Python 3标准库
目 录内容简介
译者序
前言
第1章 文本 1
1.1 string：文本常量和模板 1
1.1.1 函数 1
1.1.2 模板 2
1.1.3 高级模板 3
1.1.4 Formatter 5
1.1.5 常量 5
1.2 textwrap：格式化文本段落 6
查看完整
前言
第1章 文本 1
1.1 string：文本常量和模板 1
1.1.1 函数 1
1.1.2 模板 2
1.1.3 高级模板 3
1.1.4 Formatter 5
1.1.5 常量 5
1.2 textwrap：格式化文本段落 6
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目 录内容简介
在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。
目 录内容简介
译者序
前言
第1章 文本 1
1.1 string：文本常量和模板 1
1.1.1 函数 1
1.1.2 模板 2
1.1.3 高级模板 3
1.1.4 Formatter 5
1.1.5 常量 5
1.2 textwrap：格式化文本段落 6
1.2.1 示例数据 6
1.2.2 填充段落 7
1.2.3 去除现有的缩进 7
1.2.4 结合dedent和f?ill 8
1.2.5 缩进块 8
1.2.6 悬挂缩进 10
1.2.7 截断长文本 10
1.3 re：正则表达式 11
1.3.1 查找文本中的模式 11
1.3.2 编译表达式 12
1.3.3 多重匹配 13
1.3.4 模式语法 14
1.3.5 限制搜索 22
1.3.6 用组解析匹配 24
1.3.7 搜索选项 29
1.3.8 前向或后向 35
1.3.9 自引用表达式 38
1.3.10 用模式修改字符串 42
1.3.11 利用模式拆分 44
1.4 diff?lib：比较序列 46
1.4.1 比较文本体 47
1.4.2 无用数据 49
1.4.3 比较任意类型 50
第2章 数据结构 52
2.1 enum：枚举类型 53
2.1.1 创建枚举 53
2.1.2 迭代 53
2.1.3 比较Enum 54
2.1.4 枚举值 55
2.1.5 通过编程创建枚举 56
2.1.6 非整数成员值 58
2.2 collections：容器数据类型 60
2.2.1 ChainMap：搜索多个字典 60
2.2.2 Counter：统计可散列的对象 63
2.2.3 defaultdict：缺少的键返回一个默认值 66
2.2.4 deque：双端队列 67
2.2.5 namedtuple：带命名字段的元组子类 70
2.2.6 OrderedDict：记住向字典中增加键的顺序 74
2.2.7 collections.abc：容器的抽象基类 76
2.3 数组：固定类型数据序列 78
2.3.1 初始化 78
2.3.2 处理数组 79
2.3.3 数组和文件 79
2.3.4 候选字节顺序 80
2.4 heapq：堆排序算法 81
2.4.1 示例数据 81
2.4.2 创建堆 82
2.4.3 访问堆的内容 83
2.4.4 堆的数据极值 85
2.4.5 高效合并有序序列 85
2.5 bisect：维护有序列表 86
2.5.1 有序插入 86
2.5.2 处理重复 87
2.6 queue：线程安全的FIFO实现 88
2.6.1 基本FIFO队列 88
2.6.2 LIFO队列 89
2.6.3 优先队列 89
2.6.4 构建一个多线程播客客户程序 90
2.7 struct：二进制数据结构 93
2.7.1 函数与Struct类 93
2.7.2 打包和解包 93
2.7.3 字节序 94
2.7.4 缓冲区 95
2.8 weakref：对象的非永久引用 96
2.8.1 引用 96
2.8.2 引用回调 97
2.8.3 终化对象 98
2.8.4 代理 100
2.8.5 缓存对象 101
2.9 copy：复制对象 103
2.9.1 浅副本 103
2.9.2 深副本 104
2.9.3 定制复制行为 105
2.9.4 深副本中的递归 106
2.10 pprint：美观打印数据结构 107
2.10.1 打印 108
2.10.2 格式化 108
2.10.3 任意类 109
2.10.4 递归 110
2.10.5 限制嵌套输出 110
2.10.6 控制输出宽度 111
第3章 算法 113
3.1 functools：管理函数的工具 113
3.1.1 修饰符 113
3.1.2 比较 119
3.1.3 缓存 122
3.1.4 缩减数据集 125
3.1.5 泛型函数 127
3.2 itertools：迭代器函数 129
3.2.1 合并和分解迭代器 129
3.2.2 转换输入 132
3.2.3 生 值 133
3.2.4 过滤 135
3.2.5 数据分组 138
3.2.6 合并输入 139
3.3 operator：内置操作符的函数接口 144
3.3.1 逻辑操作 144
3.3.2 比较操作符 145
3.3.3 算术操作符 145
3.3.4 序列操作符 146
3.3.5 原地操作符 148
3.3.6 属性和元素“获取方法” 148
3.3.7 结合操作符和定制类 150
3.4 contextlib：上下文管理器工具 151
3.4.1 上下文管理器API 151
3.4.2 上下文管理器作为函数修饰符 153
3.4.3 从生成器到上下文管理器 154
3.4.4 关闭打开的句柄 156
3.4.5 忽略异常 157
3.4.6 重定向输出流 158
3.4.7 动态上下文管理器栈 159
第4章 日期和时间 166
4.1 time：时钟时间 166
4.1.1 比较时钟 166
4.1.2 墙上时钟时间 167
4.1.3 单调时钟 168
4.1.4 处理器时钟时间 169
4.1.5 性能计数器 170
4.1.6 时间组成 170
4.1.7 处理时区 171
4.1.8 解析和格式化时间 172
4.2 datetime：日期和时间值管理 174
4.2.1 时间 174
4.2.2 日期 175
4.2.3 timedelta 177
4.2.4 日期算术运算 178
4.2.5 比较值 179
4.2.6 结合日期和时间 179
4.2.7 格式化和解析 180
4.2.8 时区 182
4.3 calendar：处理日期 183
4.3.1 格式化示例 183
4.3.2 本地化环境 185
4.3.3 计算日期 186
第5章 数学运算 188
5.1 decimal：定点数和浮点数的数学运算 188
5.1.1 Decimal 188
5.1.2 格式化 189
5.1.3 算术运算 190
5.1.4 特殊值 191
5.1.5 上下文 192
5.2 fractions：有理数 196
5.2.1 创建Fraction实例 197
5.2.2 算术运算 198
5.2.3 近似值 199
5.3 random：伪随机数生成器 199
5.3.1 生成随机数 200
5.3.2 指定种子 200
5.3.3 保存状态 201
5.3.4 随机整数 202
5.3.5 选择随机元素 203
5.3.6 排列 203
5.3.7 采样 205
5.
^ 收 起
前言
第1章 文本 1
1.1 string：文本常量和模板 1
1.1.1 函数 1
1.1.2 模板 2
1.1.3 高级模板 3
1.1.4 Formatter 5
1.1.5 常量 5
1.2 textwrap：格式化文本段落 6
1.2.1 示例数据 6
1.2.2 填充段落 7
1.2.3 去除现有的缩进 7
1.2.4 结合dedent和f?ill 8
1.2.5 缩进块 8
1.2.6 悬挂缩进 10
1.2.7 截断长文本 10
1.3 re：正则表达式 11
1.3.1 查找文本中的模式 11
1.3.2 编译表达式 12
1.3.3 多重匹配 13
1.3.4 模式语法 14
1.3.5 限制搜索 22
1.3.6 用组解析匹配 24
1.3.7 搜索选项 29
1.3.8 前向或后向 35
1.3.9 自引用表达式 38
1.3.10 用模式修改字符串 42
1.3.11 利用模式拆分 44
1.4 diff?lib：比较序列 46
1.4.1 比较文本体 47
1.4.2 无用数据 49
1.4.3 比较任意类型 50
第2章 数据结构 52
2.1 enum：枚举类型 53
2.1.1 创建枚举 53
2.1.2 迭代 53
2.1.3 比较Enum 54
2.1.4 枚举值 55
2.1.5 通过编程创建枚举 56
2.1.6 非整数成员值 58
2.2 collections：容器数据类型 60
2.2.1 ChainMap：搜索多个字典 60
2.2.2 Counter：统计可散列的对象 63
2.2.3 defaultdict：缺少的键返回一个默认值 66
2.2.4 deque：双端队列 67
2.2.5 namedtuple：带命名字段的元组子类 70
2.2.6 OrderedDict：记住向字典中增加键的顺序 74
2.2.7 collections.abc：容器的抽象基类 76
2.3 数组：固定类型数据序列 78
2.3.1 初始化 78
2.3.2 处理数组 79
2.3.3 数组和文件 79
2.3.4 候选字节顺序 80
2.4 heapq：堆排序算法 81
2.4.1 示例数据 81
2.4.2 创建堆 82
2.4.3 访问堆的内容 83
2.4.4 堆的数据极值 85
2.4.5 高效合并有序序列 85
2.5 bisect：维护有序列表 86
2.5.1 有序插入 86
2.5.2 处理重复 87
2.6 queue：线程安全的FIFO实现 88
2.6.1 基本FIFO队列 88
2.6.2 LIFO队列 89
2.6.3 优先队列 89
2.6.4 构建一个多线程播客客户程序 90
2.7 struct：二进制数据结构 93
2.7.1 函数与Struct类 93
2.7.2 打包和解包 93
2.7.3 字节序 94
2.7.4 缓冲区 95
2.8 weakref：对象的非永久引用 96
2.8.1 引用 96
2.8.2 引用回调 97
2.8.3 终化对象 98
2.8.4 代理 100
2.8.5 缓存对象 101
2.9 copy：复制对象 103
2.9.1 浅副本 103
2.9.2 深副本 104
2.9.3 定制复制行为 105
2.9.4 深副本中的递归 106
2.10 pprint：美观打印数据结构 107
2.10.1 打印 108
2.10.2 格式化 108
2.10.3 任意类 109
2.10.4 递归 110
2.10.5 限制嵌套输出 110
2.10.6 控制输出宽度 111
第3章 算法 113
3.1 functools：管理函数的工具 113
3.1.1 修饰符 113
3.1.2 比较 119
3.1.3 缓存 122
3.1.4 缩减数据集 125
3.1.5 泛型函数 127
3.2 itertools：迭代器函数 129
3.2.1 合并和分解迭代器 129
3.2.2 转换输入 132
3.2.3 生 值 133
3.2.4 过滤 135
3.2.5 数据分组 138
3.2.6 合并输入 139
3.3 operator：内置操作符的函数接口 144
3.3.1 逻辑操作 144
3.3.2 比较操作符 145
3.3.3 算术操作符 145
3.3.4 序列操作符 146
3.3.5 原地操作符 148
3.3.6 属性和元素“获取方法” 148
3.3.7 结合操作符和定制类 150
3.4 contextlib：上下文管理器工具 151
3.4.1 上下文管理器API 151
3.4.2 上下文管理器作为函数修饰符 153
3.4.3 从生成器到上下文管理器 154
3.4.4 关闭打开的句柄 156
3.4.5 忽略异常 157
3.4.6 重定向输出流 158
3.4.7 动态上下文管理器栈 159
第4章 日期和时间 166
4.1 time：时钟时间 166
4.1.1 比较时钟 166
4.1.2 墙上时钟时间 167
4.1.3 单调时钟 168
4.1.4 处理器时钟时间 169
4.1.5 性能计数器 170
4.1.6 时间组成 170
4.1.7 处理时区 171
4.1.8 解析和格式化时间 172
4.2 datetime：日期和时间值管理 174
4.2.1 时间 174
4.2.2 日期 175
4.2.3 timedelta 177
4.2.4 日期算术运算 178
4.2.5 比较值 179
4.2.6 结合日期和时间 179
4.2.7 格式化和解析 180
4.2.8 时区 182
4.3 calendar：处理日期 183
4.3.1 格式化示例 183
4.3.2 本地化环境 185
4.3.3 计算日期 186
第5章 数学运算 188
5.1 decimal：定点数和浮点数的数学运算 188
5.1.1 Decimal 188
5.1.2 格式化 189
5.1.3 算术运算 190
5.1.4 特殊值 191
5.1.5 上下文 192
5.2 fractions：有理数 196
5.2.1 创建Fraction实例 197
5.2.2 算术运算 198
5.2.3 近似值 199
5.3 random：伪随机数生成器 199
5.3.1 生成随机数 200
5.3.2 指定种子 200
5.3.3 保存状态 201
5.3.4 随机整数 202
5.3.5 选择随机元素 203
5.3.6 排列 203
5.3.7 采样 205
5.
^ 收 起
目 录内容简介
在本书中，你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。
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