第一章 绪论
第一节 概述
第二节 医学统计工作的基本步骤
一、统计设计
二、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
第三节 医学统计学中的基本概念
一、同质与变异
二、变量与数据类型
三、总体与样本
四、参数与统计量
五、误差
六、概率
第二章 统计描述
第一节 定量数据的统计描述
一、频数分布
二、集中趋势的描述
三、离散趋势的描述
第二节 正态分布及其应用
一、正态分布概念和特征
二、标准正态分布
三、正态分布的应用
第三节 定性数据的统计描述
一、常用相对数
二、医学中常用的相对数指标
三、应用相对数应注意的问题
四、率的标准化法
第四节 统计表与统计图
一、统计表
二、统计图
第三章 参数估计与假设检验
第一节 参数估计
一、抽样误差
二、点估计
三、区间估计
第二节 假设检验
一、基本原理
二、基本步骤
第四章 t检验和μ检验
第一节t检验
一、单样本t检验
二、配对样本t检验
三、两独立样本t检验
第二节 μ检验
一、两样本均数的μ检验
二、两样本率比较的μ检验
第三节 假设检验应注意的问题
第四节 假设检验的两类错误
第五章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想和应用条件
一、方差分析的基本思想
二、方差分析的应用条件
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 多个样本均数间的多重比较
一、LSD-t检验
二、Dunnett-t检验
三、SNK-α检验
第五节 方差齐性检验
一、Bartlett检验
二、Levene检验
第六章 x2检验
第一节 四格表资料的x2检验
一、x2检验的基本思想
二、四格表资料x2检验的专用公式
三、四格表资料x2检验的校正公式
第二节 配对四格表资料的x2检验
第三节 行×列表资料的x2检验
一、多个样本率的比较
二、样本构成比的比较
三、双向无序分类资料的关联性检验
四、行×列表资料x2检验的注意事项
第七章 非参数秩和检验
第一节 配对设计资料的符号秩和检验
第二节 两独立样本比较的秩和检验
一、查表法
二、正态近似法
第三节 多个独立样本比较的秩和检验
第八章 线性相关与回归
第一节 线性相关
一、线性相关的概念
二、相关系数的意义和计算
三、相关系数的假设检验
第二节 秩相关
一、秩相关的概念
二、秩相关系数的意义和计算
三、秩相关系数的假设检验
第三节 线性回归
一、线性回归的概念
二、线性回归方程的估计
三、线性回归方程的假设检验
第四节 线性相关与回归分析应注意的问题
一、不要把相关的显著性程度误解为密切程度
二、相关关系不等于因果关系
三、相关分析前应大致了解两变量的分布情况
四、根据分析目的选择变量及统计方法
五、回归方程使用有一定条件
六、不要任意延长回归直线
七、线性相关与回归的区别和联系
第九章 医学统计中的研究设计
第一节 调查研究设计
一、调查研究的类型
二、调查计划
三、抽样方法
四、样本含量的估计
五、调查研究的误差及控制
第二节 实验研究设计
一、实验设计的要素及原则
二、样本含量的估计
三、常用实验设计方法
四、实验误差及其控制
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实习一 SPSS统计软件简介
实习二 t检验
实习三 方差分析
实习四 x2检验
实习五 非参数秩和检验
实习六 线性相关与回归
目标测试参考答案·
参考文献
附录 统计用表
附表1 标准正态分布曲线下的面积，Φ(μ)值(μ≤O)
附表2 t界值表
附表3 F分布界值表(方差齐性检验用)
附表4 F界值表(方差分析用)
附表5 q界值表
附表6(1) Dunnett-t界值表(单侧)
附表6(2) Dunnett-t界值表(双侧)
附表7 百分率的可信区间
附表8 x2界值表
附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用)
附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用)
附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用)
附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验用)
附表13 r界值表
附表14 rs界值表
附表15 随机数字表
附表16 样本均数与总体均数比较(或配对比较)所需样本含量
附表17 两样本均数比较所需样本含量
附表18 两样本率比较所需样本含量(单侧)
附表19 两样本率比较所需样本含量(双侧)
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