智能的本质 人工智能与机器人领域的64个大问题

　　第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑//1
　　1.人工智能的社会学背景//2
　　2.人工智能简史（一）：二进制、专家系统与逻辑派//5
　　3.人工智能简史（二）：深度学习//9
　　4.人工智能简史（三）：机器人来了//17
　　5.人工智能发展史的一些注解//20
　　6.人工智能研究的动机与假说//21
　　7.人脑模拟和智能//23
　　8.用身体来定义人类//23
　　9.智能来自童年//26
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　　皮埃罗.斯加鲁菲，1980年意大利都灵大学数学系毕业，1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司（Olivetti）在硅谷的分公司任软件高级工程师。1984年，作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年，皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷**家人工智能初创公司IntelliCorp 任职高级总体师。其研究项目涉猎自适应系统，认知科学，专家系统，神经网络，自然语言处理等。2003年后从事软件咨询，业务涉及目标软件技术，电子商务和网站设计， 同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论，心性学和知识史等。研究范围包括哲学，意识论和硅谷史。他兴趣广泛，其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库首席科技顾问，中国美院客座教授。

　　在书中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。
　　如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？
　　深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。
　　在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。
　　永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样。
　　当我们研究如何创建智能机器时，我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”？
　　机器人类化的计划尚未成功，而人类的机器化则成果斐然。
　　世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器，是我们创造了更好的机器。
　　有两种方式可以实现图灵测试：第一种，使机器变得像人一样聪明; 第二种，…
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　　第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑//1
　　1.人工智能的社会学背景//2
　　2.人工智能简史（一）：二进制、专家系统与逻辑派//5
　　3.人工智能简史（二）：深度学习//9
　　4.人工智能简史（三）：机器人来了//17
　　5.人工智能发展史的一些注解//20
　　6.人工智能研究的动机与假说//21
　　7.人脑模拟和智能//23
　　8.用身体来定义人类//23
　　9.智能来自童年//26
　　第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力计算型人工智能与奇点论//27
　　10.暴力计算型人工智能//28
　　11.暴力计算型人工智能不会开口说话//31
　　12.一项失败的试验//37
　　13.一种简单科学//38
　　14.最初的应用程序//45
　　15.不要被机器人所迷惑//47
　　16.消费者抱怨机器的愚笨：我们在退化吗//49
　　17.指数增长的产物：奇点//51
　　18.证据一览：加速进步的历史比较//56
　　19.对退步的辩护//66
　　第三章 人工智能的前景与问题//73
　　20.机器人时代的工作-第一部分：什么摧毁了工作//74
　　21.机器人时代的工作-第二部分：什么创造就业机会//77
　　22.机器人时代的工作-第三部分：共享经济//81
　　23.机器人时代的工作-第四部分：女佣原理//83
　　24.在进步的只是市场营销和时尚//86
　　25.人工智能的短期前景//89
　　26.既支持……又反对超人类智能的案例//94
　　27.什么是奇点的对立面//99
　　28.注意力集中的时长//102
　　29.你只是一个财务工具//104
　　第四章 人工智能与人类智能——人的机器化//107
　　30.语义学//108
　　31.机器的加速进化//114
　　32.非人类智能已经到来//116
　　33.超人类智能的意识//118
　　34.超人类智能的智能//120
　　35.结构化环境中的智能行为//120
　　36.人类被淘汰 //128
　　37.保卫科技进步：增强智能//129
　　38.通用智能//131
　　39.电器的普及，智能与非智能//132
　　40.常识//134
　　41.事实上，我们并不思考//140
　　第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学//143
　　42.意识上传与数字不朽//144
　　43.机器不朽和云//147
　　44.推论：数字媒体不朽//149
　　45.长寿的神话//152
　　46.我们真的需要智能吗//159
　　第六章 人工智能的伦理与道德//163
　　47.道德问题：谁为机器的行为负责//164
　　48.机器智能的危害：机器信誉//166
　　49.机器智能的危险：机器的速度需要限制吗//169
　　50.机器智能的危险：妖魔化常识//169
　　51.机器智能的危害：你是别人盈利的工具//170
　　第七章 人工智能的未来方向//173
　　52.模拟VS数字//174
　　53.如何建立一个强人工智能//178
　　54.强人工智能的时间范围//183
　　55.如何找到突破口//185
　　56.真正的突破：合成生物学//186
　　57.小型化的未来：是下一个大的突破吗//188
　　58.计算的真正未来//188
　　第八章 人工智能与人类社会的未来//191
　　59.为什么讨论奇点是浪费时间，为什么我们需要A.I.//192
　　60.人类创造力的未来//200
　　61.媒介塑造大脑//202
　　62.物品的时代//206
　　63.为什么我不害怕人工智能的到来//208
　　64.人工智能时代的宗教//210
　　后 记//213
　　附录一 神经科学大事年表//215
　　附录二 人工智能大事年表//221 
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　　皮埃罗.斯加鲁菲，1980年意大利都灵大学数学系毕业，1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司（Olivetti）在硅谷的分公司任软件高级工程师。1984年，作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年，皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷**家人工智能初创公司IntelliCorp 任职高级总体师。其研究项目涉猎自适应系统，认知科学，专家系统，神经网络，自然语言处理等。2003年后从事软件咨询，业务涉及目标软件技术，电子商务和网站设计， 同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论，心性学和知识史等。研究范围包括哲学，意识论和硅谷史。他兴趣广泛，其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库首席科技顾问，中国美院客座教授。

　　在书中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。
　　如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？
　　深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。
　　在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。
　　永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样。
　　当我们研究如何创建智能机器时，我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”？
　　机器人类化的计划尚未成功，而人类的机器化则成果斐然。
　　世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器，是我们创造了更好的机器。
　　有两种方式可以实现图灵测试：第一种，使机器变得像人一样聪明; 第二种，使人变得像机器一样愚蠢。
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　　这是一本人人都可以看懂，并一起思考机器智能与自身生活关系的科普读物。
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