人工智能导论

　　前言 李德毅
　　第一章　绪论 001
　　11 人工智能的起源和定义 001
　　12 人工智能的流派 003
　　13 人工智能的进展和发展趋势 009
　　第二章　概念表示 012
　　21 经典概念理论 012
　　22 数理逻辑 013
　　23 集合论 017
　　24 概念的现代表示理论 020
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　　本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。
　　本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。
　　本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力。同时，对于计算机相关专业的学生，本书也可作为人工智能专业课程的先导学习材料。

　　前言 李德毅
　　第一章　绪论 001
　　11 人工智能的起源和定义 001
　　12 人工智能的流派 003
　　13 人工智能的进展和发展趋势 009
　　第二章　概念表示 012
　　21 经典概念理论 012
　　22 数理逻辑 013
　　23 集合论 017
　　24 概念的现代表示理论 020
　　第三章　知识表示 023
　　31 知识与知识表示的概念 023
　　32 产生式表示法 026
　　33 框架表示法 029
　　34 状态空间表示法 032
　　35 本章小结 036
　　第四章　知识图谱 038
　　41 知识图谱 038
　　42 本体知识表示 042
　　43 万维网知识表示 043
　　44 知识图谱的现状及发展 049
　　45 知识图谱的应用示例 055
　　46 本章小结 056
　　第五章　搜索技术057
　　51　图搜索策略 058
　　52　盲目搜索 059
　　53　启发式搜索 063
　　54　博弈搜索 067
　　55　本章小结 070
　　第六章　群智能算法072
　　61　群智能算法产生的背景 072
　　62　遗传算法 073
　　63　粒子群优化算法及其应用 083
　　64　蚁群算法 088
　　65　本章小结 092
　　第七章　机器学习094
　　71　机器学习的发展 095
　　72　监督学习 096
　　73　无监督学习 101
　　74　弱监督学习 104
　　75　讨论 108
　　76　本章小结 109
　　第八章　人工神经网络与深度学习111
　　81　神经网络的发展历史 111
　　82　神经元与神经网络 112
　　83　BP 神经网络及其学习算法 115
　　84　卷积神经网络 119
　　85　生成对抗网络 126
　　86　深度学习的应用 128
　　87　本章小结 131
　　第九章　专家系统 133
　　91 专家系统概述 133
　　92 推理方法 135
　　93 一个简单的专家系统 136
　　94 非确定性推理 142
　　95 专家系统工具 146
　　96 专家系统的应用 147
　　97 专家系统的局限性 148
　　98 本章小结 148
　　第十章　计算机视觉 150
　　101　计算机视觉概述 150
　　102 数字图像的类型及机内表示 152
　　103 常用计算机视觉模型和关键技术 153
　　104 应用实例：人脸识别技术 162
　　105 本章小结 164
　　第十一章　自然语言处理 166
　　111 自然语言处理概述 166
　　112 机器翻译 172
　　113 自然语言人机交互 177
　　114 智能问答 189
　　115 本章小结 193
　　第十二章　语音处理 195
　　121 语音的基本概念 195
　　122 语音识别 196
　　123 语音合成 202
　　?IV?
　　124 语音增强 206
　　125 语音转换 208
　　126 情感语音 210
　　127 本章小结 214
　　第十三章　规划 216
　　131 基本概念 216
　　132 经典规划 217
　　133 概率规划 221
　　134 典型应用 227
　　第十四章　多智能体系统229
　　141 智能体 229
　　142 智能体的具体结构 234
　　143 多智能体协商 236
　　144 多智能体学习 242
　　145 本章小结 244
　　第十五章　智能机器人246
　　151 概述 247
　　152 人工智能技术在机器人中的应用 249
　　153 智能机器人发展展望 259
　　参考文献262
^ 收 起　　

　　本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。
　　本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。
　　本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力。同时，对于计算机相关专业的学生，本书也可作为人工智能专业课程的先导学习材料。