OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发

　　目录第1章系统安装与项目准备11．1认识OpenCV21．2系统安装31．2．1安装OpenCV31．2．2安装VisualStudio201361．3开始新项目7项目属性的设置9第2章Core模块162．1显示图文件172．2图文件转换302．3图文件混合322．4改变对比与明亮度392．5基本绘图412．6文字处理492．7离散的傅立叶变换572．8使用XML与YAML进行文件的输出输入612．9与OpenCV1互通70第3章HighGUI模块743．1滑块功能753．2读取视频文件进行相似性比较773．3产生视频文件82第4章ImgProc模块854．1图像的平滑化864．2腐蚀与膨胀904．3更多形态处理934．4图像金字塔964．5基本阈值法994．6建立自己的线性滤波器1044．7将图像加上边框1074．8Sobel算子1084．9拉普拉斯运算1124．10Canny图像边缘检测1134．11霍夫线变换1164．12霍夫圆变换1214．1…
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　　作者简介
　　望熙荣，中国台湾中兴大学环境工程系副教授，多年教授计算机程序设计、大数据分析、R语言在环境工程中的应用等课程。
　　望熙贵，现任摩托罗拉半导体事业部项目经理，曾先后在多家知名IT企业担任项目经理。

　　OpenCV是可以在多平台下运行、并提供了多语言接口的一个库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
　　本书是介绍OpenCV结合Visual Studio进行图像识别和处理的编程指南。全书共11章，介绍了OpenCV和Visual Studio的安装设置，以及Core、HighGUI、ImgProc、Calib3d、Feature2d、Video、Objdetect、ML、Contrib等模块，涉及文字处理、照片处理、图像识别、OpenGL整合、硬件设备结合使用等众多方面的功能，最后还给出了综合应用的实例。
　　本书适合对于图像识别和处理技术感兴趣，并且想要学习OpenCV的应用和编程的读者阅读和参考。

　　目录第1章系统安装与项目准备11．1认识OpenCV21．2系统安装31．2．1安装OpenCV31．2．2安装VisualStudio201361．3开始新项目7项目属性的设置9第2章Core模块162．1显示图文件172．2图文件转换302．3图文件混合322．4改变对比与明亮度392．5基本绘图412．6文字处理492．7离散的傅立叶变换572．8使用XML与YAML进行文件的输出输入612．9与OpenCV1互通70第3章HighGUI模块743．1滑块功能753．2读取视频文件进行相似性比较773．3产生视频文件82第4章ImgProc模块854．1图像的平滑化864．2腐蚀与膨胀904．3更多形态处理934．4图像金字塔964．5基本阈值法994．6建立自己的线性滤波器1044．7将图像加上边框1074．8Sobel算子1084．9拉普拉斯运算1124．10Canny图像边缘检测1134．11霍夫线变换1164．12霍夫圆变换1214．13重映射1244．14仿射变换1274．15直方图分布平等化1294．16直方图分布计算1314．17直方图分布比较1344．18反向投影1364．19模板匹配1494．20寻找图的轮廓1534．21凸包1594．22为轮廓建立许多矩形与圆形1624．23为轮廓建立旋转的矩形与椭圆形1644．24图像矩1664．25点多边形测试1694．26线性变换171第5章Calib3d模块1735．1使用棋盘进行相机校准1745．2视差193第6章Feature2d模块1956．1特征描述1966．2哈瑞斯角点检测1986．3使用FLANN进行特征匹配2006．4使用Features2D和Homography识别对象2026．5Shi-Tomasi角点检测2046．6建立自定义的角点检测2066．7在次像素检测角位置2096．8特征检测211第7章Video模块2137．1图像拍摄2147．2生成视频文件2157．3指定帧2187．4移动感知2197．5计算移动时间2217．6即时对象追踪2257．7播放暂停229第8章Objdetect模块231级联式类分类232第9章ML模块2369．1支持向量机的介绍2399．2非线性可分开数据的支持向量机242第10章Contrib模块245探索视网膜效果并用来进行图像处理246第11章实际应用25111．1图像藏密25211．2图像采集25511．3QRCode检测26811．4与OpenGL整合275附录281
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　　作者简介
　　望熙荣，中国台湾中兴大学环境工程系副教授，多年教授计算机程序设计、大数据分析、R语言在环境工程中的应用等课程。
　　望熙贵，现任摩托罗拉半导体事业部项目经理，曾先后在多家知名IT企业担任项目经理。

　　OpenCV是可以在多平台下运行、并提供了多语言接口的一个库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
　　本书是介绍OpenCV结合Visual Studio进行图像识别和处理的编程指南。全书共11章，介绍了OpenCV和Visual Studio的安装设置，以及Core、HighGUI、ImgProc、Calib3d、Feature2d、Video、Objdetect、ML、Contrib等模块，涉及文字处理、照片处理、图像识别、OpenGL整合、硬件设备结合使用等众多方面的功能，最后还给出了综合应用的实例。
　　本书适合对于图像识别和处理技术感兴趣，并且想要学习OpenCV的应用和编程的读者阅读和参考。