内存数据库技术与实现(面向工程教育的本科计算机类专业系列教材)

　　第1部分 内存数据库基础
　　第1章 绪论
　　1．1 内存计算
　　1．1．1 内存计算的概念
　　1．1．2 内存计算浪潮
　　1．1．3 硬件技术驱动的内存计算技术
　　1．2 内存数据库系统概述
　　1．2．1 内存数据库
　　1．2．2 内存数据库管理系统
　　1．2．3 内存数据库的特性
　　1．3 内存数据库的发展历程
　　1．3．1 内存数据库的发展阶段
　　1．3．2 有代表性的事务型内存数据库
　　1．3．3 有代表性的分析型内存数据库
　　1．3．4 基于key／value的内存数据存储
　　1．4 内存数据库的分类
　　1．4．1 按数据处理类型分类
　　1．4．2 按数据模型分类
　　1．4．3 按计算平台特征分类
　　小结
　　问题与思考
　　参考文献
　　第2章 硬件技术发展对内存计算
　　技术的影响
　　2．1 多核处理器
　　2．1．1 提高并行处理能力
　　2．1．2 增强数据传输通道性能
　　2．2 协处理器
　　2．2．1 通用GPU
　　2．2．2 至强融核协处理器
　　2．3 内存
　　2．3．1 多级cache优化技术
　　2．3．2 TLB优化技术
　　2．3．3 NVRAM技术
　　2．4 闪存
　　2．5 硬盘
　　2．6 高速网络
　　第2部分 内存数据库实现技术
　　第3部分 内存数据库新技术

　　王珊，中国人民大学教授、博士生导师。现任数据工程与知识工程教育部重点实验室学术委员会副主任。曾任中国人民大学信息学院院长。中国计算机学会副理事长。中国计算机学会数据库专委会主任。教育部第五届科学技术委员会委员等。自1981年以来一直从事数据库方向的教学、科研和系统开发工作。1984—1986年应邀赴美国马里兰大学工作，设计和开发可扩展的关系数据库管理系统×DB。回国后主持和承担了国家科技攻关项目、863高科技计划项目、北京市科技计划重大项目、国家自然科学基金重点及重大项目、国家核高基科技重大专项等50多项科研项目。在国内外杂志发表论文300余篇，出版数据库方面的著作30多部。30多年来培养博士硕士研究生130余名，主持研制和开发了多个具有自主知识产权的数据库管理系统。

　　《内存数据库技术与实现》面向内存数据库实现技术，系统地分析了硬件技术发展趋势、数据库模式特征、内存数据库查询优化技术和面向新硬件平台的内存数据库多维分析处理实现技术，解读了现代内存数据库的关键技术，并提出内存数据库技术的实现架构和关键技术问题的解决方案。
　　全书分为3部分，共7章。其中。第1部分内存数据库基础（1～3章），主要介绍与内存数据库技术相关的基础知识、硬件技术发展以及基于内存计算平台的数据仓库模式分析。第2部分内存数据库实现技术（4、5章），对分析型内存数据库实现的关键技术进行对比分析，并梳理了内存数据库实现技术的脉络。第3部分内存数据库新技术（6、7章），系统地介绍中国人民大学高性能数据库团队在内存数据库和高性能内存分析处理技术方面的研究框架、思路和实现技术，为读者提供内存数据库实现的案例素材，并展示对内存数据库未来发展趋势的分析和研究技术路线。
　　《内存数据库技术与实现》适合于高校计算机相关专业数据库方向的学生及研究开发人员使用，可以作为研究生的教学用书。