空间计量经济学：空间数据的分位数回归（经济科学译丛）

　　第1章 分位数回归：综述 1
　　1．1 对“旧城改造”的蒙特卡罗研究 6
　　1．2 分位数回归估计 9
　　1．3 销售价格的隐含分布 10
　　1．4 非线性分位数回归 14
　　1．5 本章总结 17
　　第2章 线性非参数分位数回归 19
　　2．1 基于模拟数据的线性分位数回归 21
　　2．2 模拟因变量的分布 27
　　2．3 解释变量离散的影响 31
　　2．4 非参数分位数回归 34
　　2．5 本章总结 41
　　第3章 累退性评估的分位数回归分析 43
　　3．1 评估率的蒙特卡罗分析 47
　　3．2 伊利诺伊州杜佩奇郡的评估率 50
　　3．3 本章总结 53
　　第4章 空间分位数自回归模型 55
　　4．1 含有内生解释变量的分位数回归 59
　　4．2 Hedonic住房价格函数的应用 61
　　4．3 本章总结 70
　　第5章 条件参数分位数回归 73
　　5．1 空间数据的CPAR分位数回归 76
　　5．2 实证案例：华盛顿塔科马的房价 77
　　5．3 伊利诺伊州库克郡的评估率 83
　　5．4 本章总结 88
　　第6章 深入阅读指南 91
　　参考文献 96

　　美国西北大学经济学博士。现任美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校经济系与城市区域规划系经济学教授、国际知名期刊《区域科学与城市经济学》（Regional Science and Urban Economics）联合主编、美国房地产与城市经济学协会（AREUEA）主席、芝加哥联邦储备银行顾问、林肯土地政策研究所访问学者。曾在俄勒冈大学、圣塔克拉拉大学、杜兰大学等大学的经济学系工作。其研究领域是城市经济学、房地产、应用计量经济学，在Journal of Urban Economics, Regional Science and Urban Economics,theReview of Economics and Statistics, Real Estate Economics,theJournal of Business and Economic Statistics等期刊发表论文100多篇。

　　本书是分位数回归在空间计量经济学领域中的一个重要的拓展应用：介绍了分位数回归的类型、估计及其在现实应用中的重要意义；详细解释了分位数回归在空间数据分析中应用的独特优势及其与传统回归模型的重要区别，并用现实数据来说明空间分位数回归模型和条件参数分位数回归模型的应用及其估计方法；对分位数回归在空间计量经济学分析中的应用前景做了预测。