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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理

机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理
作者:[美]迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler) 著; 王磊译 译
出版:机械工业出版社 2018.11
丛书:智能系统与技术丛书
页数:251
定价:69.00 元
ISBN-13:9787111611516
ISBN-10:7111611519 去豆瓣看看 
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  本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册,既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习实用技巧,解决各种不同的机器学习和图像处理问题。
  全书共12章,第1章简要介绍机器学习基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具;
  第2章展示经典的机器学习处理流程及OpenCV和Python工具的使用;
  第3章讨论监督学习算法,以及如何使用OpenCV实现这些算法;
  第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术;
  第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断;
  第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人;
  第7章介绍概率论,并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤;
  第8章讨论一些非监督学习算法;
  第9章详细讲解如何构建深度神经网络来识别手写数字;
  第10章讨论如何高效地集成多个算法来提升性能;
  第11章讨论如何比较不同分类器的结果,选择合适的工具;
  第12章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。
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