炸——如何解决复杂问题
　　第8章不可解问题——不可解的数、无法编写的程序
　　第9章什么是程序员的数学——总结篇
　　译者序
　　前言
　　第1部分聊聊概率这件事
　　第1章概率的定义
　　第2章多个随机变量之间的关系
　　第3章离散值的概率分布
　　第4章连续值的概率分布
　　第5章协方差矩阵、多元正态分布与椭圆
　　第2部分探讨概率的应用
　　第6章估计与检验
　　第7章伪随机数
　　第8章概率论的各类应用
　　附录A本书涉及的数学基础知识
　　附录B近似公式与不等式
　　附录C概率论的补充知识
　　参考文献
　　前言
　　译者序
　　第0章：动机
　　第1章用空间的语言表达向量、矩阵和行列式
　　第2章秩、逆矩阵、线性方程组——溯因推理
　　第3章计算机上的计算（1）——LU分解
　　第4章特征值、对角化、Jordan标准型——判断是否有失控的危险
　　第5章计算机上的计算（2）——特征值算法
　　参考文献
^ 收 起　　

　　结城浩（Hiroshi Yuki），生于1963年，日本技术作家和程序员。在编程语言、设计模式、数学、加密技术等领域，编写了很多深受欢迎的入门书。代表作有《数学女孩》系列、《程序员的数学》等。
　　平冈和幸，专攻应用数学和物理，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。近期被Common Lisp吸引，正在潜心研究。工学博士。
　　堀玄，专攻应用数学和物理,主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。近期正在研究基于统计学理论的语言处理。工学博士。

　　《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。
　　《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。
　　《程序员的数学3：线性代数》主要内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。